11月3日,在阿里巴巴雙11技術(shù)溝通會上,阿里巴巴集團首席技術(shù)官程立表示,全社會參與的2020天貓雙11,已成為全球最大規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新工程,其催生出的數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),正加速商業(yè)要素全面在線化和數(shù)字化。
基于數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),阿里巴巴在2020雙11完成了全球最大規(guī)模的云原生實踐,萬筆交易的資源成本較4年前下降80%;構(gòu)建認知智能引擎,雙11期間刷新智能計算規(guī)模和效率的歷史峰值;數(shù)字供應鏈與物流系統(tǒng)實現(xiàn)大協(xié)同,還打造出全球首個純機器人送貨高校。
(圖1:雙11已成為全球最大規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新工程)
程立說,因為技術(shù),雙11才成為可能。2010年“去IOE”,阿里發(fā)展出互聯(lián)網(wǎng)海量交易支付的架構(gòu)與技術(shù);2015年提出“中臺”戰(zhàn)略,阿里邁向移動化、數(shù)據(jù)化新征程;2017年達摩院成立,開啟阿里雙11智能時代;2019年核心系統(tǒng)100%上云,讓積累多年的雙11技術(shù),通過阿里云實現(xiàn)技術(shù)紅利大迸發(fā)。
程立表示,雙11催生出的數(shù)字創(chuàng)新工程仍在持續(xù)進化。十二年來,雙11交易峰值屢創(chuàng)新高,2019年以54.4萬筆/秒再創(chuàng)世界紀錄,是2009年第一次雙11的1360倍。2020年雙11,預計500萬商家、1400萬款商品和8億國內(nèi)消費者參與其中,將成為史上最大規(guī)模的雙11。支撐2020雙11的,是全新的阿里巴巴數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng)。
數(shù)字原生,包含云原生、AI原生、區(qū)塊鏈原生、IoT原生、5G原生等新技術(shù)。程立介紹說,數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),夯實了以云計算為代表的基礎設施層,打通了業(yè)務、數(shù)據(jù)、智能、協(xié)同在內(nèi)的數(shù)字創(chuàng)新中臺層,進而實現(xiàn)上層全鏈路商業(yè)要素的全面在線化與數(shù)字化。數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),以工具化和產(chǎn)品化的能力加速商業(yè)要素流通,實現(xiàn)了標準化、模塊化組裝的技術(shù)搭建方式,不僅能極大提升效率,還將為社會打開更多創(chuàng)新空間,讓更多商業(yè)新物種涌現(xiàn)。
(圖2:阿里巴巴數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng))
“正如操作系統(tǒng)是任何應用生態(tài)的基礎一樣,數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),將是數(shù)字時代的商業(yè)新基礎設施,打開商業(yè)應用創(chuàng)新的無限可能。”程立說?;跀?shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng),阿里云完成了全球最大規(guī)模的云原生實踐,萬筆交易的資源成本比4年前下降了80%;數(shù)字供應鏈與物流系統(tǒng)實現(xiàn)大協(xié)同,消費者簽收今年第一單用時僅約10分鐘。阿里經(jīng)濟體還孵化出全球首個AI實時翻譯直播間,為雙11服裝車間提效超5倍的工業(yè)視覺AI,以及能聽會說的虛擬主播等商業(yè)新物種。在溝通會上,程立還揭曉阿里2020雙11十大前沿技術(shù),包括認知智能引擎、物流機器人、全球最大液冷數(shù)據(jù)中心等。
“數(shù)字原生商業(yè)操作系統(tǒng)正在開啟一個技術(shù)新時代。數(shù)字原生不僅是技術(shù)架構(gòu)的變革,更是思維方式的顛覆。出生在這個十年的孩子,已經(jīng)是數(shù)字世界原住民,他們帶著對數(shù)字原生的理解與思考,會怎樣設計我們的商業(yè)與社會?”程立說。從生產(chǎn)到生活,一場數(shù)字原生的創(chuàng)新與改變,或許才剛剛開始。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。