科技行者 8月28日 北京消息(文/Miss Zhou):“4G改變生活,5G改變社會”,而工業(yè)就是社會經(jīng)濟的重要組成部分,5G究竟將如何賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?高通公司產(chǎn)品管理副總裁Reiner Klement在日前舉行的2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會第二屆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上表示,5G將為工業(yè)制造帶來全新機遇,而高通正在拓展5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的行業(yè)合作。
▲ 圖:高通公司產(chǎn)品管理副總裁Reiner Klement發(fā)表主題演講
根據(jù)IHS《5G經(jīng)濟》報告預(yù)測,到2035年,5G在以下5個行業(yè)的全球經(jīng)濟產(chǎn)出將高達5萬億美元,包括制造業(yè)、交通運輸業(yè)、建筑業(yè)、公用事業(yè)和采礦及采石業(yè)。Reiner Klement認為,5G時代下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的諸多應(yīng)用場景可實現(xiàn)巨大發(fā)展,包括集裝箱碼頭、煉油廠、制造業(yè)、建筑業(yè)等。如果我們仔細研究這五個行業(yè),就會發(fā)現(xiàn)這些行業(yè)的增長都與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展存在非常密切的關(guān)系。”
以集裝箱碼頭為例。港口作業(yè)中的每一個部件和環(huán)節(jié)都會構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò),再通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行連接,從而形成一個智能化系統(tǒng),實現(xiàn)統(tǒng)一管理。同時,借助云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),可以對貨物進行追蹤管理,并對貨物的裝卸進行全流程監(jiān)控。最關(guān)鍵的是,這些貨物在運輸過程中會與包括貨主和用戶在內(nèi)的目標群體,進行直接的通信聯(lián)系,海岸警衛(wèi)隊和海關(guān)也可以對這些貨物進行不間斷的跟蹤。如此一來,這就對通信網(wǎng)絡(luò)提出了更高需求。
除了以上五個行業(yè)之外,Reiner Klement認為,工業(yè)機器人行業(yè)也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來一大應(yīng)用——因為在工業(yè)應(yīng)用場景下,所有的生產(chǎn)環(huán)境都將處于監(jiān)控和自動化的場景下。
Reiner Klement特別強調(diào),當(dāng)我們在設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候,要考慮到5G可以提供的新功能,包括可靠的專用網(wǎng)絡(luò),面向本地的服務(wù)優(yōu)化,以及無線連接的可擴展性;而在規(guī)劃5G當(dāng)前的發(fā)展路線圖時,也需要注意更多的因素,包括私有5G網(wǎng)絡(luò),許可、共享和免許可頻譜的問題,超可靠低時延通信(URLLC),以及時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)和定位等等,以滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求。
首先從設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度看,5G對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能主要體現(xiàn)在三個方面:連接、安全和計算。在網(wǎng)絡(luò)端,我們可以建設(shè)面向未來的、統(tǒng)一的5G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),這種網(wǎng)絡(luò)具有可拓展的容量,更加可靠而靈活,可以面向無線工業(yè)以太網(wǎng);在設(shè)備端,5G可以結(jié)合計算機視覺和人工智能技術(shù),把數(shù)據(jù)處理能力和自動化的水平提升到一個更高的程度。
其次,從規(guī)劃5G的發(fā)展路線圖看,5G NR私有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要。5G NR的主要特點是帶來優(yōu)化(優(yōu)化私有LTE網(wǎng)絡(luò))、專用和安全,它專為工業(yè)應(yīng)用而設(shè)計,本地網(wǎng)絡(luò)易于部署且可被獨立管理,其蜂窩級的安全性也可將敏感數(shù)據(jù)保存在本地;另外,5G NR私有網(wǎng)絡(luò)有多種頻譜選擇,包括移動運營商擁有的許可頻譜,可支持同步共享的專用頻譜、異步共享的免許可頻譜,以及同步共享的免許可頻譜等,可以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強勁的助力。
Reiner Klement介紹了高通近期為推動5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展所做的工作。目前,高通為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立了5G測試平臺,以推動和跟蹤標準的進度,同時用于演示新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能(如CoMP、eURLLC和TSN),并用來驗證5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用。
比如高通在2019巴塞羅那世界移動通信大會(MWC)期間演示的5G新空口協(xié)作多點(CoMP)技術(shù),正是5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個用例。5G CoMP是實現(xiàn)增強型超高可靠、低時延通信(eURLLC)進而滿足服務(wù)需求的必要組成部分,能在5G NR空中接口測試中實現(xiàn)最高可達99.9999%的高可靠性;在頻譜共享應(yīng)用方面,5G CoMP支持多個部署共享同一頻譜,以提高頻譜利用率。
“高通圍繞5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷拓展行業(yè)合作”,Reiner Klement說道,在2019年漢諾威工業(yè)博覽會上,高通攜手生態(tài)系統(tǒng)其他廠家推出了十多項基于5G的應(yīng)用場景,展現(xiàn)了全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
未來,高通還會將5G技術(shù)深入應(yīng)用到更多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,不僅可以服務(wù)當(dāng)今大量行業(yè)應(yīng)用,也將帶來更多的可能性,例如無線工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以及為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供多種頻譜選擇等。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。