通過與體育分析和科技公司STATS合作，開創(chuàng)性地使用人工智能來加強他們的球探和分析部門。

《福布斯》隨后發(fā)布了一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以便更深入地了解魔術(shù)隊所開創(chuàng)的具體技術(shù)，以及在不久的將來，它將如何被更多的職業(yè)球隊和大學(xué)級別的球隊所使用。

據(jù)先前報道，奧蘭多魔術(shù)隊與STATS的合作將包括AutoStats軟件，該軟件“通過專利的人工智能和計算機視覺技術(shù)，直接從視頻中提供全面的球員跟蹤數(shù)據(jù)”。由于高校比賽現(xiàn)場的場內(nèi)跟蹤系統(tǒng)非常有限，這項新技術(shù)使得魔術(shù)隊能夠獲得以往無法實現(xiàn)的高校級賽事跟蹤數(shù)據(jù)。

通俗地講，這意味著STATS將能夠僅通過一個實時或之前錄制的游戲視頻源，就可以向魔術(shù)隊提供球員的跟蹤數(shù)據(jù)和分析功能。在過去，STATS公司依賴于SportVu硬件通過場內(nèi)攝像機來捕捉球員的跟蹤數(shù)據(jù)，但這將數(shù)據(jù)范圍僅限于NBA正規(guī)賽和一小部分大學(xué)，且無法用于解析已經(jīng)錄制好的以往比賽。

現(xiàn)在，這一切已成為過去。

STATAS公司計算機視覺負(fù)責(zé)人兼AutoSTAT and POSE軟件首席開發(fā)者Sujoy Ganguly表示，“我們開發(fā)出了一臺「時光機」。”

“我們做到的最酷的事情之一，就是回到過去，把數(shù)據(jù)與視頻處理能力回溯至喬丹時代。我們能夠用我們的姿勢軟件（POSE）進行分析，直接比較喬丹與勒布朗的賽場表現(xiàn)。”

“通過這種方式，關(guān)于誰更強的爭論終將告一段落。”

所謂的POSE技術(shù)是一款專有軟件，可以跟蹤、測量并分析人體運動，例如揮動球棒、投籃、甩肩或者運動員進行的任何其它與運動相關(guān)的活動。

Ganguly反復(fù)強調(diào)，他們的計劃是為各個運動隊伍——特別是之前提到的奧蘭多魔術(shù)隊——提供軟件，讓他們?nèi)珯?quán)決定自己想學(xué)什么，并從比賽資料中總結(jié)經(jīng)驗并吸取教訓(xùn)。

Ganguly解釋稱，“我們并非向使用POSE的隊伍直接提供數(shù)據(jù)。我們希望構(gòu)建起個性化的運動模型，而非強制為團隊指定具體使用方式。”

通過雙方的獨家合作，STATS希望從魔術(shù)隊學(xué)習(xí)經(jīng)驗，而魔術(shù)隊也可以借此摸索如何使用這種新型軟件工具。

“我們希望確保我們提供的信息是有用的和必要的，讓奧蘭多魔術(shù)隊能夠借此回答他們正需要解決的問題。到目前為止，我們已經(jīng)將該技術(shù)應(yīng)用于棒球試驗當(dāng)中，用以追蹤運動與疲勞之間的關(guān)系。”

▲ 圖為奧蘭多魔術(shù)隊主教授Steve Clifford史無前例地利用新的AI球探軟件培養(yǎng)有價值球員。

可以假設(shè)，利用新的AI解決方案，NBA將能夠立足身體能力（例如跑步與跳躍能力）、投籃準(zhǔn)確率等基本信息，對球員的能力進行全面評估。到目前為止，對于籃球技術(shù)的研究一直缺少真正科學(xué)的方法，人們只能通過肉眼觀察與統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行結(jié)合衡量。從理論上講，球員應(yīng)該能夠為投籃及其它運動動作設(shè)定基準(zhǔn)，并將各位球員的實際表現(xiàn)與預(yù)期模型進行比較。

Ganguly解釋稱，“我們已經(jīng)能夠通過輸入視頻獲取姿勢信息，包括3D圖像。”

這意味著POSE軟件也可用于分析大學(xué)中的潛在優(yōu)秀球員，或者觀察一個特定的球員從大學(xué)到職業(yè)生涯中的任何一個特定階段的能力發(fā)展情況。

STATS方面表示，只要視頻的清晰度達到480 P或者更高，該軟件就能給出公平的分析結(jié)論。

目前，我們還無法斷言，魔術(shù)隊究竟如何使用這款軟件，以及其在球探工作當(dāng)中發(fā)揮的具體作用。但可以肯定的是，隨著NBA選秀以及6月自由球員交易期的到來，他們肯定會充分利用這項技術(shù)，以識別任何可能代表球員競爭優(yōu)勢的指標(biāo)。

對于體育領(lǐng)域的其它運動項目而言，我們也期待看到AI技術(shù)的更多表現(xiàn)，包括其將如何逐步得到明確定義與發(fā)展。Ganguly和他的STATS團隊對于自己的成果很有信心，并認(rèn)為這項技術(shù)翻開了體育競技的新篇章。

Ganguly表示，“目前，如果單從視頻角度出發(fā)，我們已經(jīng)能夠回溯至上世紀(jì)九十年代中期。我們也在嘗試處理較為粗糙的低分辨率影片。我們使用低延遲范式，每次處理的負(fù)載量較少，因此目前的處理周期還比較長。”

著眼于未來，除了NBA之外，STATS公司還希望能夠?qū)⒆约旱能浖糜诖髮W(xué)校隊的比賽規(guī)劃與運動員培養(yǎng)。

STATS方面指出，“目前我們正在與奧蘭多魔術(shù)隊開展短期合作，并計劃開發(fā)成功之后逐步擴展相關(guān)成果。”

“大學(xué)高校是我們接下來的關(guān)注重點。我們希望了解AI技術(shù)能夠給大學(xué)運動隊伍帶來怎樣的助益，這個問題目前還沒有明確的答案。我希望利用它來比較比賽風(fēng)格、找出其它風(fēng)格相似的隊伍，同時借此進行運動員培養(yǎng)——包括投籃技巧以及運球方法等。”

時間將證明這項技術(shù)在球探與球員培養(yǎng)方面的可行性與實用性。如果奧蘭多魔術(shù)隊能夠從STATS的AI成果當(dāng)中獲得符合預(yù)期的收益，那么這也許真的會是一場激動人心的“魔術(shù)”。