科技行者 8月10日 北京消息(文/周雅):55年前,美國一位普通的計(jì)算機(jī)研究員約翰遜別出心裁,提出了一個(gè)新潮的概念——由手指驅(qū)動(dòng)的觸摸屏。他把這個(gè)概念寫成論文,在雜志上發(fā)表,著成世界上第一塊觸摸屏的雛形。緊接著,約翰遜又將自己的設(shè)想變成現(xiàn)實(shí),造出人類歷史上第一塊觸摸屏,這塊屏雖然笨重,卻因?yàn)榧s翰遜的設(shè)計(jì)而出現(xiàn)了魔術(shù)般的效果:無論手指點(diǎn)哪里,屏幕就在這里發(fā)出亮光。
幾十年后,世界上的屏幕越來越多,但「觸摸屏」依然是人機(jī)交互最默認(rèn)也最自然的方式之一,尤其在智能手機(jī),“點(diǎn)哪去哪”是最基本且唯一的操作。因此,終端產(chǎn)品公司一直在“如何將觸摸屏技術(shù)做得更好”這個(gè)主題上,花了無數(shù)心思。譬如屏占比的高低,屏內(nèi)指紋或屏下指紋的抉擇等等,都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的關(guān)鍵技術(shù),會(huì)直接影響操控體驗(yàn)。
那么,怎樣的操控體驗(yàn)凸顯了觸摸屏的交互優(yōu)勢(shì)呢?
無疑是在智能手機(jī)上玩手游。手游考驗(yàn)設(shè)備性能,也講究與其他主機(jī)終端完全不同的手感體驗(yàn)。本周,有著“軟件定義智能表面交互(SDS)領(lǐng)域先行者”之稱的顯通科技,發(fā)布一款解決方案「SDS GamingBar」,讓手游的操作體驗(yàn)到達(dá)了一個(gè)全新的高度。在顯通科技線上媒體交流會(huì)上,顯通科技總裁兼首席執(zhí)行官李政揚(yáng)詳細(xì)介紹了這款有意思的解決方案。
▲ 圖:顯通科技總裁兼首席執(zhí)行官李政揚(yáng)
傳統(tǒng)觸控屏手機(jī),在長(zhǎng)時(shí)間游戲操作過程中,存在一些潛在問題,比如手指遮擋等誤操作。而用外掛式手柄,又可能碰到連接干擾等場(chǎng)外因素。
SDS GamingBar解決方案,專為移動(dòng)游戲設(shè)備量身定制,據(jù)稱“可以在任何智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)類似游戲手柄的操作體驗(yàn)”。
它的功能之一「虛擬觸發(fā)」,將傳統(tǒng)的兩個(gè)肩側(cè)變成兩個(gè)感應(yīng)靈敏的虛擬按鍵區(qū)域,可以識(shí)別輕、重、緩、急等不同程度的敲擊,支持點(diǎn)擊、滑動(dòng)、按壓、擠壓、手勢(shì)甚至雙按鍵6種操作模式。該功能尤其適合第一人稱射擊游戲,如和平精英,使命召喚,堡壘之夜等。
SDS GamingBar另一個(gè)有意思的功能,叫做「Finger Rest」,可以理解為“讓手指休息一下”,即玩家在玩手游時(shí),手指可以不離開按鍵,一旦需要操作,只要再次下壓按鍵,就能啟動(dòng)動(dòng)作。一方面既休息了雙手,另一方面又可以在需要操作時(shí)第一時(shí)間反應(yīng)。
此外,SDS GamingBar還有一個(gè)獨(dú)特功能「滑動(dòng)」,滑動(dòng)瞄準(zhǔn),滑動(dòng)更改視角(俯臥趴下站起),或滑動(dòng)快速裝彈。
區(qū)別于傳統(tǒng)的電容式觸摸屏原理,SDS GamingBar采用的是超聲波觸摸屏原理,但兩者使用場(chǎng)景卻千差萬別。
電容式觸摸屏方案,即在玻璃表面貼上一層透明的特殊金屬導(dǎo)電物質(zhì),當(dāng)手指觸摸在金屬層上時(shí),觸點(diǎn)的電容就會(huì)發(fā)生變化,使得與之相連的振蕩器頻率發(fā)生變化,通過測(cè)量頻率變化來確定觸摸位置,以獲得信息。由于這個(gè)原理,電容式觸摸屏方案通常用在玻璃和塑料材質(zhì)上,但絕大多數(shù)手機(jī)邊框和后蓋都采用金屬材質(zhì),因此這也限制了該方案應(yīng)用于目前的多數(shù)主流手機(jī)。
其次,電容式觸摸屏方案其實(shí)并不適合第一人稱射擊游戲場(chǎng)景。一方面,由于電容式觸摸屏方案本身無法識(shí)別壓力信息,只要一點(diǎn)點(diǎn)的碰觸,就會(huì)有反饋,更難以判斷1克-100克的按壓力度,然而在一些快速操作的游戲場(chǎng)景中,最佳敲擊力度約50克,一旦玩家手指頻率快、力度輕,就無法精確識(shí)別了;另一方面,電容式觸摸屏方案對(duì)水或汗非常敏感,這在游戲過程中易產(chǎn)生誤導(dǎo)性操作,哪怕玩家的手指離開了,手汗會(huì)影響電容觸控不停的擊打,這是一個(gè)很大的Bug。
相較而言,SDS GamingBar采用的超聲波觸摸屏原理更適用于手機(jī)、手機(jī)游戲場(chǎng)景。如上圖所示,SDS GamingBar隱藏了32個(gè)傳感器,來捕捉超聲波的發(fā)射與接收,再在界面上做出反饋,由于超聲波可以通過金屬、玻璃、木頭等媒介傳導(dǎo),使得材質(zhì)不再成為交互的障礙。
那么如何把這樣一個(gè)超聲波技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品當(dāng)中呢?答案就是顯通科技的SDSWave處理器。它相當(dāng)于一個(gè)“司令塔”,擅長(zhǎng)洞察所有風(fēng)水草動(dòng),所有的動(dòng)作和監(jiān)聽都通過此司令塔發(fā)出指令、接收信號(hào),同時(shí)做出相應(yīng)的分析和讀取。在司令塔,可以看到通過線路,分工處理超聲波的發(fā)射與接收。所有的計(jì)算、運(yùn)算全部都集成在“司令塔”SDSWave處理器當(dāng)中,同時(shí)該芯片低功耗、低延遲、處理能力快。
談及開發(fā)SDS GamingBar的初衷,李政揚(yáng)堅(jiān)定地稱:“要讓任何的界面都可以成為人機(jī)交互的界面。”
對(duì)于智能設(shè)備廠商而言,SDS GamingBar可以讓手機(jī)、可穿戴設(shè)備等突破現(xiàn)有的物理按鍵和觸摸屏的操控方案,將交互界面擴(kuò)展到任何形狀、任何表面材料,為移動(dòng)設(shè)備帶來全新的交互性,將用戶、開發(fā)人員和制造商從這些過往的限制中解放出來。
更重要的是,SDS GamingBar所占用的空間極小,靈敏度高,可被放到手機(jī)的任何位置,不影響手機(jī)的整體設(shè)計(jì)。尤其適合正在興起的5G手機(jī)。
目前的5G手機(jī),由于支持更多的信號(hào)頻譜,對(duì)天線設(shè)計(jì)需求更高,隨著5G手機(jī)的集成化越高,手機(jī)內(nèi)部空間也越局促。而顯通科技的SDS GamingBar解決方案與SDS Wave處理器,可以被放到手機(jī)的任意區(qū)域,由于超聲波的特性,也使得傳感器可以在任何位置接收到信號(hào),從而更加靈活部署。值得一提,7月底剛剛問世的兩款旗艦機(jī)華碩ROG游戲手機(jī)3和聯(lián)想首款游戲手機(jī)“拯救者”,均采用了顯通科技的SDS GamingBar。
智能手機(jī)之外,SDS GamingBar和SDS Wave處理器也可以應(yīng)用到更多場(chǎng)景,來提升人機(jī)交互。比如物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)有很多的形式,在智能家居領(lǐng)域也有很多產(chǎn)品,這些產(chǎn)品也適用于超聲波的交互方式。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。