4月14日,聯(lián)想2020/21財年誓師大會首次在線上舉辦。聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團中國區(qū)總裁童夫堯在大會上表示,數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團(DCG)中國區(qū)制定了“全球化+中國特色”的業(yè)務戰(zhàn)略,結合全球領先技術與供應鏈優(yōu)勢,同時深入研究本地客戶需求,為客戶提供本地化特色產品和定制化專業(yè)服務,推進客戶數(shù)字化轉型。
2019年,聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團中國區(qū)通過堅定地推動業(yè)務轉型,打造核心競爭力,呈現(xiàn)出了積極的增長趨勢。服務器出貨量年比年增長20%;解決方案、服務、存儲等高價值產品實現(xiàn)翻倍增長;超算和一路塔式服務器,在中國的出貨量保持第一;為中國客戶提供超過17款本地特色的產品和解決方案;獲得了39項核心資質,2項IDC及云業(yè)務資質;攜手NetApp成立合資公司,為客戶提供領先的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全技術,積極部署數(shù)據(jù)中心建設和運維的能力。
在會上,童夫堯指出,2020年DCG中國將聚焦于三個方面。
第一,以客戶為中心的覆蓋模式。DCG中國將通過四個銷售通路,覆蓋更多的政教、企業(yè)、中小企業(yè)和互聯(lián)網客戶;實施更加扁平化的區(qū)域管理;積極與合作伙伴配合,為客戶提供硬件以外多種解決方案,實現(xiàn)盈利性增長。
第二,以客戶為中心的產品組合。DCG中國將整合全球和中國研發(fā)團隊的集體智慧,提供更具成本競爭力的通用產品,為新技術、新生態(tài)提供新形態(tài)的產品;快速啟動網絡設備銷售;響應政府號召,在信創(chuàng)領域不斷投資、開拓,提供穩(wěn)定安全可靠的本地化服務。此外,本地特色研發(fā)團隊將為中國客戶在軟件定義、超融合、AI和邊緣計算提供接地氣的專業(yè)服務和產品。
第三,以客戶為中心的服務和解決方案。未來,DCG中國將積極推動團隊從硬件銷售為導向轉變成以服務和解決方案為導向的業(yè)務模式,在硬件之上推動行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)中心建設和運維、智慧城市、以及多云管理等一系列的增值服務,進一步完善業(yè)務結構。
最后,童夫堯提出新財年聯(lián)想DCG中國的“小目標”,包括實現(xiàn)盈利性增長、推動服務業(yè)務翻倍增長、提高本地特色產品和解決方案貢獻業(yè)務額等,并表示,將積極抓住未來新機會和機遇實現(xiàn)業(yè)務騰飛。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。