人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在助力數(shù)字健康熱潮，但在心理和行為健康方面仍處于起步階段。事實(shí)上，這并不意外，因?yàn)槔斫馊祟惖乃枷牒透惺芸刹粌H僅是“分析血液測(cè)試數(shù)據(jù)或者醫(yī)學(xué)掃描疾病跡象”，往往要比分析某個(gè)人是否會(huì)患上腎臟疾病難得多。提振某個(gè)人的情緒，或者個(gè)性化地治療精神失常（特別是抑郁癥）仍然是非常困難的。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì)，抑郁癥是全球最主要的健康問題之一。抑郁癥患者經(jīng)常要經(jīng)過大量乏味的試驗(yàn)和錯(cuò)誤的過程來找到適合自己的抗抑郁藥物。很多患者對(duì)初期健康服務(wù)感到不滿，不愿意堅(jiān)持治療，甚至報(bào)告存在讓人變得虛弱的副作用。最近有研究表明，2/3的患者在首次服用了抗抑郁藥后未能好轉(zhuǎn)，另有30％的患者放棄了一線治療的機(jī)會(huì)。

為了解決抑郁和焦慮問題，有初創(chuàng)公司推出了一系列基于人工智能的工具，從而幫助精神科醫(yī)生和家庭醫(yī)生更快地優(yōu)化護(hù)理措施。

比如，總部位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司Taliaz，正在開發(fā)一種名為PREDICTIX以人工智能為驅(qū)動(dòng)的決策支持工具，可以幫助醫(yī)生找出適合患者的抗抑郁藥物。PREDICTIX是根據(jù)迄今為止最大的抑郁癥前瞻性臨床試驗(yàn)——Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) Study——相關(guān)數(shù)據(jù)開發(fā)的。Taliaz稱，在完成算法開發(fā)之后，該工具能夠預(yù)測(cè)當(dāng)前抗抑郁藥物的療效和不良反應(yīng)，準(zhǔn)確度高達(dá)75％。

Taliaz公司首席執(zhí)行官、魏茨曼研究所神經(jīng)科學(xué)博士Dekel Taliaz表示：“只有通過科學(xué)研究、遺傳學(xué)、神經(jīng)學(xué)、環(huán)境和臨床數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，我們才能理解這些復(fù)雜性并找出相關(guān)的標(biāo)記，以建立能夠?yàn)榛颊咛峁┳罴呀Y(jié)果的預(yù)測(cè)模型。我們通過簡單的非侵入性測(cè)試，以在線調(diào)查問卷的形式收集了患者的DNA樣本、人口統(tǒng)計(jì)信息和臨床病史。然后，PREDICTIX提供有關(guān)抗抑郁藥物的預(yù)測(cè)信息，并推薦最適合每位患者基因構(gòu)成和健康記錄的信息。”

今年3月，Taliaz攜手英國領(lǐng)先的在線精神病學(xué)服務(wù)機(jī)構(gòu)Psychiatry UK LLP（PUK），推出了號(hào)稱是第一個(gè)針對(duì)抑郁癥患者的在線AI基因檢測(cè)服務(wù)。這個(gè)在線醫(yī)療管理版本的PREDICTIX服務(wù)，旨在通過幫助精神科醫(yī)生更早、更好地找到適合的抗抑郁藥物來減少患者的痛苦。

“我們有一位患者對(duì)四種抗抑郁藥沒有產(chǎn)生反應(yīng)，他反饋說，從三周前開始服用Predictix測(cè)試推薦的藥物之后，現(xiàn)在像是‘換了一個(gè)人，感覺已經(jīng)好了80%’”，Psychiatry UK精神病學(xué)家Adil Jawad博士說。Psychiatry UK是英國領(lǐng)先的在線精神病學(xué)服務(wù)機(jī)構(gòu)，為英國NHS公共機(jī)構(gòu)和私人組織提供服務(wù)。

另一家希望提高抑郁癥治療效果的以色列科技公司是Elminda，該公司最近獲得了歐盟委員會(huì)280萬歐元獎(jiǎng)勵(lì)，用于提升其技術(shù)以幫助歐洲患者免受抑郁癥的困擾。Elminda的BNA-PREDICT大腦分析產(chǎn)品可以預(yù)測(cè)患者對(duì)抗抑郁藥物和神經(jīng)刺激治療的反應(yīng)，幫助醫(yī)生選擇最有效的抗抑郁治療手段，以及直接監(jiān)測(cè)治療對(duì)患者大腦的影響。

“我們?yōu)镋lminda獲得了歐委員會(huì)著名的Horizon 2020第二階段中小企業(yè)項(xiàng)目授予的獎(jiǎng)項(xiàng)感到自豪”，Elminda公司Roni Sharon博士這樣表示。

健全的心理健康對(duì)于創(chuàng)造力、生產(chǎn)力和才智來說至關(guān)重要，這一點(diǎn)似乎比以往任何時(shí)候都更加明確。隨著時(shí)間的推移，我們希望看到越來越多的初創(chuàng)公司和投資者聯(lián)合起來，促進(jìn)和改善人類的情緒、心理和社會(huì)福祉。在這種情況下，隨著人工智能的不斷升級(jí)，人工智能算法經(jīng)過優(yōu)化以創(chuàng)建更有用的支持機(jī)制，在最復(fù)雜和最容易出錯(cuò)的情況下開發(fā)出有用的專業(yè)技能。雖然我們不知道Taliaz和Elminda等初創(chuàng)公司未來會(huì)是怎樣，但我們希望這些公司在患者使用和堅(jiān)持正確療法方面發(fā)揮關(guān)鍵的作用。