在CES2020上,我參加的第一個(gè)媒體發(fā)布會(huì)的就是智能電動(dòng)汽車(chē)品牌——拜騰。在發(fā)布會(huì)上,拜騰發(fā)布了首款車(chē)型M-Byte,定價(jià)為45,000美元,合人民幣約31萬(wàn)元。
拜騰誕生于傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)巨變前夜,其相信汽車(chē)不僅僅是出行工具,而是一個(gè)智能移動(dòng)生活空間——“第四空間”。為此,拜騰從一開(kāi)始就打破了傳統(tǒng)汽車(chē)架構(gòu)設(shè)計(jì),M-Byte搭載全球首創(chuàng)的48英寸BYTON Stage全面屏,是量產(chǎn)車(chē)上迄今為止最大尺寸的車(chē)載屏幕。在此基礎(chǔ)之上,拜騰圍繞安全、愉悅、共享三大原則開(kāi)發(fā)了創(chuàng)新的人車(chē)交互系統(tǒng),用戶可以通過(guò)觸摸、語(yǔ)音、人臉識(shí)別、隔空手勢(shì)和實(shí)體按鍵五維交互方式與車(chē)輛進(jìn)行互動(dòng)。
為滿足智能互聯(lián)時(shí)代消費(fèi)者對(duì)于車(chē)內(nèi)數(shù)字體驗(yàn)的期待,拜騰從一開(kāi)始就邀請(qǐng)合作伙伴一起“實(shí)現(xiàn)真正吸引人的交互”。目前已經(jīng)與Xperi、Access、Accuweather、Aiqudo、CloudCar、Road.Travel等公司展開(kāi)合作,開(kāi)發(fā)用于娛樂(lè)、健康和電子商務(wù)的應(yīng)用和服務(wù)。
重要的是,拜騰還聯(lián)手全球媒體巨頭ViacomCBS等重要合作伙伴,將視頻內(nèi)容和其他服務(wù)帶入到了M-Byte的48英寸環(huán)繞式數(shù)字儀表板上。
拜騰表示,拜騰智能電動(dòng)汽車(chē)平臺(tái)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的第一款產(chǎn)品M-Byte已經(jīng)進(jìn)入試生產(chǎn),首臺(tái)工裝件M-Byte已于2019年10月正式下線,11月開(kāi)始相關(guān)試驗(yàn),其他工裝件車(chē)輛的生產(chǎn)及試驗(yàn)工作,也正按照計(jì)劃進(jìn)行中。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。