科技行者 11月6日 北京消息：汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.（納斯達克代碼：NXPI）推出汽車車規(guī)級深度學習工具包eIQ Auto，擴展了公司eIQ機器學習產(chǎn)品系列。該工具包旨在幫助客戶從開發(fā)環(huán)境快速地轉(zhuǎn)向滿足汽車行業(yè)嚴格標準的人工智能應(yīng)用集成。eIQ Auto能夠?qū)⒒谏疃葘W習的算法應(yīng)用到視覺、自動駕駛、傳感器融合、駕駛員監(jiān)控和其他不斷發(fā)展的汽車應(yīng)用。

eIQ Auto工具包使客戶能在PC端/云端/GPU環(huán)境下對汽車產(chǎn)品進行開發(fā)，并將其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到S32處理器上。恩智浦的工具包和汽車級推斷引擎使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在具有嚴格安全要求的汽車應(yīng)用中更容易部署。一個很好的例子是，在基于計算機視覺的系統(tǒng)中，傳統(tǒng)計算機視覺算法加速向基于深度學習的算法轉(zhuǎn)變。

深度學習有望在目標檢測和分類中提供優(yōu)于“傳統(tǒng)”計算機視覺算法的檢測精度和可維護性，但復(fù)雜性和高昂的成本阻礙了全車規(guī)的集成和實現(xiàn)。

eIQ Auto工具包旨在降低為深度學習算法的每一層選擇，并集成嵌入式計算引擎所需的投資成本，從而幫助客戶縮短產(chǎn)品上市時間。與其他嵌入式深度學習框架相比，自動選擇過程使給定模型的性能提高了30倍。實現(xiàn)此性能的方式是優(yōu)化可用資源的使用，減少時間和開發(fā)工作量——這是基于恩智浦的內(nèi)部基準，使用單線程Tensor Flow（TF） Lite浮點模型與運行于S32V234雙APEX-2上的Auto eIQ量化版本進行比較。這些紅利可幫助開發(fā)人員對應(yīng)用進行評估、微調(diào)和部署，以獲得最大化的總體性能。

符合汽車車規(guī)級開發(fā)標準和功能安全要求是eIQ Auto和S32V集成的關(guān)鍵優(yōu)勢。eIQ Auto的推斷引擎遵照嚴格的開發(fā)要求，符合Automotive SPICE®標準。S32V處理器提供最高級別的功能安全，支持ISO 26262，最高滿足ASIL-C、IEC 61508和DO 178標準。

恩智浦副總裁兼高級駕駛員輔助解決方案總經(jīng)理Kamal Khouri表示：“新一代汽車應(yīng)用，比如當前自動駕駛測試車輛的集成方案，系統(tǒng)龐大，能耗高且不可能批量生產(chǎn)。新的eIQ工具包可幫助我們的客戶在具有最高級別安全性和可靠性的嵌入式處理器環(huán)境中部署強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

恩智浦的Auto eIQ深度學習工具包和車規(guī)級S32V芯片共同為新一代汽車應(yīng)用提供性能、功能安全和質(zhì)量的強大基礎(chǔ)。

恩智浦eIQ Auto工具包包括：

• 由統(tǒng)一的API和運行后端選擇所支持的多個執(zhí)行選項
• 兼容A-SPICE的推斷引擎，可以通過在高效加速器上安排任務(wù)來優(yōu)化性能
• 為最先進的CNN/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供支持
• 優(yōu)化層和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)庫

eIQ Auto工具包亮點在于：

• 旨在通過快速集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最大化客戶軟件效率
• 提供包含軟件、轉(zhuǎn)換工具和車規(guī)級推斷引擎的深度學習工具包
• 與恩智浦的S32V處理器系列緊密集成，以簡化ADAS開發(fā)