谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表一篇名為《乳腺癌篩查AI系統(tǒng)的國(guó)際評(píng)估》的論文，表示他們已經(jīng)在人工智能的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域取得驚人進(jìn)展。他們打造的系統(tǒng)能夠評(píng)估乳房X光片以做出乳腺癌預(yù)測(cè)，且實(shí)際表現(xiàn)似乎已經(jīng)超越人類放射科醫(yī)生。與傳統(tǒng)人工看片方法相比，這套系統(tǒng)不僅改善了癌癥誤診率，同時(shí)也顯著降低了乳腺癌病例的漏診可能性。

▲ DeepMind技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis在2016年11月15日（星期二）英國(guó)倫敦的谷歌Kings Cross辦公室發(fā)表講話。

DeepMind項(xiàng)目的患者數(shù)據(jù)來(lái)自英國(guó)與美國(guó)。在研究當(dāng)中，六名人類放射科醫(yī)生與基于計(jì)算機(jī)的AI方案共同對(duì)乳房X光片進(jìn)行評(píng)估。DeepMind團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)稱，這套方案的目標(biāo)在于讓人工智能成為人類放射科醫(yī)生的好幫手，而非將其徹底取代。這確實(shí)是一招妙棋，畢竟人們至少很難接受完全由計(jì)算機(jī)進(jìn)行診斷——埃隆·馬斯克的大腦芯片植入計(jì)劃也面臨著類似的困境。

為了將這項(xiàng)技術(shù)真正推向市場(chǎng)，DeepMind可能首先需要爭(zhēng)取監(jiān)管部門(mén)的支持，將其認(rèn)定為醫(yī)療設(shè)備，而后再獲取CE認(rèn)證標(biāo)識(shí)。看到這里，很多朋友可能要問(wèn)：為什么要搞得這么麻煩？這套AI系統(tǒng)在本質(zhì)上，不就是一種看圖軟件嗎？事實(shí)上，乳腺癌篩查工具甚至是相關(guān)輔助工具，都會(huì)受到嚴(yán)格的監(jiān)管。因?yàn)橐坏┌l(fā)生誤診，病人可能會(huì)接受有創(chuàng)手術(shù)；如果出現(xiàn)漏診，病人則可能錯(cuò)失接受治療的最佳時(shí)機(jī)。

在歐洲，醫(yī)療設(shè)備的安全與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)嚴(yán)格，要求制造商進(jìn)行大量臨床試驗(yàn)，并對(duì)項(xiàng)目當(dāng)中的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、配送甚至是安裝流程進(jìn)行全面質(zhì)量控制。此外，內(nèi)部與外部審計(jì)也必不可少，包括由外部審計(jì)師進(jìn)行極為嚴(yán)苛的風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)估。

目前的問(wèn)題在于，以往傳統(tǒng)設(shè)備可以參考“同類產(chǎn)品”以證明自身的運(yùn)行可靠性，但每套AI系統(tǒng)在一定程度上都可謂獨(dú)一無(wú)二，因此只能從零開(kāi)始接受全面驗(yàn)證。

谷歌當(dāng)然不是唯一一家打算利用AI系統(tǒng)進(jìn)軍醫(yī)療保健市場(chǎng)的企業(yè)。在此之前，IBM就一直在努力通過(guò)Watson解決直接醫(yī)學(xué)診斷問(wèn)題，不雖然帶來(lái)了不少令人振奮的個(gè)別成果與產(chǎn)出，但醫(yī)學(xué)研究界目前普遍認(rèn)為Watson演示中的“水分”過(guò)多，無(wú)法在日常臨床應(yīng)用中發(fā)揮同等作用。此外，也有不少學(xué)生以及業(yè)余愛(ài)好者從事醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用方向的研究。但總體而言，將醫(yī)療類AI推向市場(chǎng)往往需要付出高昂的成本與努力，因此目前絕大部分相關(guān)工作仍局限于學(xué)術(shù)范疇之內(nèi)。

除此之外，在將這一乳腺癌篩查技術(shù)推向市場(chǎng)的過(guò)程中，DeepMind還面對(duì)著另一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)——這類自主醫(yī)療篩查系統(tǒng)可能被惡意人士所欺詐，并在誤導(dǎo)之下做出錯(cuò)誤判斷。

哈佛醫(yī)學(xué)院與麻省理工學(xué)院的一支聯(lián)合團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇振聾發(fā)聵的論文，這篇題為《針對(duì)醫(yī)療用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專業(yè)攻擊》的文章提出多種可欺騙此類AI診斷系統(tǒng)的方法。研究人員們發(fā)現(xiàn)，即使不清楚AI系統(tǒng)的內(nèi)部細(xì)節(jié)，惡意一方仍然能夠成功欺騙目標(biāo)系統(tǒng)。到目前為止，這種愚弄AI系統(tǒng)的能力可能正是迫使我們拒絕全面推廣相關(guān)方案的主要原因。

我們?cè)跓o(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域也發(fā)現(xiàn)了類似的趨勢(shì)，該技術(shù)最初承諾的是完全自動(dòng)駕駛功能，但現(xiàn)實(shí)情況卻只能帶來(lái)自動(dòng)跟車以及停車輔助系統(tǒng)等非常有限的自動(dòng)化技術(shù)。而對(duì)于這些至關(guān)重要的應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中，目前，我們還找不到快速擺脫困境的理想辦法。

說(shuō)了這么多，之前強(qiáng)調(diào)的還主要是監(jiān)管與技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。但將這樣一套系統(tǒng)真正推向市場(chǎng)，其他挑戰(zhàn)同樣所在多有。在單一付款人系統(tǒng)當(dāng)中，醫(yī)生沒(méi)有向企業(yè)付款的積極性，因此企業(yè)一方只能將技術(shù)產(chǎn)品出售給政府機(jī)構(gòu)，這就會(huì)極大延長(zhǎng)產(chǎn)品的消化周期。除了報(bào)銷難題之外，某些特定國(guó)家/地區(qū)還擁有自己的管理要求，例如數(shù)據(jù)隱私。本文開(kāi)頭探討的是一種極具前景的概念驗(yàn)證型AI系統(tǒng)，主要用于改善乳腺癌的診斷效果；但除了ISO認(rèn)證與CE認(rèn)證之外，這套系統(tǒng)甚至還沒(méi)有開(kāi)始臨床試驗(yàn)以及FDA審批流程。

總而言之，完成這一系列非常精細(xì)的測(cè)試與驗(yàn)證之前，患者們還無(wú)法體驗(yàn)到這項(xiàng)前沿技術(shù)。雖然DeepMind取得了至關(guān)重要且令人興奮的技術(shù)成就，但必須強(qiáng)調(diào)的是，這些技術(shù)尚處于起步階段。請(qǐng)暫且按捺興奮的情緒，我們手頭還有很多工作要做。