Facebook的未來(lái)來(lái)說(shuō),仍然是至關(guān)重要的。
Facebook最近收購(gòu)了Scape Technologies,一家專(zhuān)注于構(gòu)建有助于AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用公司。
Scape成立于2016年,將自己的技術(shù)稱(chēng)為視覺(jué)定位服務(wù)(可通過(guò)SDK獲得)。Scape實(shí)際上是利用攝像頭提高GPS精度,這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于Facebook VR頭戴設(shè)備甚至是機(jī)器人技術(shù)來(lái)說(shuō)都是有幫助的。
Loomly首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Thibaud Clement表示:“雖然GPS可以鳥(niǎo)瞰某個(gè)區(qū)域,但Scape Technologies的VPS實(shí)際上更接近行人的視野。這個(gè)獨(dú)特的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎,再加上Facebook的影響力,將有助于推動(dòng)在AR和VR領(lǐng)域的發(fā)展。”
接下來(lái),F(xiàn)acebook收購(gòu)了Atlas ML開(kāi)發(fā)商Deeptide。Deeptide成立于2018年7月,是一家科學(xué)論文和開(kāi)源資源庫(kù)公司。
Clement表示:“與Facebook AI合作意味著該平臺(tái)將能夠更快地發(fā)展,支持更多語(yǔ)言并吸引更多用戶(hù),同時(shí)讓Facebook可以隨時(shí)掌握該領(lǐng)域中發(fā)生的一切。這是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)一個(gè)很好的例子。”
Deeptide聯(lián)合創(chuàng)始人Robert Stojnic在Medium帖子中寫(xiě)道:“Papers with Code仍然是中立的、開(kāi)放的、免費(fèi)的。這項(xiàng)服務(wù)的運(yùn)行方式、社區(qū)與網(wǎng)站的互動(dòng)方式,都將保持不變。”
Scape和Deeptide都位于英國(guó)。Sorenson Ventures負(fù)責(zé)人Vidya Raman說(shuō):“一段時(shí)間以來(lái),英國(guó)一直是開(kāi)創(chuàng)性AI研究的溫床。還記得DeepMind嗎,谷歌為DeepMind投入了多少錢(qián)?”
實(shí)際上早在2018年的時(shí)候,F(xiàn)acebook就收購(gòu)了另一家英國(guó)公司Bloomsbury AI。這家初創(chuàng)公司構(gòu)建了用于問(wèn)答應(yīng)用的NLP自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)。
SAS首席解決方案架構(gòu)師Tom Sabo表示:“任何希望更好地將內(nèi)容與用戶(hù)利益掛鉤的企業(yè)組織,都將從投資領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理能力中受益。想想你是如何在互聯(lián)網(wǎng)上搜索某個(gè)度假勝地或者汽車(chē)品牌,你當(dāng)時(shí)搜索過(guò)的商品,是如何顯示在接下來(lái)幾周瀏覽的頁(yè)面廣告中的。這并不復(fù)雜?;贏I的精準(zhǔn)數(shù)字廣告策略,根據(jù)搜索、內(nèi)容、位置數(shù)據(jù)中識(shí)別出來(lái)的用戶(hù)興趣,為用戶(hù)提供了更有針對(duì)性的廣告體驗(yàn)。”
>>>現(xiàn)在呢?
Facebook的一系列收購(gòu)表明,人才之爭(zhēng)正在升級(jí)。
RexMundi創(chuàng)始人Vincent Peters表示:“Elon Musk正在招募機(jī)器學(xué)習(xí)人才加入Tesla。Facebook收購(gòu)Scape Technologies和Deeptide都是為了機(jī)器學(xué)習(xí)人才的,為了讓機(jī)器可以從視覺(jué)上識(shí)別周?chē)h(huán)境,直接獲得那些經(jīng)常使用機(jī)器學(xué)習(xí)資源的AI和ML人才。很少有企業(yè)擁有充足的、有能力理解不同類(lèi)型人工智能、知道如何有效運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人才。”
所以并購(gòu)看起來(lái)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。畢竟,F(xiàn)acebook在很多領(lǐng)域都可以增強(qiáng)自己的AI實(shí)力。
“Facebook曾在F8 2019大會(huì)主題演講中明確指出,他們前所未有的運(yùn)營(yíng)規(guī)模意味著必須解決前所未有的技術(shù)挑戰(zhàn),不僅要利用現(xiàn)有技術(shù),還要突破技術(shù)現(xiàn)有的能力范疇。因此,我們可以想象,隨著Facebook開(kāi)始新的動(dòng)作,全球面臨前所未有的社交挑戰(zhàn),未來(lái)Facebook還需要填補(bǔ)這些空杯:要考慮付款欺詐檢測(cè)、選舉期間的信息真實(shí)性、在網(wǎng)速較慢的地區(qū)交付內(nèi)容——所有這些都可以通過(guò)結(jié)合各種AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和優(yōu)化。”
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀(guān)和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線(xiàn)性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀(guān)對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。