6月21日,中國移動通信集團有限公司政企客戶分公司與人民日報社新聞信息中心與在京舉行合作框架協議簽約儀式。簽約儀式前,人民日報社副總編輯方江山會見了中國移動副總經理趙大春一行。人民日報社企業(yè)監(jiān)管部主任余繼軍、中國移動副總經理趙大春、人民日報社《民生周刊》雜志社總編輯全世杰等領導出席簽約儀式。
根據協議,雙方將致力于媒體融合發(fā)展領域深入探索,共同推進全國縣級融媒體中心建設,以“移動優(yōu)先”策略為指導,以“四全媒體”建設為方向,充分利用5G、人工智能、物聯網、云計算、大數據、邊緣計算等新技術、新應用創(chuàng)新媒體傳播方式,強化“策、采、編、發(fā)、評”全流程的一體化、移動性和時效性。
在國家推動縣級融媒體中心建設及5G商用之際,雙方此次合作是推動媒體融合發(fā)展及5G賦能智慧媒體的重要舉措。未來,雙方將發(fā)揮各自資源優(yōu)勢,圍繞“內容+技術”開展多元合作,全面助力主流媒體的強大傳播力、引導力、影響力和公信力,牢牢占據輿論引導、思想引領、文化傳承、服務人民的傳播制高點,更好地引導群眾、服務群眾。
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新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數學題目作為訓練材料。研究發(fā)現游戲中的三種推理模式能成功轉移到數學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數學優(yōu)化方法,在合成數據集上實現37.9%的精度提升,并在真實設備上展現出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現,經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現出"頓悟時刻"現象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。