6月26日上午,全球5G超高清產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨第四屆全球虛擬·現(xiàn)實(shí)大會(huì)在MWC19上海舉辦。中國(guó)移動(dòng)咪咕公司協(xié)助金橋經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)、金橋集團(tuán)一起打造的5G+超高清視頻產(chǎn)業(yè)示范基地正式啟動(dòng),將在金橋建設(shè)超高清內(nèi)容基地和成立國(guó)家級(jí)超高清聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等。這對(duì)推動(dòng)5G技術(shù)與超高清的雙向賦能,形成疊加效應(yīng),加速我國(guó)超高清產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重大意義。
今年6月6日,工信部正式發(fā)放5G商用牌照,標(biāo)志著我國(guó)的5G發(fā)展引領(lǐng)全球,駛?cè)敫燔嚨馈?月25日,中國(guó)移動(dòng)發(fā)布了“5G+計(jì)劃”,將推動(dòng)5G+4G協(xié)同發(fā)展、5G+AICDE融合創(chuàng)新、5G+ECO生態(tài)共建,實(shí)現(xiàn)5G+X應(yīng)用延展。中國(guó)移動(dòng)副總裁簡(jiǎn)勤在峰會(huì)致辭時(shí)表示,5G與超高清相結(jié)合,將驅(qū)動(dòng)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景誕生,為視聽(tīng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分發(fā)、智能計(jì)算和沉浸交互服務(wù),促進(jìn)超高清行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容制播、傳輸分發(fā)、終端屏幕持續(xù)高速發(fā)展。
中國(guó)移動(dòng)一直以來(lái)十分重視超高清領(lǐng)域的發(fā)展。發(fā)起成立了國(guó)內(nèi)首個(gè)面向數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的5G多媒體創(chuàng)新聯(lián)盟(5MII)。近年來(lái),上海市提出了“建設(shè)成具有國(guó)際性知名度的超高清城市”,提出利用既有的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),提供優(yōu)越的政策環(huán)境,形成具有核心競(jìng)爭(zhēng)力、資源要素集聚的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。作為上海視聽(tīng)領(lǐng)域的主力軍,中國(guó)移動(dòng)咪咕公司依托中國(guó)移動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)的先發(fā)優(yōu)勢(shì),整合5G+4K超高清技術(shù),以VR/AR為連接器,率先布局體娛領(lǐng)域,為用戶提供沉浸式的超高清視聽(tīng)體驗(yàn)。
啟動(dòng)儀式上,上海市浦東新區(qū)副區(qū)長(zhǎng)管小軍、中國(guó)移動(dòng)副總裁簡(jiǎn)勤、咪咕文化科技有限公司總經(jīng)理劉昕、金橋經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)主任、上海自貿(mào)區(qū)金橋管理局局長(zhǎng)楊曄、中國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)溫曉君、上海金橋(集團(tuán))有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)沈能、上海超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)史支焱等,來(lái)自政府、行業(yè)和企業(yè)的嘉賓們現(xiàn)場(chǎng)出席見(jiàn)證。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。