科技行者 10月9日 北京消息:根據(jù)GSMA報(bào)告,在5G毫米波所帶來(lái)的創(chuàng)新服務(wù)推動(dòng)下,到2034年中國(guó)將占亞太地區(qū)2120億美元經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額的53%。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的這一巨大機(jī)遇取決于是否可以獲得所需的無(wú)線電頻譜,其中包括可提供超高容量和超高速服務(wù)的“毫米波”頻譜。但是,不合理的限制這些關(guān)鍵頻譜使用的風(fēng)險(xiǎn),將導(dǎo)致5G的未來(lái)前途未卜。
GSMA大中華區(qū)公共政策總經(jīng)理關(guān)舟表示:“中國(guó)迅速啟動(dòng)了5G投資并推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新,但如果在WRC-19上沒(méi)有得到合適的毫米波頻譜與相應(yīng)合理的使用條件的話,這一進(jìn)展可能會(huì)受到影響。中國(guó)在WRC-19上展現(xiàn)出領(lǐng)導(dǎo)力與其他國(guó)家一起支持對(duì)5G發(fā)展有利的決策對(duì)于保護(hù)其5G愿景和發(fā)展至關(guān)重要。 WRC-19上的決定將會(huì)對(duì)數(shù)字未來(lái)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。”
5G毫米波頻譜將在名為2019年世界無(wú)線電通信大會(huì) (WRC-19) 的國(guó)際條約會(huì)議上確定,該會(huì)議將于2019年10月28日至11月22日在埃及舉行。來(lái)自190多個(gè)國(guó)家的3,000名代表將開會(huì)決定5G頻譜如何使用。歐洲國(guó)家因?yàn)楹翢o(wú)根據(jù)地指稱該頻譜可能干擾某些航空服務(wù)而決定限制其使用。但是在非洲、美洲和中東的支持下進(jìn)行的技術(shù)研究表明,5G可以與氣象服務(wù)、商業(yè)衛(wèi)星服務(wù)及其他服務(wù)安全有效地共存。這些研究由聯(lián)合國(guó)下屬機(jī)構(gòu)國(guó)際電聯(lián) (ITU) 進(jìn)行。中國(guó)對(duì)這些研究結(jié)果的支持將極大地推動(dòng)本地區(qū)的5G發(fā)展,并創(chuàng)造全球共享的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
關(guān)舟補(bǔ)充道:“WRC-19是中國(guó)確定可在未來(lái)十年提供新服務(wù)的5G毫米波頻譜的唯一機(jī)會(huì)。只有有了毫米波,中國(guó)才能全面釋放5G的能力并由此從例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),娛樂(lè)服務(wù)和智能交通領(lǐng)域的最高標(biāo)準(zhǔn)以及更好的醫(yī)療保健和教育中進(jìn)一步受益,從而改善其居民的生活并改變其工業(yè)并創(chuàng)造更多發(fā)展新動(dòng)能。”
5G毫米波有望繼續(xù)加強(qiáng)中國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是考慮到其全面展開的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,為創(chuàng)新型驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造新動(dòng)能。5G加上毫米波頻譜可幫助釋放低時(shí)延、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的潛力,這些應(yīng)用可以為各種行業(yè)和用例帶來(lái)變革。在亞太地區(qū),預(yù)計(jì)中國(guó)的影響力將會(huì)特別大,將在5G毫米波所帶來(lái)的2120億美元的亞太地區(qū)GDP增長(zhǎng)額中貢獻(xiàn)53%,特別在制造業(yè)和公用事業(yè)行業(yè)方面。GSMA報(bào)告也提出了嚴(yán)重的擔(dān)憂,即如果在WRC-19上對(duì)5G毫米波的規(guī)劃沒(méi)有足夠的支持,5G毫米波的部署可能會(huì)延遲長(zhǎng)達(dá)十年并嚴(yán)重阻礙5G全部能力的釋放。
GSMA的“以毫米波頻譜提供5G服務(wù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益研究”全面揭示了毫米波頻譜的全球影響。
GSMA及其董事會(huì)代表全球移動(dòng)產(chǎn)業(yè),在一封發(fā)向全球170個(gè)國(guó)家的政府部長(zhǎng)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的公開信中,呼吁各國(guó)政府在WRC-19上支持移動(dòng)頻譜的規(guī)劃。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。