當(dāng)前,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)正在深刻改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)和個(gè)人生活。今年政府工作報(bào)告中,提出要加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這將進(jìn)一步激發(fā)消費(fèi)需求、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),推進(jìn)城市動(dòng)能轉(zhuǎn)換。
在此背景下,由國家發(fā)展和改革委員會(huì)、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、國家廣播電視總局、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)聯(lián)合天津市人民政府共同主辦的第四屆世界智能大會(huì)云上峰會(huì)將于6月24日在線上舉辦。本次大會(huì)以“新基建 新智能 新消費(fèi)”為主題,通過“云上”辦會(huì)的創(chuàng)新模式,體現(xiàn)了世界智能大會(huì)的國際化、專業(yè)化、數(shù)字化、智能化、云端化。
自2017年以來,世界智能大會(huì)已經(jīng)成功舉辦三屆,圍繞新一代人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等話題持續(xù)耕耘,先后吸引了近萬名政要、專家及企業(yè)代表參會(huì)交流,在國內(nèi)外產(chǎn)生了極大反響。本次峰會(huì)上,由紫光、聯(lián)想、SAP、華為、北京易華錄、曙光、浪潮、TOP Network、麒麟軟件等知名企業(yè)呈現(xiàn)的主題演講,代表了中國乃至全球范圍內(nèi),新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新思考、新成果、新實(shí)踐。
本次峰會(huì),是世界智能大會(huì)聚焦智能科技產(chǎn)業(yè)合作、共贏、發(fā)展理念的又一次成功實(shí)踐。在全球疫情尚未平復(fù),世界經(jīng)濟(jì)形勢依然嚴(yán)峻,國內(nèi)企業(yè)加速轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,峰會(huì)的成功舉辦,必將助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,助益打造經(jīng)濟(jì)動(dòng)能新引擎。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。