科技行者 4月19日 北京消息:4月中旬,中國(guó)移動(dòng)首款自主品牌5G終端“先行者一號(hào)”(5G Smart Hub)在杭州、廣州、成都、北京四城市的中國(guó)移動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)調(diào)測(cè)中,下載速率突破千兆。
今年以來(lái),中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合高通及中興、華為、大唐等基站設(shè)備廠商,開始進(jìn)行真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下5G外場(chǎng)試驗(yàn),推動(dòng)端到端5G產(chǎn)業(yè)成熟。近期中國(guó)移動(dòng)在全國(guó)各地陸續(xù)實(shí)現(xiàn)了真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的5G終端聯(lián)通,下載速率突破千兆(1Gbps),是其5G工作的又一進(jìn)展。
2018年底中國(guó)移動(dòng)在其全球合作伙伴的會(huì)上,發(fā)布了其首款自主品牌5G終端“先行者一號(hào)”。“先行者一號(hào)”是一款創(chuàng)新形態(tài)的融合型產(chǎn)品,在連接、交互,便攜性等方面均處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。其搭載高通推出的全球首款5G移動(dòng)平臺(tái)驍龍855及首款5G調(diào)制解調(diào)器驍龍X50,支持5G多種頻段;支持5G的高速率和低時(shí)延;觸控屏幕、麥克和喇叭提供豐富的語(yǔ)音交互;具備一塊7600mAh的超大電池,重量?jī)H350g,可輕松手持。在家庭應(yīng)用場(chǎng)景,可以支持8K高清視頻播放、無(wú)線VR、AI語(yǔ)音交互控制等應(yīng)用;在移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景,可帶到室外,隨時(shí)隨地暢享5G數(shù)字娛樂(lè);在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景下,可支持遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧工廠等。
中國(guó)移動(dòng)認(rèn)為,5G通信技術(shù)新價(jià)值的內(nèi)涵在于拓展新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,重構(gòu)新的商業(yè)模式,提供新的終端產(chǎn)品。“先行者一號(hào)”的發(fā)布,是中國(guó)移動(dòng)面向5G做的嘗試和突破。希望能夠?yàn)橛脩籼峁┬碌膬r(jià)值,也能夠給行業(yè)提供一些有益的探索。這款產(chǎn)品,將在5月份,向友好用戶體驗(yàn)發(fā)放,并在全國(guó)部分中國(guó)移動(dòng)5G體驗(yàn)營(yíng)業(yè)廳中,供公眾體驗(yàn)。
早在兩年前,中國(guó)移動(dòng)率先發(fā)布了“5G終端先行者計(jì)劃” 以推動(dòng)整個(gè)5G終端產(chǎn)業(yè)鏈成熟,其自主品牌5G終端“先行者一號(hào)”是該計(jì)劃首批交付成果。在去年的中國(guó)移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)上,除了中國(guó)移動(dòng)自主品牌的“先行者一號(hào)”外,還有多家領(lǐng)先終端制造商也展示了各自的5G樣機(jī),包括小米、一加、OPPO、vivo和中興通訊等,同樣搭載驍龍855和驍龍X50這對(duì)5G“最佳搭檔”。事實(shí)上,全球已有超過(guò)30款5G終端設(shè)計(jì)采用了這對(duì)“搭檔”,并將于今年年內(nèi)上市??梢钥闯觯?G終端發(fā)展正逐步走向成熟,全球第一波5G終端既具備與當(dāng)前4G終端相當(dāng)?shù)睦w薄外形,又能為消費(fèi)者帶來(lái)5G獨(dú)特的數(shù)千兆級(jí)速度和非凡移動(dòng)體驗(yàn),備受公眾期待。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。