科技行者 1月8日 北京消息(文/李祥敬):美國拉斯維加斯,2020年1月7日——在2020年國際消費(fèi)電子展(CES 2020)上,英特爾在以“智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”(Innovation through Intelligence)為主題的新聞發(fā)布會(huì)上演示了系列場(chǎng)景,展現(xiàn)了其如何將智能融入云、網(wǎng)絡(luò)、邊緣和PC,推動(dòng)其對(duì)人、企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造積極的影響。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)中心是為全球企業(yè)提供智能的重要驅(qū)動(dòng)力,而英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器仍然是數(shù)據(jù)中心的基石。英特爾公司執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤(Navin Shenoy)在主題演講中宣布,于2020年上半年推出的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,將包含面向內(nèi)置人工智能訓(xùn)練加速的全新英特爾DL Boost擴(kuò)展指令集,與之前的產(chǎn)品系列相比,其訓(xùn)練性能提升高達(dá)60%,而且至強(qiáng)是唯一的內(nèi)置AI的通用CPU。
孫納頤著重介紹了英特爾將智能融入云、網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)平臺(tái)的多種途徑,并舉例說明其對(duì)體育和娛樂體驗(yàn)帶來的變革。
孫納頤介紹說,Netflix采用最新的視頻壓縮技術(shù)——AV1,以優(yōu)化Netflix的媒體流服務(wù),并將全球范圍的內(nèi)容帶入人們的生活之中。相較于之前的AVC壓縮技術(shù),它能使壓縮的效率提升高達(dá)60%。英特爾和Netflix繼續(xù)合作,推動(dòng)開源高性能編碼器(SVT-AV1)的開發(fā),并在第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上進(jìn)行了優(yōu)化,顯著地提升了質(zhì)量和性能以實(shí)現(xiàn)商業(yè)部署。
3D“運(yùn)動(dòng)員追蹤”(3DAT)是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的計(jì)算機(jī)視覺解決方案,它利用人工智能提供接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)洞察和可視化,可大幅提升觀賽體驗(yàn)。3DAT使用高度靈活的攝像頭捕捉運(yùn)動(dòng)員的姿勢(shì)和動(dòng)作,然后應(yīng)用以英特爾DL Boost優(yōu)化并由英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器驅(qū)動(dòng)的算法,從生物力學(xué)機(jī)制的角度對(duì)運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作進(jìn)行分析。孫納頤宣布,該技術(shù)將應(yīng)用于2020年東京奧運(yùn)會(huì)100米及其它短跑項(xiàng)目的視頻回放中。
除此以外,英特爾和體育產(chǎn)業(yè)正在以“體三維視頻”(volumetric video)促進(jìn)體育賽事觀賽體驗(yàn)的變革,這是突破觀賽體驗(yàn)極限的重要進(jìn)展。英特爾 True View合成出體育場(chǎng)館的全部空間,提供全方位無死角視野,讓球迷可以選擇從任何有利位置和運(yùn)動(dòng)員視角,以流式傳輸?shù)姆绞皆谄湓O(shè)備上觀賽。英特爾和美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟(NFL)以克利夫蘭布朗隊(duì)與亞利桑那紅雀隊(duì)的比賽為例,展示了“體三維”視頻的沖擊力。僅在一場(chǎng)NFL比賽的第一節(jié),所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就超過了3TB/分鐘,這種指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)增長,需要超強(qiáng)的計(jì)算力才能實(shí)現(xiàn)。
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Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
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