隨著天氣轉(zhuǎn)暖,疫情逐趨穩(wěn)定,廣大人民群眾也在逐步恢復(fù)正常工作生活。在封城76天后的武漢也即將迎來“重啟”, 對(duì)全國疫情防控大局具有標(biāo)志性意義,市民期盼已久,但也為武漢市疫情防控整體工作帶來新的考驗(yàn)。國外疫情的持續(xù),輸入性病例的激增也在警示疫情尚未結(jié)束,廣大人民群眾仍需高度警惕,做好自我防護(hù)。
在此特殊時(shí)刻,搜狐視頻關(guān)注流直播將在本周邀請(qǐng)武漢抗疫一線的醫(yī)護(hù)人員直播揭秘這76天都經(jīng)歷了什么。同時(shí)持續(xù)7天不重樣的花式在線直播,全面覆蓋情感星座、健康科普、美妝娛樂、文化歷史、親子教育等眾多領(lǐng)域,助力廣大人民群眾開啟健康時(shí)尚新生活。
武漢解封在即 抗疫最前線醫(yī)護(hù)直播揭秘
即將迎來解封的武漢,也是這76天最牽動(dòng)全國人民群眾的城市。做好自我防護(hù)的同時(shí),每一個(gè)同胞都在為武漢祈福。疫情最嚴(yán)重的武漢在這期間都經(jīng)歷了什么,整個(gè)城市的現(xiàn)狀如何,抗疫的前前后后和最值得建議的方面有哪些等都將在搜狐視頻關(guān)注流直播中被一一揭曉。本周二武漢三院普外科李醫(yī)生、護(hù)士占小妹帶來解封將至,武漢三院醫(yī)護(hù)團(tuán)隊(duì)抗疫回顧與建議;本周三武漢康健婦嬰醫(yī)院醫(yī)療院長(zhǎng)弓愛東醫(yī)生自述封城的這些天都經(jīng)歷了什么;武漢協(xié)和醫(yī)院麻醉科主任醫(yī)師林云醫(yī)生也將在本周三談?wù)勔痪€醫(yī)生眼中的武漢城市現(xiàn)狀。
此外,在健康科普方面,健康時(shí)報(bào)孫曉東在本周二帶來上??挂呓?jīng)驗(yàn)解讀;上海名醫(yī)李珊珊“質(zhì)問”角膜屈光手術(shù);還有名醫(yī)在線分享海外華人如何防疫;周六健康時(shí)報(bào)馮希平分享提升口腔免疫力,避免病從口入;健身運(yùn)動(dòng)方面,本周六神經(jīng)外科毛之奇醫(yī)生就運(yùn)動(dòng)能預(yù)防和治療帕金森嗎等健康知識(shí)直播科普。健康無小事,后抗疫時(shí)期更不能松懈。
關(guān)注流直播開啟花式“云生活” 健康時(shí)尚最I(lǐng)N7天全覆蓋
除了健康科普、健身運(yùn)動(dòng),搜狐視頻關(guān)注流直播還將在情感星座、美妝娛樂、文化歷史、親子教育等領(lǐng)域持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)直播內(nèi)容,滿足不同人群需要,助力大眾開啟花式“云生活”,放松身心。
情感星座方面,本周一婚姻修復(fù)師王思漁就談戀愛or養(yǎng)兒子?聊聊姐弟戀那些事展開了在線談?wù)?;知名星座命理博主盤盤盤點(diǎn)了千萬不要在一起的星座;美妝娛樂方面,搜狐國民校花校草從本周二到周日6天花式直播“你不知道的他/她”,從美食挑戰(zhàn)花式吃播到歡樂東北話,從氣質(zhì)養(yǎng)成到離奇電影世界,豐富年輕受眾的業(yè)余生活;同時(shí),搜狐視頻自制綜藝《喜劇開放麥》周五到周日三天繼續(xù)爆笑不打烊。周五開心麻花演員帶來開心星考場(chǎng),不服來戰(zhàn);周六Tony周攜一眾嘉賓笑話大亂斗,段子battle戰(zhàn);周日喜劇相聲演員開啟聞所未聞的奇葩播報(bào)。
文化歷史方面,本周四西漢南越王博物館帶你走進(jìn)西漢南越王之墓;中國環(huán)球自駕第一人李峰直播“云”探險(xiǎn):100天繞地球一圈經(jīng)歷了什么;本周五榮獲“第八屆中國當(dāng)代徐霞客”稱號(hào)的北石在“云”探險(xiǎn)中分享在西非徒手抓鱷魚是怎樣的體驗(yàn);親子教育方面,本周五健康時(shí)報(bào)羅飛宏分享孩子長(zhǎng)高避開五大誤區(qū);搜狐健康還將直播中國臨床腫瘤學(xué)會(huì)乳腺癌新聞發(fā)布會(huì)。
搜狐視頻關(guān)注流直播一周七天全面覆蓋健康時(shí)尚最I(lǐng)N內(nèi)容,為大眾帶來高品質(zhì)的視聽體驗(yàn),先于流行,最大限度提升用戶價(jià)值。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。