即便是面對(duì)新冠病毒的大流行,市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求仍然十分強(qiáng)勁,無(wú)論是用于加速新冠病毒的研究,還是用于優(yōu)化領(lǐng)先云服務(wù)所依賴的推薦系統(tǒng)。
這一點(diǎn)再明顯不過(guò)了——特別是半導(dǎo)體巨頭英特爾和英偉達(dá)最近都大力投資了下一代人工智能能力。其中,英偉達(dá)推出了足以改變市場(chǎng)游戲規(guī)則的數(shù)據(jù)中心GPU——A100,而英特爾也正在研究如何在整個(gè)產(chǎn)品組合中注入AI能力,同時(shí)展開(kāi)大膽的收購(gòu),例如去年斥資20億美元受過(guò)了Habana Labs。
英特爾收購(gòu)的Habana Labs,是一家開(kāi)發(fā)用于訓(xùn)練和推理的高性能芯片的初創(chuàng)公司。這次收購(gòu)表明,AI芯片仍然是一個(gè)炙手可熱的領(lǐng)域,一些新興公司試圖打造能夠基于硬件優(yōu)化工作負(fù)載的新方法。
對(duì)此,我們根據(jù)眾AI公司所取得的里程碑事件(包括融資輪次、產(chǎn)品發(fā)布或者性能記錄),羅列了今年最熱門(mén)的這10家AI芯片初創(chuàng)公司:
1、Blaize
CEO:Dinakar Munagala
Blaize表示,它的Graph Streaming Processor是首個(gè)可以在單一系統(tǒng)中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)人工智能模型和工作流的處理器。這家位于美國(guó)加州埃爾多拉多的初創(chuàng)公司,于去年秋天走出“隱身模式”,在今年舉行的CES 2020上首次展示自己的計(jì)算架構(gòu),并從投資者那里獲得了8700萬(wàn)美元的投資。Blaize主要針對(duì)汽車和智能視覺(jué)等場(chǎng)景,其中,Graph Streaming Processor處理器克服了AI處理成本和尺寸方面的障礙,效率是現(xiàn)有產(chǎn)品的10到100倍。
2、Cerebras Systems
CEO:Andrew Feldman
Cerebras Systems表示,它的Wafer Scale Engine處理器是有史以來(lái)尺寸最大的芯片,包括1.2萬(wàn)億個(gè)晶體管并封裝了40萬(wàn)個(gè)計(jì)算核心。
Cerebras Systems在去年秋天舉行的Supercomputing 2019上發(fā)布了該處理器,同期發(fā)布的還有搭載了該處理器的CS-1系統(tǒng)。這家位于美國(guó)加州洛斯拉托斯的初創(chuàng)公司稱,Wafer Scale Engine是“全球最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)”。此后Cerebras Systems贏得了多個(gè)重要的客戶,CS-1系統(tǒng)被美國(guó)能源部阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)匹茲堡超級(jí)計(jì)算中心所采用。
3、Graphcore
CEO:Nigel Toon
Graphcore稱,自己的Intelligence Processing Unit(IPU)芯片是首款專為機(jī)器智能設(shè)計(jì)的處理器。Graphcore表示,IPU與其他處理器不同,它可以在芯片內(nèi)部運(yùn)行一整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這家位于英國(guó)布里斯托爾的初創(chuàng)公司,于今年2月宣布獲得了來(lái)自投資者的1.5億美元融資。幾個(gè)月后Graphcore表示,在與微軟和戴爾的合作下,Graphcore已經(jīng)出貨了“數(shù)萬(wàn)”顆處理器,其中戴爾在去年發(fā)布了配備16個(gè)Graphcore IPU處理器的Dell DSS8440。
4、Groq
CEO:Jonathan Ross
Groq表示,它的Tensor Streaming Processor(TSP)處理器可提供“無(wú)與倫比的敏捷性”,避免了傳統(tǒng)GPU需要在最高響應(yīng)速度和最高性能之間折衷的問(wèn)題。這家位于美國(guó)加州山景城的初創(chuàng)公司,于去年秋天首次發(fā)布TSP芯片,并表示,Groq是第一家在單個(gè)芯片上實(shí)現(xiàn)1 petaop性能的公司。此后,Groq的TSP架構(gòu)通過(guò)Nimbix Cloud提供,用于按需付費(fèi)處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。今年1月份Groq表示,TSP在用于圖像分類的ResNet-50 v2推理基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了其他商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
5、Hailo
CEO:Orr Danon
Hailo稱,它的Hailo-8深度學(xué)習(xí)芯片可在邊緣提供數(shù)據(jù)中心級(jí)性能,同時(shí)在尺寸、性能和功耗方面擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的邊緣處理器。這家位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司,于今年早些時(shí)候宣布,已經(jīng)從瑞士制造跨國(guó)公司ABB的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)ABB Technology Ventures,以及日本IT巨頭NEC公司那里獲得了6000萬(wàn)美元B輪融資。Hailo表示,Hailo-8以結(jié)構(gòu)為驅(qū)動(dòng)的Data Flow架構(gòu)結(jié)合了高性能、低功耗和最小延遲等優(yōu)點(diǎn),可以用于智能攝像頭、智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等邊緣設(shè)備,提供每秒高達(dá)26 TB的性能。
6、Kneron
CEO:Albert Liu
Kneron為邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)的人工智能芯片,可以實(shí)時(shí)適配音頻和視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用。這家位于美國(guó)加州圣地亞哥的初創(chuàng)公司,于今年1月宣布,在A輪融資中獲得了來(lái)自Horizon Ventures、Sequoia、Alibaba、Qualcomm等投資方的4000萬(wàn)美元資金,讓總?cè)谫Y金額達(dá)到7300萬(wàn)美元。Kneron開(kāi)發(fā)的KL520是一種片上系統(tǒng),將2個(gè)Arm Cortex M4 CPU與Kneron的神經(jīng)處理單元相結(jié)合,可以在智能家居設(shè)備等低功耗設(shè)備中進(jìn)行高性能的推理任務(wù)。此外,Kneron正在使用最近這輪的融資資金開(kāi)發(fā)第二代SoC KL720,并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。KL720預(yù)計(jì)將于今年夏天開(kāi)始向客戶提供樣品。
7、Lightelligence
CEO:Yichen Shen
Lightelligence正在利用光學(xué)技術(shù)打造人工智能芯片。據(jù)報(bào)道,Lightelligence在美國(guó)和中國(guó)都有業(yè)務(wù),今年早些時(shí)候Lightelligence從Matrix Partners China和CICC那里獲得了2600萬(wàn)美元的A輪融資。Lightelligence的AI芯片采用了集成光子學(xué)技術(shù),利用光學(xué)的方式類似于集成電路處理和傳輸電子信號(hào)的方式。Lightelligence表示,它的光學(xué)芯片與傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)相比,可以提供更高的性能、更低的延遲和更低的功耗。
8、SambaNova Systems
CEO:Rodrigo Liang
雖然SambaNova Systems并非唯一一家同時(shí)致力于硬件和軟件以推動(dòng)人工智能工作負(fù)載,但它表示,自己集成的硬件和軟件產(chǎn)品因?yàn)榭梢灾匦屡渲玫臄?shù)據(jù)流架構(gòu)而在一眾公司中脫穎而出。這家位于美國(guó)加州帕洛阿爾托的初創(chuàng)公司表示,這種架構(gòu)讓?xiě)?yīng)用能夠推動(dòng)硬件優(yōu)化的方式,從而加快數(shù)據(jù)中心和邊緣性能。今年2月,SambaNova Systems宣布從Intel Capital,BlackRock和其他投資者那里獲得了2.5億美元的C輪融資,將用于進(jìn)一步加快軟件功能的開(kāi)發(fā)。
9、SiMa.ai
CEO:Krishna Rangasayee
SiMa.ai表示,它的Machine Learning System-on-Chip(MLSoC)是首款將高性能、低功耗和硬件安全結(jié)合在一起的機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片。這家位于美國(guó)加州圣何塞的初創(chuàng)公司表示,這款SoC是環(huán)保且高效的,每瓦每秒發(fā)送幀的速度是競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的30倍。今年5月,SiMa.ai宣布在由Dell Technologies Capital領(lǐng)投的A輪融資中獲得3000萬(wàn)美元資金,將用于加快生產(chǎn)和客戶交付。
10、Syntiant
CEO:Kurt Busch
Syntiant正在開(kāi)發(fā)專用于邊緣語(yǔ)音應(yīng)用的人工智能芯片。這家位于美國(guó)加州爾灣的初創(chuàng)公司從今年年初開(kāi)始在全球范圍銷售它的Neural Decision Processors(NDP)處理器,預(yù)計(jì)第一批DFP嵌入式消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品將在7月之前上市。Syntiant的NDP芯片可以在各種電池供電的設(shè)備(從耳機(jī)、筆記本電腦,到手機(jī)和智能音箱)中為語(yǔ)音和其他傳感器應(yīng)用提供永遠(yuǎn)在線的深度學(xué)習(xí)處理。Syntiant表示,NDP100和NDP101芯片與低功耗微控制器單元解決方案相比,功耗不到140微瓦,效率高200倍,吞吐量高20倍。
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