▲ 新型冠狀病毒的感染病例已經(jīng)上升至4500多例
長久以來,我一直堅持著這樣的觀點:中國是比特幣的重要推動者之一。我同時強調(diào),通過比特幣的交易活躍度,也能看出中國是否遇上了“麻煩”——畢竟這是一種靈活的“避險資產(chǎn)”以及“外逃資本”。
我還反復(fù)重申過自己的觀點:我們無法輕易從控制現(xiàn)金或者黃金的國家中實現(xiàn)資本外逃。對于這些擁有資本控制權(quán)的國家,比特幣可以說是大量資本實現(xiàn)出境轉(zhuǎn)移的唯一途徑。
不管大家是否接受,“人民”永遠無法最先知曉問題細(xì)節(jié)。也正因為這種信息不對稱性,才造成了“內(nèi)幕消息”這類嚴(yán)重而惡劣的犯罪行為。在各類緊急狀況之下,提早了解情況的群體自然能夠搶先采取行動,并借此占得先機。
那么,如果您是一位財力雄厚的中國人,而且聽說了這次疫情的大爆發(fā),您會怎樣應(yīng)對?當(dāng)然是考慮全家一起出行,享受一段假期。大家可能會四處打探,而且肯定會讓家人盡快離開疫區(qū)。這種情況在里維拉就曾出現(xiàn),俄羅斯寡頭們也及時把家人們送到了莫斯科。我們都關(guān)心家人,我們都會想盡辦法護他們周全。
然而,要想在國外長期居住,除非大家已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備,否則最好的辦法當(dāng)然是弄點比特幣。只要擁有比特幣加密錢包,資金就可任意流動、為我們所用。事實上,大家完全可以將比特幣作為極端情況下的有效對沖工具。
本輪冠狀病毒的爆發(fā)始于去年12月初,下面來看比特幣價格的走向:
▲ 自去年12月以來,冠狀病毒爆發(fā)以來比特幣的走勢
首行強調(diào)一點,我們這里是在回顧過去,而非展望未來。換言之,我們希望通過過去對未來做出一點預(yù)判。比特幣價格的近期上漲也符合這樣的假設(shè)——由于冠狀病毒的出現(xiàn),中國對比特幣的旺盛需求開始推動價格上漲。
但是,我們到底在關(guān)注什么?我們正在跟蹤事件的早期信號,借以判斷情況是否會快速惡化。我堅信根據(jù)疫情的變化,應(yīng)該可以在一定程度上預(yù)判比特幣的價格走勢。最后再次強調(diào),圖表顯示情況正在趨于穩(wěn)定,而且我們只展示過往的真實價格變動。
▲ 比特幣價格變化圖——好事價格下跌,壞事價格上漲
隨著媒體對疫情緩和的跟蹤與報道,股市可能因此暴跌。但就個人來講,除非比特幣價格跌破1萬美元,否則我一定是比特幣的堅定支持者。
我寫過一本關(guān)于全球鼠疫的小說,名為《第一騎士(The First Horseman)》。根據(jù)當(dāng)時搜集的資料,我敏感地認(rèn)為情況會變得更糟;當(dāng)然,中國民眾肯定更了解實際情況,而且更理性地對事件做出反應(yīng)。如果他們認(rèn)為事態(tài)失控了,那么民眾態(tài)度的傳播速度將遠快于感染。在這樣的背景之下,比特幣將成為一種靈活的反應(yīng)工具,及時帶來“賣出”信號并提醒我做好防疫準(zhǔn)備。
無論是購買比特幣的建議,還是關(guān)于疫情的傳播情況,我能帶給大家的只是一點個人淺見、沒有太多堅實的依據(jù)。唯一能夠確定的,就是我認(rèn)定比特幣能夠成為好消息或者壞消息的預(yù)警指標(biāo),相信接下來的十天之內(nèi)事實會證明我的觀點是否準(zhǔn)確。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。