科技行者 11月19日 北京消息:開源至今不過二三十年,但是已經(jīng)能看到趨勢(shì)。
“在新的歷史時(shí)刻,開源軟件已經(jīng)越來越成為主流軟件。”中國工程院院士倪光南在2019軟件綠色聯(lián)盟開發(fā)者大會(huì)說道,目前互聯(lián)網(wǎng)基本都是基于開源軟件,比如人工智能平臺(tái)、區(qū)塊鏈平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)大都是基于開源軟件,而我們要把開源繼續(xù)發(fā)展下去,通過自己努力爭取在開源軟件發(fā)揮更大作用。
倪光南強(qiáng)調(diào),為了更好的開源軟件,我們需要順應(yīng)新潮流。比如現(xiàn)在世界上有兩個(gè)CPU是最領(lǐng)先的,一個(gè)X86,一個(gè)ARM。順應(yīng)新潮流的好處是可以面向國際市場,有可能發(fā)展起來;此外,如果中國開發(fā)者在新一代信息技術(shù)中努力應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)將來世界上最普遍的新應(yīng)用通過中國市場去支撐的話,才有可能對(duì)全球造成很大的影響。
中國工程院院士倪光南發(fā)表演講
11月9日,以“構(gòu)生態(tài)·建未來”為主題的2019軟件綠色聯(lián)盟開發(fā)者大會(huì)于北京國家會(huì)議中心舉行,現(xiàn)場超過兩千名開發(fā)者共同見證了這場專屬于泛終端軟件行業(yè)的技術(shù)盛會(huì)。
軟件綠色聯(lián)盟理事長楊澤民致辭
本次大會(huì)不僅有來自科研單位、權(quán)威機(jī)構(gòu)和開發(fā)社區(qū)的專家學(xué)者,還有來自阿里巴巴、百度、華為、騰訊、網(wǎng)易等國內(nèi)各大企業(yè)的40余位技術(shù)大咖。群策群力,共同打造解讀行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)的主論壇,和技術(shù)干貨十足的四大分論壇,引領(lǐng)諸多開發(fā)者共同探討前沿技術(shù)發(fā)展潮流。
解讀軟件生態(tài)構(gòu)筑技術(shù)未來
本次大會(huì)主論壇演講嘉賓觀點(diǎn)鮮明。中國工程院院士倪光南表示“軟件是推動(dòng)新一代信息技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力”;軟件綠色聯(lián)盟理事長楊澤民為共建獨(dú)立自主的泛終端軟件系統(tǒng)生態(tài)而發(fā)聲;CSDN董事長蔣濤表示數(shù)字化變革帶來全新的交互技術(shù),離不開開發(fā)者的創(chuàng)新與奮斗;開源中國CTO紅薯則認(rèn)為自主可控的軟件生態(tài)需要軟件綠色聯(lián)盟這樣的組織來聚集各方力量;此外,來自阿里、騰訊、百度、紅杉資本的專家大咖也分別對(duì)移動(dòng)設(shè)備可信基、視覺與語言結(jié)合技術(shù)、開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)等領(lǐng)域做出演講。
與第一屆大會(huì)相比,本次大會(huì)還開設(shè)了技術(shù)性更強(qiáng)的《分布式多終端協(xié)同》、《人工智能技術(shù)應(yīng)用及實(shí)踐》、《開源與跨平臺(tái)開發(fā)》、《安全性能與體驗(yàn)優(yōu)化》四大技術(shù)專題分論壇,有超過40位來自頂級(jí)科技企業(yè)的技術(shù)專家現(xiàn)身說法,深度講解這些技術(shù)背后隱藏的秘密。其中包括了分布式技術(shù)的落地應(yīng)用、異構(gòu)多端場景下的安全挑戰(zhàn)、AI算法、AI多場景落地、跨平臺(tái)開發(fā)、開源社區(qū)經(jīng)營、手機(jī)APP優(yōu)化、游戲體驗(yàn)優(yōu)化、實(shí)時(shí)光線追蹤等諸多技術(shù)。同時(shí),由于講師們強(qiáng)大的技術(shù)背景和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),各個(gè)分論壇的開發(fā)者獲得了一站式解決各類業(yè)務(wù)難題的機(jī)會(huì)。
大會(huì)下午分論壇
亮點(diǎn)紛呈打造一流技術(shù)大會(huì)
除了演講內(nèi)容之外,本次大會(huì)還有如下發(fā)布。
綠標(biāo)3.0正式發(fā)布
為了進(jìn)一步規(guī)范當(dāng)前市場上的手機(jī)應(yīng)用,軟件綠色聯(lián)盟理事長楊澤民在大會(huì)開始時(shí)便官宣《軟件綠色聯(lián)盟應(yīng)用體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)3.0》正式發(fā)布。針對(duì)當(dāng)前手機(jī)應(yīng)用所存在的問題,軟件綠色聯(lián)盟集結(jié)頂級(jí)專家學(xué)者,分別從安全、功耗、性能、穩(wěn)定性、兼容性五個(gè)方面入手對(duì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行升級(jí)。相比前兩個(gè)版本,綠標(biāo)3.0要求更加嚴(yán)格、可靠,這將為應(yīng)用軟件發(fā)展點(diǎn)亮指路明燈,也為用戶體驗(yàn)的進(jìn)一步提升打下基礎(chǔ)。
各大成員單位對(duì)本次大會(huì)的重視程度也在不斷提升。大會(huì)上,綠盟聯(lián)合中國泰爾實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)布了一系列創(chuàng)新成果,其中包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用IPv6網(wǎng)絡(luò)兼容性技術(shù)要求和測試規(guī)范以及測試平臺(tái)的發(fā)布,國內(nèi)首份折疊屏移動(dòng)智能終端白皮書發(fā)布,以及國內(nèi)首份移動(dòng)終端原子化服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布。
HiAI3.0發(fā)布
各大廠商也有重磅產(chǎn)品發(fā)布,如華為就正式對(duì)外發(fā)布了HiAI3.0版本,作為面向智能終端的人工智能平臺(tái),HiAI3.0在芯、端、云三個(gè)層面的技術(shù)實(shí)力實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步開放,并全面賦能開發(fā)者,提升開發(fā)效率;網(wǎng)易也在大會(huì)現(xiàn)場詳細(xì)解了其在游戲方面最新推出的實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù),不僅使得畫面更為真實(shí)流暢,還讓游戲體驗(yàn)得以全面提升。
本次大會(huì)最令人期待的莫過于三大獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)。經(jīng)過層層角逐,51款通過《軟件綠色聯(lián)盟應(yīng)用體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)》的綠色應(yīng)用最終獲得了2019“我最喜愛的綠色應(yīng)用”稱號(hào);截至目前,聯(lián)盟已經(jīng)成功舉辦了30期線下技術(shù)沙龍,超百名講師為開發(fā)者提供了精彩的演講,覆蓋人群超過百萬,因此本次大會(huì)評(píng)選出20位“年度優(yōu)秀講師”以資鼓勵(lì);臺(tái)前講師風(fēng)采依依,幕后工作團(tuán)隊(duì)也兢兢業(yè)業(yè),在軟件綠色聯(lián)盟前進(jìn)的路上,諸多優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)做出了卓越貢獻(xiàn),因此大會(huì)也選出六支團(tuán)隊(duì),為其頒發(fā)最佳貢獻(xiàn)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)。
隨著2019軟件綠色聯(lián)盟開發(fā)者大會(huì)的落幕,泛終端軟件生態(tài)如何構(gòu)建的思路已經(jīng)在諸多開發(fā)者的探討中開始清晰。開放共贏,攜手并進(jìn)將會(huì)是未來中國軟件發(fā)展的必經(jīng)之路。軟件綠色聯(lián)盟作為中國泛終端軟件領(lǐng)域最大的非盈利性開放組織,長期以來致力于構(gòu)建綠色、健康、安全的軟件生態(tài),保障用戶體驗(yàn),提升開發(fā)效率。本次大會(huì)也為開發(fā)者提供了一個(gè)交流的平臺(tái),讓“構(gòu)生態(tài),建未來”的理念更為深入人心,讓軟件開發(fā)產(chǎn)業(yè)的明天更加精彩,讓未來更值得期待。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。