科技行者 6月19日 北京消息:我們正處于一場工作場所的技術(shù)變革之中。
約一個多月前,全球有高達(dá)三分之一的人口都處于隔離狀態(tài),數(shù)以百萬計的企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)而擁抱數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略。
新冠疫情對我們工作方式的影響突如其來,但這對轉(zhuǎn)而采取遠(yuǎn)程工作方式而言,它既是催化劑又是誘因。在美國,遠(yuǎn)程工作此前已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。FlexJobs的一份報告顯示,在2005至2017年之間,在美國遠(yuǎn)程工作的人數(shù)增長了159%,而今天,遠(yuǎn)程工作的人數(shù)已經(jīng)占到了美國人口總數(shù)的3.4%。甚至,有80%的工人表示,除非可以提供遠(yuǎn)程工作的選項,否則他們不會接受一份工作。
在家工作可以提高工作場所的滿意度和生產(chǎn)力,這當(dāng)然有很充分的理由,現(xiàn)實是遠(yuǎn)程工作將繼續(xù)存在。
企業(yè)現(xiàn)在面臨的問題,是接下來該怎么辦。世界各國政府都在考慮,放緩隔離措施并重啟經(jīng)濟。盡管安全仍然是最重要的問題,但企業(yè)也要考慮“后疫情時代”的策略。
未來要采取的步驟,必須經(jīng)過慎重考慮——這不僅為了那些已經(jīng)感受到遠(yuǎn)程工作好處的員工,也是為了在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟形勢下提高企業(yè)生產(chǎn)力?,F(xiàn)在是一個重新思考新舊工作方式的機會。
顯而易見的是,工作場所技術(shù)的選擇比以往任何時候都更加重要。企業(yè)依靠視頻會議之類的應(yīng)用程序和協(xié)作中心之類的工具管理向遠(yuǎn)程工作方式的過渡。但是,哪些技術(shù)提供的方案能夠提供幫助企業(yè)在全球范圍內(nèi)進入遠(yuǎn)程工作模式,并能夠讓企業(yè)變得比以往任何時候都更具生產(chǎn)力、連接性和效率?
今天,企業(yè)的員工可以比以往任何時候都獲得更多的信息。電子郵件、遠(yuǎn)程會議系統(tǒng)、社交平臺等等——在過去幾周內(nèi),隨著越來越多的員工將對話從會議室、飲水機旁轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)程會議系統(tǒng)、社交平臺上,這些信息的數(shù)量都有所增長。
但是,盡管已經(jīng)意識到這些技術(shù)可以極大地提高生產(chǎn)力,可是仍然有一些環(huán)節(jié)缺失了。福布斯最近一項調(diào)查顯示,有75%的員工表示,組織原本可以通過使用更多的專業(yè)知識而受益,且平均而言,企業(yè)每年因為沒有有效地利用他們的專業(yè)知識,而損失一整個月的生產(chǎn)力。盡管我們正在發(fā)送和接收所有數(shù)據(jù)(令人難以置信的是,2019年平均每天我們要發(fā)送近3000億封電子郵件),企業(yè)仍然無法在其組織內(nèi)部定位專業(yè)知識。
大公司們開始將目光放長遠(yuǎn),越過新冠疫情大流行帶來的影響,思考長期戰(zhàn)略和經(jīng)濟復(fù)蘇,這種趨勢代表了他們無法忽視這個巨大的、還未經(jīng)開發(fā)的潛在生產(chǎn)力來源。
現(xiàn)在,已經(jīng)非常明確的是,經(jīng)過了最初急于大規(guī)模鋪開遠(yuǎn)程工作的階段,很多企業(yè)已經(jīng)相對輕松地適應(yīng)了這種情況。這意味著,接下來的挑戰(zhàn)不僅僅是簡單地復(fù)制現(xiàn)狀,還要進行升級。
企業(yè)的員工們根據(jù)手頭的角色和任務(wù),將時間分配到多種工具上。從Slack,Google Calendar,到PowerPoint、Dropbox和Jive,員工們每天可能要使用數(shù)十種應(yīng)用程序——正如Zoom等公司的增長數(shù)據(jù)所示,由于有如此多的人在家工作,這些工具的使用頻率正在像坐了火箭般飛漲。
這些工具單獨而言,都非常有用,但是如果企業(yè)能夠?qū)⑦@些工具結(jié)合在一起使用,并且獲取對技能和專業(yè)知識的洞察力的話,這些工具的價值就會呈指數(shù)增長。
企業(yè)和員工與以往任何時候相比,都正在更多地?fù)肀Ъ夹g(shù)的力量,隨著這一趨勢,商業(yè)技術(shù)組合的下一次發(fā)展將出現(xiàn)在新的工具之中,這些工具能夠跨越這些不同的平臺,分析共享的技能,和專業(yè)知識方面的信息碎片。然后可以使用這些平臺獲得清晰的洞察力,了解企業(yè)中的智慧、專業(yè)知識和技能的位置,幫助增強人類的智能。
由于需要分析的數(shù)據(jù)來源不同,在規(guī)模、復(fù)雜性等方面差異巨大,人工智能對于實現(xiàn)這一目標(biāo)來說至關(guān)重要。人工智能可以不斷地進行調(diào)整、學(xué)習(xí)、甚至還能夠遺忘,它可以從現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和正在進行日常工作的團隊中汲取見解。
但是,幫助識別技能并增強整個組織的智慧,只是人工智能的用例之一。隨著越來越多的人在家工作,隨之而來的一種情況是,欺詐者們將引發(fā)更多安全問題。展望未來,人工智能將在適應(yīng)組織的網(wǎng)絡(luò)安全需求方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
人工智能還將幫助提升客戶體驗。在線購物的激增,意味著企業(yè)需要為員工提供更多的支持,幫助他們完成所有的訂單。比如,虛擬助手可以幫助工作人員減少花費在回答簡單問題上的時間。
采用人工智能技術(shù)支持業(yè)務(wù)中的各個方面,無論是網(wǎng)絡(luò)安全、客戶體驗還是知識管理,都可以最終幫助員工將時間重新花在最重要的任務(wù)上。
企業(yè)比以往任何時候都更加關(guān)注他們用于增強員工能力的技術(shù),這當(dāng)然是正確的。未來的員工將會希望看到證據(jù),證明企業(yè)是如何應(yīng)對最近的情況,并從中學(xué)習(xí)以創(chuàng)建一致的數(shù)字優(yōu)先策略的。但是,認(rèn)為創(chuàng)建數(shù)字化工作場所和運營的唯一目標(biāo),只是在網(wǎng)絡(luò)上復(fù)刻物理辦公室,這種想法太簡單了。
在每一家企業(yè)中,現(xiàn)有技術(shù)和員工所掌握的專業(yè)知識的潛力,都遠(yuǎn)不止于此?,F(xiàn)在到了該擁抱人工智能技術(shù)并解鎖這些能力的時候了。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。