科技行者 12月3日 北京消息（文/孫封蕾）：高質量發(fā)展，是2019年中國經濟運行的關鍵詞，對企業(yè)而言，謀求高質量發(fā)展，保持和提升市場競爭力，數字化轉型升級，既是戰(zhàn)略性選擇，更是企業(yè)精細化運營的必經之路。

一份來自IDC和微軟聯(lián)合發(fā)布的，名叫《迎接未來機遇：人工智能激發(fā)亞太成長潛力（Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI）》的報告顯示，到2021年，人工智能（AI）將助力中國企業(yè)的創(chuàng)新能力提升2.6倍，并將員工生產力提高2.3倍。此外，78%的企業(yè)領導者相信，人工智能將大大增強企業(yè)競爭力——到2021年，積極應用人工智能技術的企業(yè)，其競爭力將提升超過2.4倍。

然而，報告另一組數據顯示，中國市場上僅7%的企業(yè)已經將人工智能納入企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，31%的企業(yè)正在嘗試將人工智能部分融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，總計38%的企業(yè)已經踏上應用人工智能之旅。也就是說目前階段，仍有超過60%的企業(yè)對人工智能的應用持觀望態(tài)度，或者暫時沒有相關發(fā)展計劃。

仔細觀察那些已經走上數字化轉型之路的企業(yè)，會發(fā)現(xiàn)，他們都是攜手合作伙伴，一起走上了數字化轉型之路。

微軟公司資深副總裁，微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦日前來到上海，走訪了很多微軟的合作伙伴。賀樂賦曾經在北京工作四年，擔任微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官，那時候的賀樂賦也很忙，但他走訪的更多的是微軟的客戶?，F(xiàn)在，他再來到中國，用客戶走訪來描述他的行程已經不再合適，因為這些客戶都已經變成了微軟的生態(tài)合作伙伴，共同推動數字化轉型的進程。

圖：微軟公司資深副總裁、微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦

數字化轉型：從幫助決策開始

一家路邊的小便利店的貨架上，擺著一排可口可樂公司的產品，這家便利店的員工可能會每天清點一下，他們今天賣出去了多少可樂，多少雪碧，多少芬達，有多少是聽裝的，有多少是瓶裝的。如果要每天去匯總一下一個區(qū)域內，賣出了多少可樂、雪碧、芬達并且細化到聽裝和瓶裝，并不是一件簡單的事；如果再擴大到一個省，擴大到全國可口可樂每天的銷售情況，這個工作量可想而知。

然而可口可樂公司，必須要知道這些數據，要知道可口可樂在每個區(qū)域的庫存數量，每個不同地區(qū)的消費習慣，貨架份額比率，缺貨率，才能更好的促進可口可樂在各個地區(qū)的銷售情況。

過去，這些工作大部分都是用人工的方式進行，但現(xiàn)在，用人工智能的圖像識別技術，一家名叫擴博智能的公司，借助微軟Azure IoT Edge等系列云服務，推出國際領先的線下零售人工智能產品系列，可自動對貨架分布和貨品銷售情況進行可視化分析，并利用邊緣計算能力替代物理人工進行盤點補貨等實體工作。

除此之外，還可以進行實時的分析，如貨架份額比率、缺貨率，以及使用Microsoft Power BI（商業(yè)智能）呈現(xiàn)出的更多對可口可樂有價值的數據。獲得這些數據也是輕而易舉，Power BI界面簡單，不需要培訓，就可以信手拈來，這背后則是微軟人工智能認知技術的支持。

這只是零售行業(yè)運用數字化技術的一個很普通的案例，解決的是一個看上去很小的問題，但對于可口可樂公司而言，卻很重要。數字時代，大量數據涌入，利用人工智能手段，幫助可口可樂做出準確的判斷，從而幫助做出決策，這也是企業(yè)數字化轉型的精髓所在。

在這個案例中，我們可以看到一個立體的零售業(yè)數字化轉型的案例，從便利店到可口可樂，再到擴博智能，還有背后的微軟，形成了一個新零售的數字化業(yè)態(tài)。

“展望未來，我覺得零售業(yè)將提供很多人工智能技術的絕佳應用場景。因為這個行業(yè)能產生很多數據，又存在認知服務的需求，所以你可以將不同的人工智能技術應用于零售業(yè)。”賀樂賦此前在采訪中表示。

數字化滲透到企業(yè)的每一個細胞

當然，數字化轉型的過程，不僅僅體現(xiàn)在幫助企業(yè)決策的層面，而是會滲透到企業(yè)的各個流程中去。從賦能員工，到客戶服務，再到生態(tài)建設，數字化轉型是一個徹頭徹尾的企業(yè)變革。

去年年底，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）提出“技術強度”（tech intensity）的概念，即企業(yè)要以更快的速度接納新技術，并專注構建自己的數字化能力，從而加速數字化轉型進程。

據IDC預測，截至2019年，大約有40%的數字化轉型是由人工智能來驅動的。到2021年，75%的企業(yè)應用都將使用到人工智能。

賀樂賦走訪了很多微軟在中國的合作伙伴，他發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能技術的大規(guī)模應用，企業(yè)將需要做更多業(yè)務模式上的創(chuàng)新和突破，關注高質量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。

要實現(xiàn)全新的業(yè)務模式，企業(yè)內部轉型是關鍵。如何培訓員工、幫助他們掌握Al來提升效率和服務是許多企業(yè)構建數字化能力的第一步。比亞迪汽車正在與微軟展開合作，利用混合現(xiàn)實和人工智能技術幫助全球員工實現(xiàn)更高效的協(xié)同合作。借助微軟人工智能翻譯服務和混合現(xiàn)實，比亞迪來自不同國家的設計師能實現(xiàn)設計流程的實時討論，將設計效率提高30%。

除了賦能員工，微軟和禮來的合作，也為企業(yè)全面實現(xiàn)數字化轉型帶來新的思路。

禮來是一家具有一百多年歷史的“藥品研發(fā)和生產供應方”，正在攜手微軟和微軟的生態(tài)合作伙伴一起，轉型為“健康綜合解決方案提供方”。

禮來中國與微軟合作伙伴博彥科技展開合作，以微軟認知服務的語義理解服務（LUIS）、機器人框架和QnA Maker服務為基礎，引入智能對話機器人系統(tǒng)。利用微軟完善的人工智能服務，整個開發(fā)過程不需要編寫代碼，就能完成融入大量醫(yī)療專業(yè)知識的機器人定制工作。這套系統(tǒng)旨在有效提升醫(yī)療服務的響應速度與體驗，并節(jié)省大量人工成本，解放生產力。該系統(tǒng)不僅計劃用于輔助禮來數千名醫(yī)藥代表的工作，還將擴展到包括IT服務、員工服務、客戶支持等更廣泛的應用場景中去，為禮來的各個業(yè)務流程注入數字化能力。

儲備人才：為數字化轉型蓄力

兩年前，人工智能技術剛剛火起來的時候，大量的人工智能威脅論伴隨我們身邊，很多人都在驚呼，機器人要搶人類的飯碗。兩年后，人工智能帶來的新局面是，新的就業(yè)機會不斷涌現(xiàn)，但其所需的數字化轉型人才在哪里，怎么去培養(yǎng)這些人才，成了全球面臨的一大挑戰(zhàn)。

國內對于人工智能的人才培養(yǎng)問題也日益關注。近日，在教育部剛剛印發(fā)的2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果中，人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。

作為人工智能技術的先行者，微軟一直被圈里人稱為人工智能領域的“黃埔軍校”，培養(yǎng)了大批人才，也通過自身的造血能力，源源不斷的輸出人才。

2018年，微軟推出了在線人工智能學院，免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程，目標是培養(yǎng)出10 萬余名人工智能人才。

微軟亞洲研究院也聯(lián)手北京大學、中國科學技術大學、西安交通大學、浙江大學共同發(fā)起共建“新一代人工智能開放科研教育平臺”，促進高端科技人才的培養(yǎng)及共享科教生態(tài)的建立，目前已有超過14,000名開發(fā)者使用這一平臺。

可靠、負責任的管理、部署及使用數據是關鍵

當數字化成為企業(yè)不可或缺的一部分，融入到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)之中，數據資產價值將越來越高，而數據資產的安全隱患，又像一把無形的劍，懸掛在數字化轉型的上空。

IDC亞洲及太平洋市場顧問運營副總裁 Victor Lim在發(fā)布《迎接未來機遇：人工智能激發(fā)亞太成長潛力》報告的時候就提到過，“開發(fā)、部署、管理、監(jiān)控人工智能模型和應用，迫切需要大量的專業(yè)人才和先進工具，此外，還需要可靠、可用的數據基礎設施，以及與之相匹配的完善的數據管理機制。”

賀樂賦也特別指出，一個企業(yè)在數字化轉型之前，就應該把數據安全作為戰(zhàn)略首要任務。對于很多企業(yè)來說，不是缺少數據可用，而是大規(guī)模增加的數據資產難以控制，需要對其進行有效管理。

比如，現(xiàn)在銀行都在追求金融創(chuàng)新，有大量的非結構化數據來自互聯(lián)網設備、第三方數據流等新興渠道，但同時銀行的數字化轉型還要遵循與日俱增的監(jiān)管和合規(guī)要求。

因此企業(yè)要確保從一開始就把安全、隱私、可靠性、透明度、合規(guī)和道德規(guī)范等所有建立信任的要素嵌入到數字化轉型的計劃當中。只有這樣，才能真正了解、管理和駕馭這些數據，并保護好數據。

同樣，作為科技公司，對于人工智能應該朝著什么樣的方向發(fā)展，也有責無旁貸的義務。

賀樂賦認為，微軟需要了解人工智能能做什么、應該做什么。所以，微軟一直專注于創(chuàng)造一個可信的環(huán)境來開發(fā)和應用人工智能。