Uber在過去五年里花了25億美元，但現(xiàn)在離自動駕駛汽車的交付仍很遙遠。

今年全球公司在人工智能系統(tǒng)（AI）上的支出將超500億美元，是個創(chuàng)紀(jì)錄的投資，但絕大多數(shù)公司可能不會從中獲得太多回報。

《麻省理工學(xué)院Sloan管理評論》及波士頓咨詢集團（英文縮寫為BCG）最近對3,000多位公司經(jīng)理的人工智能支出進行了一項調(diào)查并發(fā)布報告稱，到目前為止，只有10％的公司從人工智能投資獲得重大財務(wù)收益。

這項研究的負責(zé)人BCG北美人工智能業(yè)務(wù)聯(lián)席主管Shervin Khodabandeh表示，人工智能技術(shù)的收益并未跟上采用步伐。Khodabandeh稱，“我們見到更多的人工智能活動，更多的活動也意味著在技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的投資更多。但其影響力并沒有真正改變。”

該研究報告里的結(jié)果應(yīng)該會引起有些企業(yè)的擔(dān)心，這些企業(yè)在AI項目不斷以驚人的速度投入資金，希望能將人工智能工具用于各種領(lǐng)域，例如管理合同、家庭助理和自動駕駛汽車。IDC數(shù)據(jù)顯示，今年全球人工智能系統(tǒng)的投資預(yù)計將超過500億美元。IDC還預(yù)測，到2024年，人工智能系統(tǒng)投資額將達到1100億美元。

盡管投入了數(shù)十億美元，失敗的AI項目卻成了不斷增加的因素。例如，IBM的Watson技術(shù)吸引了不少風(fēng)險投資，一個腫瘤學(xué)項目就募得6200萬美元，但項目的系統(tǒng)在癌癥治療上卻因提出不當(dāng)?shù)慕ㄗh曾被嘲諷。IBM后來降低了旗下Watson技術(shù)的優(yōu)先級。亞馬遜AI也由于出現(xiàn)歧視女性的偏見而擱置了AI招聘工具。一些較小的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建人工智能技術(shù)比表面上看起來要更難一些，一些應(yīng)該由AI驅(qū)動的虛擬助手和會議調(diào)度程序最終要依賴幕后的人工操作。

Khodabandeh表示，公司要交付達到預(yù)期結(jié)果的AI項目碰到困難，因為他們在科技和數(shù)據(jù)科學(xué)家方面的花費太多，但卻沒有在業(yè)務(wù)流程上做出改動致使業(yè)務(wù)從AI中受益。Khodabandeh這一結(jié)論與6月份發(fā)表的《哈佛商業(yè)評論》報告相仿。

再來看看以打車為服務(wù)的Uber公司。Uber工程師上個月得出結(jié)論，旗下的自動駕駛汽車行駛不出半英里就會遇到問題。根據(jù)The Information網(wǎng)站一份報告（https://www.theinformation.com/articles/infighting-busywork-missed-warnings-how-uber-wasted-2-5-billion-on-self-driving-cars）的資料，該項目的人工智能“連搞定簡單的路線和簡單的操作都吃力得緊”。根據(jù)一份內(nèi)部備忘錄資料，失敗的部分原因：內(nèi)部各種想法在如何實施人工智能技術(shù)方面沒法達成一致。

不過由于AI在節(jié)省和改善大規(guī)模業(yè)務(wù)上存在的潛力，一眾公司也不太可能很快停止對該技術(shù)的投資。BCG和麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，57%的公司表示已部署或試用了自己的AI項目，高于2018年的44%。

Khodabandeh表示，要想從這些項目獲得回報，更多的AI采用者需要重新考慮如何在自己的業(yè)務(wù)中整合人工智能技術(shù)。他表示，“顯然有很多炒作。有些炒作來自數(shù)據(jù)。”