2020年伊始,注定會在史冊中記下濃墨重彩的一筆,新型冠狀病毒肆虐,打亂了我們的工作和生活,帶來新的挑戰(zhàn),然而,機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)并存,在變化中萌發(fā)新的生機(jī)。
去年起,區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用被視為技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中的重要一環(huán),科技行者特推出《區(qū)塊鏈啟示錄》欄目,遍訪區(qū)塊鏈從業(yè)者,希望從他們的觀察中發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇,為區(qū)塊鏈行業(yè)帶來啟示。
《區(qū)塊鏈啟示錄》本期對話紙貴聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁宣松濤,他指出,數(shù)據(jù)治理越來越被重視,安全多方計(jì)算可以在保護(hù)隱私的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同,在多方不完全互信的場景下和區(qū)塊鏈?zhǔn)峭昝来顧n。接下來,他還很期待央行DCEP數(shù)字貨幣的面世,這將成為區(qū)塊鏈很重要的依托。
▲ 圖:紙貴科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁宣松濤
宣松濤:紙貴本身是一家技術(shù)公司,員工以技術(shù)開發(fā)人員為主,在疫情出現(xiàn)的時候,大家都可以在家辦公,遠(yuǎn)程協(xié)作,受影響不大,已經(jīng)簽約了的項(xiàng)目,都在正常推進(jìn)。
雖然,因?yàn)橐咔樵颍蠹覜]辦法面對面溝通,出差也受限,所以,對于商務(wù)獲客有很大影響。
宣松濤:這段時間,基本上都是撲在疫情防控上,因?yàn)榧堎F有技術(shù)開發(fā)實(shí)力,所以配合一些政府部門,為園區(qū)、孵化器、高校、社區(qū)等機(jī)構(gòu),幫他們開發(fā)一些疫情防控的軟件。
目前,疫情防控軟件主要就是為了登記人員的流動情況,包括個人的身份信息、旅行信息、居住信息、工作信息等等,因?yàn)檫@個軟件大大方便了社區(qū)、園區(qū)等部門的人員統(tǒng)計(jì)工作,所以,開發(fā)完成不久,就有了超過10萬的用戶規(guī)模。
宣松濤:我覺得,安全多方計(jì)算會讓疫情管理軟件發(fā)揮出更好的效能,也能夠更好的保護(hù)好用戶隱私,增強(qiáng)安全性,提高數(shù)據(jù)治理水平。
現(xiàn)在,我們進(jìn)去到社區(qū),要做健康狀況登記,要看你的旅行記錄,還要查看你的隔離信息,再進(jìn)去另外的一個園區(qū)或者孵化器,又需要重復(fù)登記一遍這些信息,這些信息基本上就是一個單點(diǎn)的狀態(tài)。
如果你在這個寫字樓里登記過這些信息,當(dāng)你去到另外一個地方的時候,隨身攜帶一個包含你信息的二維碼,到時候掃一下,根據(jù)出入核對的需求來反饋一個結(jié)果,就可以免去重復(fù)的信息登記,獲得進(jìn)出許可。
一來,這樣的方式會為登記人員更便利,二來,更重要的是,個人信息不會泄露,這些具體的個人數(shù)據(jù),在具體比對的時候,不用把數(shù)據(jù)完全拿出來,只要做數(shù)據(jù)比對結(jié)果就可以做出判斷,并不觸達(dá)數(shù)據(jù)本身,這樣就有效的保護(hù)了身份證號等個人隱私信息。
宣松濤:安全多方計(jì)算技術(shù)其實(shí)已經(jīng)開始嘗試在其他領(lǐng)域的落地實(shí)踐中。目前,紙貴正在探索將其應(yīng)用在供應(yīng)鏈金融場景。
企業(yè)要融資,需要給銀行或者其他金融機(jī)構(gòu)提供自身企業(yè)數(shù)據(jù)。然而,沒有一個企業(yè)愿意把自己的數(shù)據(jù)給到其他第三方機(jī)構(gòu),但為了融資又迫不得已。
通過多方安全計(jì)算平臺,在保證各參與方數(shù)據(jù)隱私的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互與融合,助力資金方通過多維數(shù)據(jù)獲取信用評估結(jié)果。
目前,供應(yīng)鏈金融中已經(jīng)有了很多的區(qū)塊鏈應(yīng)用,紙貴與人銀金融、京西保理等金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)在可信數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、多級信用傳遞等方面開展了實(shí)際業(yè)務(wù)。
除了金融行業(yè),其實(shí)在醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用上,安全多方計(jì)算也有很大想象空間。
患者在某個醫(yī)院的治療病例以及就診記錄等,這些涉及到患者的隱私,又是醫(yī)院的核心資產(chǎn),用什么樣的方式可以共享給其他醫(yī)院,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同,其實(shí)這其中也有很大的技術(shù)應(yīng)用空間。
當(dāng)然,目前在醫(yī)療行業(yè),安全多方計(jì)算的難點(diǎn)并不在技術(shù)上,而是打通醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)資源共享,在實(shí)際落地過程中,醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享,雖然也被寄予厚望,但還是難以落實(shí),希望能夠有政府部門下自上而下的展開和推動。
宣松濤:我對整個區(qū)塊鏈行業(yè)還是很樂觀的,特別是對聯(lián)盟鏈的應(yīng)用前景。
區(qū)塊鏈的推進(jìn)過程,其實(shí)本質(zhì)上是從線下搬到線上,是政府、企業(yè)提升信息化水平的過程,特別是在這次疫情之后,提升信息化效率,這種需求會被放大。
特別是對于一些脫離實(shí)體、脫離制造業(yè)的行業(yè),會對自己的服務(wù)模式有新的思考,因?yàn)橐咔橹械姆墙佑|服務(wù),倒逼了大家,思考如何改變提供服務(wù)方式,而這樣的思維還會延續(xù)到疫情之后。
在信息化升級的過程中,區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢就會釋放出來,區(qū)塊鏈技術(shù)在一定程度上是可以替代一些傳統(tǒng)技術(shù),比如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),在升級和替代的過程中,就為區(qū)塊鏈行業(yè)帶來了新機(jī)會。
未來,我本人會很期待央行DCEP(Digital Currency Electronic Payment,中國人民銀行未發(fā)行的法定數(shù)字貨幣)的發(fā)行,能夠加速很多區(qū)塊鏈應(yīng)用場景的落地。
比如,慈善的善款追蹤,精準(zhǔn)扶貧的社會保障款的發(fā)放。現(xiàn)在,利用區(qū)塊鏈技術(shù)做追蹤其實(shí)還是不完備的,處于鏈上鏈下雙軌狀態(tài)。一方面,資金通過銀行的這一套體系做流轉(zhuǎn),盡管可以使用區(qū)塊鏈,但區(qū)塊鏈就只能從第三方數(shù)據(jù)接口做記賬,而記賬的數(shù)據(jù)來源是不是真實(shí),尚不能保證。如果有了DCEP,就可以完整的追蹤賬本,全面了解資金流向,區(qū)塊鏈就能夠完全發(fā)揮價(jià)值,但前提是要有數(shù)字貨幣作為依托。
此外,數(shù)據(jù)治理會越來越得到政府層面的重視。政府不會放任一些互聯(lián)網(wǎng)公司利用數(shù)據(jù)來獲取非法利益,政府層面會加強(qiáng)監(jiān)管,從底層設(shè)置來保護(hù)數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)真正成為資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么放到鏈上流通起來,這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個重要課題。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計(jì)算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。