科技行者 11月26日 北京消息:T11 2019暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會(huì)11月25日在北京舉辦,數(shù)千名國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者及行業(yè)代表參會(huì),探討數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐案例。會(huì)上,TalkingData對(duì)外發(fā)布了旗下核心產(chǎn)品,數(shù)據(jù)智能中臺(tái)的全新版本——SmartDP Fusion,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合發(fā)展,助推傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波作題為“無(wú)界”的開(kāi)場(chǎng)演講。他表示,以消費(fèi)升級(jí)為基礎(chǔ)的消費(fèi)分級(jí)趨勢(shì)下,不同的圈層消費(fèi)需求是完全不同的,這就要求產(chǎn)品必須定位精準(zhǔn)。“精準(zhǔn)產(chǎn)品方法論(IDEA)”就是TalkingData基于近幾年的實(shí)踐總結(jié)出的。演講中,崔曉波深入解讀了該方法論,并指出場(chǎng)景重構(gòu)是制定精準(zhǔn)產(chǎn)品的關(guān)鍵路徑。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)逐漸成熟,大數(shù)據(jù)與各行業(yè)融合發(fā)展趨勢(shì)愈加明顯。會(huì)上,TalkingData發(fā)布了數(shù)據(jù)智能中臺(tái)的全新版本——SmartDP Fusion,由全域智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、場(chǎng)景智能應(yīng)用平臺(tái)三部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)中臺(tái)逐步成熟的基礎(chǔ)上,融合零售、政府、汽車(chē)、營(yíng)銷(xiāo)、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能價(jià)值最大化,極大的提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
從數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)中臺(tái)到智能商業(yè)的建設(shè),體現(xiàn)出TalkingData在賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、驅(qū)動(dòng)行業(yè)生態(tài)走向上的決心。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了TalkingData與合作伙伴取得的重要成果。
政府方面,TalkingData正式宣布其華中研發(fā)總部、全國(guó)交付總部入駐武漢光谷,與武漢市政府推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,共建行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè);金融方面,由北京大學(xué)光華管理學(xué)院、百行征信與TalkingData共同成立的征信數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行了成果發(fā)布,解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代征信領(lǐng)域的前沿問(wèn)題。
另外,TalkingData與京東云、Arkie在智能城市、智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域深化合作,發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),以數(shù)據(jù)智能共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同體。
當(dāng)下,線(xiàn)上、線(xiàn)下商業(yè)場(chǎng)景融合趨勢(shì)愈發(fā)明顯,各行各業(yè)應(yīng)該如何在挑戰(zhàn)中尋找新機(jī)遇?在“無(wú)界新商業(yè)”圓桌論壇上,艾問(wèn)創(chuàng)始人艾誠(chéng)、影兒集團(tuán)副總裁羅征、什么值得買(mǎi)副總裁薛原、騰訊優(yōu)量匯產(chǎn)品總監(jiān)&商務(wù)總監(jiān)翟家歡、民生銀行信用卡副總裁譚少慧以及TalkingData CSO皮山杉,圍繞此話(huà)題展開(kāi)了一次觀(guān)點(diǎn)的交鋒和智慧的碰撞。
在隨后的主題演講中,來(lái)自金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)的合作伙伴,包括微眾AI副總裁鄭文琛、丙晟科技CTO柏林森、易車(chē)公司高級(jí)副總裁楊永峰、影兒集團(tuán)副總裁羅征、快手商業(yè)化算法策略負(fù)責(zé)人李勇保、北大光華管理學(xué)院金融系副教授王志誠(chéng),基于各自領(lǐng)域分享了他們的前瞻觀(guān)點(diǎn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
此外,本屆大會(huì)還設(shè)置數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會(huì)專(zhuān)場(chǎng),來(lái)自英特爾、ARK Federation、濤思數(shù)據(jù)、南京大學(xué)以及TalkingData研發(fā)團(tuán)隊(duì)的資深專(zhuān)家登臺(tái)演講,聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,分享技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)創(chuàng)景下的創(chuàng)新應(yīng)用。
主辦方TalkingData表示,連續(xù)第五年舉辦T11數(shù)據(jù)智能峰會(huì),還是以實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,數(shù)據(jù)改善人類(lèi)生活”的愿景為初心。希望通過(guò)該平臺(tái),詮釋數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的力量,幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,加速各行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,借助數(shù)據(jù)智能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值與社會(huì)收益。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。