科技行者 4月9日 北京消息: 今日,GSMA聯(lián)合中國信息通信研究院和5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)方陣在全球首次發(fā)布《中國疫情防控移動應(yīng)用案例集》,旨在與世界分享中國移動產(chǎn)業(yè)的科技抗疫經(jīng)驗,促進(jìn)國際合作以在 COVID-19 疫情的全球防控中更加有效的使用移動技術(shù)。
COVID-19 新冠病毒疫情在全球范圍傳播,影響了人們的健康安全與生活,疫情也嚴(yán)重限制了生產(chǎn)與商業(yè)活動,移動通信行業(yè)也受到一定的影響。在這前所未有的疫情下,人們正在迅速適應(yīng)移動通信改變社會和生活的創(chuàng)新方式。對產(chǎn)業(yè)而言,是否需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再只是一個問題,而是必須展開的行動。在這場前所未有的疫情中,世界各地的政府、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和許多其他利益相關(guān)者正在積極應(yīng)對,不懈地努力去遏制和減輕 COVID-19 的擴(kuò)散和影響。移動行業(yè)在支持全球疫情防控中發(fā)揮著重要作用,例如確保緊急通信、利用運(yùn)營商大數(shù)據(jù)和賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療來提高醫(yī)療服務(wù)的能力和效率。
此次報告匯集六個領(lǐng)域,精選八個案例, 對移動通信技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮的重要進(jìn)行分享。其中六個領(lǐng)域包括:4G/5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、5G+醫(yī)療、5G+城市管控、5G保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)以及移動通信大數(shù)據(jù)輔助城市管理,從不同角度全面介紹產(chǎn)業(yè)在此次疫情防控中發(fā)揮的重要作用。
《中國疫情防控移動應(yīng)用案例集》目錄
《中國疫情防控移動應(yīng)用案例集》通過八個案例來展現(xiàn)在此次抗擊疫情中涌現(xiàn)出的部分移動技術(shù)和案例,包括:4G/5G網(wǎng)絡(luò)有力地保障了通信網(wǎng)絡(luò)的平穩(wěn)運(yùn)行,為疫情防控提供了有力支撐。5G醫(yī)療的多樣應(yīng)用可有效緩解疫情地區(qū)醫(yī)生資源緊張的情況,加快病患的診療進(jìn)程,大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷,同時提升診斷效率。5G+城市管控利用創(chuàng)新測溫手段,在實(shí)時測溫的同時,通過5G無線傳輸將人群體溫及進(jìn)出實(shí)景視頻回傳至電腦或手機(jī)APP上,實(shí)現(xiàn)多線程監(jiān)控篩查。5G助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)通過電力智能巡檢機(jī)器人保障疫情期間電力供應(yīng)、5G應(yīng)用倉庫推動產(chǎn)業(yè)對接,有效推進(jìn)了疫情防控應(yīng)用供需企業(yè)間的對接,為恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會正常運(yùn)轉(zhuǎn)貢獻(xiàn)了通信人的力量。移動大數(shù)據(jù)賦能消費(fèi)者通過通信大數(shù)據(jù)更好的了解疫情風(fēng)險,并在幫助有序推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面發(fā)揮了重要作用,同時對于當(dāng)前疫情之下如何逐步恢復(fù)城市生產(chǎn)、生活,為相關(guān)部門的政策制定提供輔助推演參考。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。