科技行者 1月7日 北京消息(文/李祥敬):美國西部時間2020年1月7日-10日,第53屆國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES)將在美國拉斯維加斯拉開帷幕??萍夹姓弑几癈ES 2020現(xiàn)場,帶來5G、AI、AR/VR等前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的第一手報道。
在CES正式開始之前,眾多廠商進(jìn)行了“預(yù)熱”活動。比如在美國時間2020年1月6日,英特爾就舉行了Performance Workshop,展示了英特爾在游戲電腦、超薄筆記本、客戶端AI的最新情況。
本次活動的主題是“Performance For The Real World”,來自英特爾的技術(shù)專家表示,移動端性能的提升需要一個廣泛的創(chuàng)新,也就是從英特爾提出的六大技術(shù)支柱——制程&封裝、架構(gòu)、內(nèi)存&存儲、互連、安全、軟件這六大維度進(jìn)行全方位的創(chuàng)新。
英特爾提供了可涵蓋了多樣化的工作負(fù)載的處理器可供用戶選擇,并圍繞10nm打造了完整的PC生態(tài)體系;架構(gòu)方面采用了領(lǐng)先的CPU、GPU等架構(gòu);在存儲方面為用戶提供了最新的增強型SSD,大幅提升系統(tǒng)響應(yīng)速度;在互連技術(shù)方面為為用戶提供了Thunderbolt 3、Thunderbolt4、Wi-Fi 6和5G等連接技術(shù);軟件方面提供One API軟件平臺、Open VINO軟件工具包等以及與眾多軟件廠商合作實現(xiàn)軟件在英特爾硬件上運行的性能優(yōu)化;同時保證系統(tǒng)最大化的可靠與安全。
例如英特爾增強型SSD兼顧容量與速度,可大大提升計算機響應(yīng)速度,快速訪問計算機常用文檔、視頻、游戲和應(yīng)用程序,并且能夠英特爾快速存儲技術(shù)的智能識別和標(biāo)記學(xué)習(xí),提前為處理器讀取常用資料,,使用戶能夠獲得更好的創(chuàng)作和游戲體驗,效率更高,等待時間更少。
在游戲本方面,依托英特爾第九代酷睿處理器的強大性能,以及Thunderbolt 3、Wi-Fi 6等技術(shù),戴爾、惠普、聯(lián)想、華碩、宏碁等廣泛的生態(tài)伙伴不斷創(chuàng)新,開發(fā)出無以倫比的游戲筆記本,讓游戲玩家隨時隨地享受極致的游戲體驗。
現(xiàn)場,英特爾的技術(shù)專家還將采用第九代英特爾酷睿i7-9750H與搭載AMD RYZEN 7 3750H的筆記本進(jìn)行性能對比,通過實際運行,英特爾處理器表現(xiàn)更為出色。“H”代表高性能,采用英特爾酷睿處理器的高性能筆記本電腦具備更高的主頻。
同時,英特爾旗艦級PC處理器i9-9980HK達(dá)到了令人咋舌的性能高度,可媲美桌面級處理器性能。這款未鎖頻版的處理器具有8核16線程、睿頻頻率頻率高達(dá)5GHZ,可提升2.1倍的游戲FPS,同時在4K視頻編輯上實現(xiàn)了28%的性能提升。
在輕薄本方面,英特爾公布了雅典娜計劃的最新成果,截至目前,已有25款設(shè)計通過了英特爾的“雅典娜計劃”認(rèn)證。雅典娜計劃是是英特爾定義新型高級筆記本電腦并致力于將其推向市場的創(chuàng)新計劃。。英特爾的工程師與眾多OEM及100多家企業(yè)共同合作,開發(fā)符合英特爾Project Athena標(biāo)準(zhǔn)的筆記本產(chǎn)品。
通過雅典娜計劃認(rèn)證的筆記本必須要滿足一系列基于其設(shè)計、電池和硬件的配置要求。實際上,雅典娜計劃從以下六個關(guān)鍵的創(chuàng)新領(lǐng)域來優(yōu)化筆記本電腦的使用體驗:及時反應(yīng)能力、性能和響應(yīng)能力、自適應(yīng)智能特性、長電池續(xù)航時間、快速可靠的連接和優(yōu)秀的外觀與交互設(shè)計。英特爾技術(shù)專家表示,英特爾擁有最廣泛的系統(tǒng)可用和選擇,并且通過Athena計劃持續(xù)實現(xiàn)平臺優(yōu)化,保持在計算、圖形、功耗等方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。
活動上還披露了即將推出的升級版NUC迷你電腦。對于喜歡NUC的用戶而言,一顆性能強、功耗低、穩(wěn)定性高的處理器是最理想的選擇。英特爾還對比了NUC搭載的第十代酷睿處理器i7-10710U與AMD RYZEN 7 3700U之間的性能表現(xiàn)。
現(xiàn)在AI無處不在,AI在客戶端同樣重要,第十代智能英特爾酷睿處理器是首款支持將 AI 功能應(yīng)用于輕薄筆記本電腦和 2 合 1 電腦的專用處理器。,通過內(nèi)置DL Boost技術(shù)、高達(dá) 1 teraflop 的GPU 引擎和專用引擎、為融入現(xiàn)代AI功能的應(yīng)用提供所需的智能性能。
現(xiàn)在主流的服務(wù)器已經(jīng)可以實現(xiàn)8000多的每秒推理執(zhí)行,但是這并不意味著越多越好。因為AI on PC上的表現(xiàn)并不只是取決于這個參數(shù),它需要涵蓋整個AI的處理流程,比如延遲、模型加載等。英特爾現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了針對娛樂、生產(chǎn)力、創(chuàng)作等各個AI應(yīng)用的優(yōu)化。這就照應(yīng)了活動的主題,通過AI實現(xiàn)最大化的數(shù)字世界與物理世界的融合。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。