科技行者 4月7日 北京消息:從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,電商行業(yè)一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展,也逐漸改變了眾多中國(guó)人的購(gòu)物習(xí)慣。但與此同時(shí),行業(yè)的玩家越來(lái)越多,競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈,以往通過(guò)打價(jià)格戰(zhàn)的粗放式競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)已經(jīng)不再適應(yīng)時(shí)代的需求,向精細(xì)化管理和專業(yè)化服務(wù)要效益,成為了越來(lái)越多電商企業(yè)的必然選擇。
4月7日,網(wǎng)易旗下網(wǎng)易定位,網(wǎng)易七魚(yú)和知名研究機(jī)構(gòu)央視市場(chǎng)研究 (CTR),聯(lián)合發(fā)布了《2020電商客戶服務(wù)體驗(yàn)報(bào)告》,透過(guò)消費(fèi)者對(duì)電商平臺(tái)客服使用習(xí)慣、使用需求、滿意度三個(gè)維度,探討2020年電商客戶服務(wù)現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),從而為企業(yè)改善服務(wù)品質(zhì),提升客戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)商業(yè)增長(zhǎng)提供策略建議。
該報(bào)告依托于網(wǎng)易定位與CTR共創(chuàng)的EZ-Tracking消費(fèi)者洞察與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái),結(jié)合網(wǎng)易七魚(yú)4年的客戶服務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,針對(duì)近萬(wàn)名真實(shí)消費(fèi)者展開(kāi)在線調(diào)研(85.8%的受訪者年齡分布在16-35歲;男性占比51.7%,女性占比48.3%),高效地形成了對(duì)電商客戶服務(wù)體驗(yàn)的洞察。
報(bào)告顯示,除去價(jià)格因素,個(gè)人服務(wù)體驗(yàn)(61.4%)是影響消費(fèi)者產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿的最主要因素。其中,26-35歲的年輕消費(fèi)者對(duì)服務(wù)體驗(yàn)賦予了更高的期望值。換言之,當(dāng)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)成為過(guò)去式,客戶體驗(yàn)便成為了電商平臺(tái)爭(zhēng)奪和留存用戶的重要抓手。商家需重視這一趨勢(shì),盡可能滿足消費(fèi)者對(duì)于電商服務(wù)的期待。
對(duì)于當(dāng)今消費(fèi)者來(lái)說(shuō),哪些是影響其服務(wù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素?調(diào)查顯示,51.7%的消費(fèi)者認(rèn)為是問(wèn)題能否得到快速響應(yīng),44.8%則看重方便的咨詢?nèi)肟?。?bào)告顯示,74.5%的消費(fèi)者對(duì)在線客服聊天的期望響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)在1分鐘之內(nèi),然而現(xiàn)實(shí)中只有51.8%的消費(fèi)者認(rèn)為客服做到了這一點(diǎn)。此外,35.5%的消費(fèi)者表示客服的反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)達(dá)5-10分鐘。
報(bào)告顯示,消費(fèi)者對(duì)服務(wù)時(shí)效的期望與現(xiàn)實(shí)狀況之間顯然存在著較大的差距亟需填補(bǔ)。而要做到一分鐘響應(yīng),需要平臺(tái)積極采取先進(jìn)的技術(shù)手段,提升客服效率,才能滿足未來(lái)消費(fèi)者越來(lái)越“苛刻”的要求。
調(diào)研的另一項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)顯示,電商平臺(tái)急需部署多元化客服渠道。當(dāng)前,電商平臺(tái)APP客服是消費(fèi)者最常用的服務(wù)獲取渠道(74.7%),也是消費(fèi)者最期望的電商商家聯(lián)系渠道(71.9%)。當(dāng)然,消費(fèi)者還希望可以通過(guò)品牌自有APP、官網(wǎng)、微信、電話等全渠道獲得一致性服務(wù)。換言之,用戶在哪里,服務(wù)就應(yīng)覆蓋到哪里。
得益于AI等創(chuàng)新技術(shù)的加持,客服已經(jīng)被注入了越來(lái)越多的科技元素。如今,機(jī)器人客服正走進(jìn)用戶身邊提供著各種服務(wù)。越來(lái)越多的平臺(tái)已意識(shí)到,善用機(jī)器人客服或?qū)⑹瞧平夥?wù)效率與體驗(yàn)的一劑良方。另一方面,消費(fèi)者的接受度如何?以及如何善用科技手段來(lái)獲得更好的服務(wù)體驗(yàn)?網(wǎng)易定位的這項(xiàng)聯(lián)合報(bào)告同樣關(guān)注了智能化客服這一領(lǐng)域 。
毫無(wú)疑問(wèn),人工客服在處理復(fù)雜問(wèn)題上具有顯著優(yōu)勢(shì),但機(jī)器人客服在服務(wù)效率層面的優(yōu)勢(shì)也被消費(fèi)者所認(rèn)可。報(bào)告顯示,消費(fèi)者最看重人工客服的“快速解決復(fù)雜問(wèn)題”、“快速解決簡(jiǎn)單問(wèn)題”和“提供可信賴的答案”等能力。而對(duì)于機(jī)器人客服更看重靈活準(zhǔn)確地處理問(wèn)題相關(guān)的要素,如“能直接處理一些簡(jiǎn)單問(wèn)題(查快遞信息,修改訂單)”、“客觀準(zhǔn)確地回答問(wèn)題”以及“機(jī)器人處理不了我的問(wèn)題時(shí)能立即轉(zhuǎn)人工“等能力。由此可見(jiàn),人工與機(jī)器人客服二者各有擅長(zhǎng),可以互補(bǔ)增效。同時(shí),調(diào)查顯示35歲以下的年輕人作為電商主流消費(fèi)者,對(duì)于機(jī)器人客服的接受程度更高。因此,機(jī)器人客服無(wú)疑將會(huì)越來(lái)愈廣泛地被消費(fèi)者所接受,并且成為未來(lái)客戶服務(wù)發(fā)展的一大趨勢(shì)。
一直以來(lái),外呼機(jī)器人的應(yīng)用存在一些爭(zhēng)議。人們對(duì)它的詬病主要在于當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)被不分場(chǎng)景地濫用時(shí),會(huì)對(duì)消費(fèi)者構(gòu)成嚴(yán)重的騷擾。但此項(xiàng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),在如“電商網(wǎng)站物流發(fā)貨通知”、”在線會(huì)員到期續(xù)費(fèi)通知”和“電商網(wǎng)站收藏物品降價(jià)通知”等通知場(chǎng)景下,人們對(duì)外呼機(jī)器人的接受程度較高,最高可達(dá)44.1%,未來(lái)增長(zhǎng)可期。由此可見(jiàn),外呼機(jī)器人的使用需要注意區(qū)分場(chǎng)景,從而真正高效率地為消費(fèi)者解決問(wèn)題或回應(yīng)其所需。
網(wǎng)易定位的這份聯(lián)合報(bào)告還顯示,客服正在被寄希望以新的使命。年輕的消費(fèi)者對(duì)未來(lái)客服的期待已不滿足于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,而是期望客服是行業(yè)專家,是“與品牌相關(guān)領(lǐng)域的百科全書(shū)”,能夠?yàn)樗麄兺扑]合適的商品,提供更具個(gè)性化的服務(wù)。換言之,未來(lái)好的客服對(duì)客戶的影響力會(huì)越來(lái)越大,也許有一天客服也將成為帶貨的“網(wǎng)紅”。
毫無(wú)疑問(wèn),通過(guò)《2020 電商客戶服務(wù)體驗(yàn)報(bào)告》可以看到,消費(fèi)者體驗(yàn)將成為未來(lái)決定電商平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。由此,消費(fèi)者對(duì)于電商行業(yè)客服的要求越來(lái)越高,越來(lái)越細(xì)膩,速度、智能、專業(yè)成為考量新一代電商行業(yè)客服的新標(biāo)準(zhǔn)。這是因?yàn)槿魏斡|達(dá)消費(fèi)者并與之產(chǎn)生互動(dòng)的環(huán)節(jié),無(wú)形之中都在塑造著消費(fèi)者的體驗(yàn),而服務(wù)沖在了營(yíng)造用戶體驗(yàn)的前線。對(duì)于電商平臺(tái)而言,做好服務(wù)的前提條件便是更充分地了解消費(fèi)者所需、所想和所好。
如此詳盡深度的報(bào)告,離不開(kāi)精準(zhǔn)的樣本、專業(yè)的調(diào)研工具及成熟的研究方法,網(wǎng)易定位正是這次專業(yè)研究背后的力量。依托于網(wǎng)易22年的生態(tài)大數(shù)據(jù)沉淀、專利級(jí)AI及云計(jì)算等核心優(yōu)勢(shì),網(wǎng)易定位能通過(guò)精準(zhǔn)調(diào)研,描繪出消費(fèi)者各個(gè)維度的畫(huà)像,更好地還原消費(fèi)者的心理決策過(guò)程,從而幫助互聯(lián)網(wǎng)、媒體、3C數(shù)碼、快消品、教育、汽車(chē)等各領(lǐng)域的企業(yè)捕捉消費(fèi)者的深層感知與動(dòng)機(jī),并最終在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中致勝——這是網(wǎng)易定位的能力,也是使命。就在不久前,網(wǎng)易定位攜手CTR聯(lián)合推出了《2020新冠疫情消費(fèi)者行為態(tài)度影響與趨勢(shì)報(bào)告》,幫助企業(yè)了解疫情對(duì)于消費(fèi)者行為與態(tài)度的雙重影響。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。