多年以來(lái),索尼集團(tuán)一直在全球范圍內(nèi)扮演著前沿創(chuàng)新者的角色。這種創(chuàng)新精神不僅讓索尼音樂(lè)娛樂(lè)掌握世界上規(guī)模最大的音樂(lè)業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)著占比最高的游戲主機(jī)業(yè)務(wù),同時(shí)也讓其成為游戲發(fā)行領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。事實(shí)上,自上世紀(jì)九十年代以來(lái),索尼已經(jīng)在成為家喻戶曉的金字招牌,目前這一切似乎都是水到渠成的結(jié)果。但在背后,這家來(lái)自日本的商業(yè)巨始終在努力創(chuàng)新,并在區(qū)塊鏈及人工智能等多項(xiàng)新興技術(shù)中投入巨資,并取得種種令人矚目的輝煌成就。
就在上周,索尼宣布開(kāi)發(fā)出一種高速處理技術(shù),可用于增強(qiáng)“區(qū)塊鏈通用數(shù)據(jù)庫(kù)(簡(jiǎn)稱(chēng)BCDB)”這一新型數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的事務(wù)處理能力。這項(xiàng)成果屬于2019年由荷蘭基礎(chǔ)設(shè)施與水資源管理部牽頭的,以交通為中心的車(chē)輛即服務(wù)(MaaS)計(jì)劃的組成部分。一大有趣的現(xiàn)實(shí)在于,目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)日均700萬(wàn)項(xiàng)事務(wù)的執(zhí)行與存儲(chǔ)任務(wù),順利模擬了公共汽車(chē)、家用車(chē)、自行車(chē)以及出租車(chē)等現(xiàn)實(shí)世界載具的位置及其他指標(biāo)共享場(chǎng)景。
索尼的區(qū)塊鏈通用數(shù)據(jù)庫(kù) (BCDB)
此外,索尼全球教育還聯(lián)手富士通共同創(chuàng)建出一套門(mén)戶方案,用于通過(guò)區(qū)塊鏈管理教育課程記錄及成績(jī)單信息。
不少朋友可能有所耳聞,日本在理解數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值以及建立加密貨幣——特別是比特幣——監(jiān)管框架方面一直處于世界領(lǐng)先地位。早在2017年,日本就已經(jīng)開(kāi)始對(duì)各類(lèi)區(qū)塊鏈及數(shù)字資產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行投資。索尼也通過(guò)旗下索尼金融風(fēng)險(xiǎn)投資公司(SFV)參與了Securitize平臺(tái)的最新一輪融資。這一專(zhuān)門(mén)處理數(shù)字證券的平臺(tái)已經(jīng)與日本及亞洲各主要區(qū)域建立起密切聯(lián)系,并制定出極具針對(duì)性的發(fā)展路線圖。
憑借自身在企業(yè)級(jí)區(qū)塊鏈領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)與投入,索尼有望成為2021年全球區(qū)塊鏈五十強(qiáng)榜單的有力競(jìng)爭(zhēng)者。在候選名單中,我們還看到了索尼老對(duì)頭韓國(guó)三星的名字??傮w來(lái)看,索尼在利用區(qū)塊鏈技術(shù)補(bǔ)充現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施及商業(yè)用例方面表現(xiàn)出強(qiáng)烈的創(chuàng)新意志與訴求。憑借這些努力,索尼的消費(fèi)者與合作伙伴將成為最終獲準(zhǔn)者,享受到由區(qū)塊鏈帶來(lái)的更低價(jià)格與更佳服務(wù)體驗(yàn)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
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