科技行者 4月28日 北京消息(文/阡陌客):2019年4月18日上午,英偉達(dá)(NVIDIA)在北京嘉里大酒店舉行了GEFORCE UPDATE媒體見面會(huì),NVIDIA中國區(qū)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理朱亮為現(xiàn)場(chǎng)媒體介紹了英偉達(dá)最新產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)展,并回答了媒體提問。會(huì)上帶來了關(guān)于1660 Ti筆記本重磅消息:16系列TURING架構(gòu)GPU即將被應(yīng)用于筆記本平臺(tái),且涵蓋了所有主流OEM品牌,各廠商會(huì)發(fā)布超過80款不同的設(shè)計(jì)。GTX 1660 Ti 比GTX 1060快32%,和GTX 1070持平;而GTX 1650可以提供比GTX 1050高70%的性能。GTX 1060對(duì)主流游戲筆記本電腦市場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的統(tǒng)治即將結(jié)束。
現(xiàn)場(chǎng)展出了一大波來自各家硬件廠商的非公版GeForce GTX顯卡、游戲本,和光追游戲Demo。
三風(fēng)扇雙風(fēng)扇GTX 1660 Ti顯的實(shí)物,1660Ti芯片配合各家的經(jīng)典散熱方案。如果超頻后性能提升明顯,加錢買三風(fēng)扇版本比較劃算,配合上高端散熱的外觀和RGB,游戲體驗(yàn)也會(huì)更好;如果超頻也不太提升性能的話,買雙風(fēng)扇短卡組裝小機(jī)器會(huì)是更好的選擇,降壓降頻用還更省電。
能把這么大一坨三風(fēng)扇顯卡塞進(jìn)中端游戲本,很有可能要依靠NVIDIA Max-Q設(shè)計(jì)
GTX 1660Ti筆記本真機(jī)
RTX 2080游戲本,次旗艦RTX芯片配合出色的Max-Q設(shè)計(jì),價(jià)格區(qū)間都在兩萬以上
除了預(yù)告發(fā)布1660Ti/1650筆記本外,另外一個(gè)比較新穎的話題是,宣布在Game Ready Driver(GRD)的基礎(chǔ)上提供面向創(chuàng)作者的Creator Ready Driver(CRD)。相比GDR,CRD會(huì)針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作軟件去做更多的測(cè)試,來保證這些像Premier、Photoshop、Maya這些軟件不會(huì)存在兼容性的問題,并且向后兼容,確保所有的軟件(包括Adobe全家桶)工作是沒有問題的。
傳統(tǒng)話題方面,圖靈架構(gòu)不僅為RTX顯卡引入了光線跟蹤,而且優(yōu)化了核心和緩存的體系結(jié)構(gòu)。根據(jù)NVIDIA的介紹,CUDA core現(xiàn)在提供了浮點(diǎn)數(shù)和整數(shù)運(yùn)算的并發(fā)執(zhí)行能力,以提高現(xiàn)代游戲計(jì)算量較大的工作負(fù)載下的性能。此外,對(duì)緩存結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,使得新的統(tǒng)一內(nèi)存體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)位寬是Pascal的兩倍,容量也有幾倍的提升。與Pascal相比,這將使每個(gè)時(shí)鐘多執(zhí)行50%的指令,并提高電能利用率,以更低的功耗支持更高的性能。
另外NVIDIA還像到場(chǎng)媒體介紹了自適應(yīng)著色技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、RTX光線追蹤技術(shù)的應(yīng)用細(xì)節(jié)和DXR游戲發(fā)行的進(jìn)展。相比于DX9->DX10->DX11->DX12,此次DXR的技術(shù)升級(jí)和推廣速度已經(jīng)比以往的歷次升級(jí)都要快了。
主流游戲開發(fā)商和編程接口都已經(jīng)開始支持光線追蹤,這意味著技術(shù)的普及和游戲開發(fā)的難度降低,市場(chǎng)上很快就可以看到更多的光線追蹤游戲。
小字部分翻譯成中文就是“黃教主我們挺你”
硬件氪金可以提高競(jìng)技水平
深表贊同。沒吃到雞真不只是因?yàn)槲沂謿?,主要還是屏幕太閃了
G-SYNC Compatible放低姿態(tài)打FreeSync,買得起的G-SYNC
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。