第四屆世界智能大會(huì)將搭建“云上世界智能大會(huì)”平臺(tái)。邀請(qǐng)來(lái)自世界智能科技領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)權(quán)威、行業(yè)精英、國(guó)際機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)媒體等在線注冊(cè),通過(guò)線上平臺(tái)觀會(huì)、觀展、觀賽及參與其它活動(dòng)。大會(huì)首次應(yīng)用“數(shù)據(jù)看板”功能,通過(guò)有效地抓取數(shù)據(jù),并使用圖形、圖標(biāo)和其他直觀方式加以分析,從而更好的理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)。
據(jù)了解,“數(shù)據(jù)看板”并不是簡(jiǎn)單的把數(shù)據(jù)變成圖表,而是以數(shù)據(jù)為視角,看待整個(gè)第四屆世界智能大會(huì)。其原理是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)本屆大會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、上傳、入庫(kù),從而建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù),抓取并篩選相關(guān)數(shù)據(jù)信息,通過(guò)圖表+數(shù)據(jù)的形式,清晰明了的傳遞各類(lèi)數(shù)據(jù)信息。
“數(shù)據(jù)看板”是第四屆世界智能大會(huì)展會(huì)大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的最后一公里。借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)第四屆世界智能大會(huì)參會(huì)觀眾行為數(shù)據(jù)。為了有效地傳達(dá)思想概念,美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn),通過(guò)直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的信息與特征,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察,為第四屆世界智能大會(huì)整體情況提供科學(xué)的數(shù)據(jù)評(píng)估與決策。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。