科技行者 12月3日 北京消息（文/孫封蕾）：高質(zhì)量發(fā)展，是2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵詞，對(duì)企業(yè)而言，謀求高質(zhì)量發(fā)展，保持和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，既是戰(zhàn)略性選擇，更是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的必經(jīng)之路。

一份來(lái)自IDC和微軟聯(lián)合發(fā)布的，名叫《迎接未來(lái)機(jī)遇：人工智能激發(fā)亞太成長(zhǎng)潛力（Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI）》的報(bào)告顯示，到2021年，人工智能（AI）將助力中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新能力提升2.6倍，并將員工生產(chǎn)力提高2.3倍。此外，78%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者相信，人工智能將大大增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力——到2021年，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)，其競(jìng)爭(zhēng)力將提升超過(guò)2.4倍。

然而，報(bào)告另一組數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)市場(chǎng)上僅7%的企業(yè)已經(jīng)將人工智能納入企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，31%的企業(yè)正在嘗試將人工智能部分融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，總計(jì)38%的企業(yè)已經(jīng)踏上應(yīng)用人工智能之旅。也就是說(shuō)目前階段，仍有超過(guò)60%的企業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用持觀望態(tài)度，或者暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)發(fā)展計(jì)劃。

仔細(xì)觀察那些已經(jīng)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的企業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們都是攜手合作伙伴，一起走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

微軟公司資深副總裁，微軟亞太區(qū)總裁賀樂(lè)賦日前來(lái)到上海，走訪了很多微軟的合作伙伴。賀樂(lè)賦曾經(jīng)在北京工作四年，擔(dān)任微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，那時(shí)候的賀樂(lè)賦也很忙，但他走訪的更多的是微軟的客戶?，F(xiàn)在，他再來(lái)到中國(guó)，用客戶走訪來(lái)描述他的行程已經(jīng)不再合適，因?yàn)檫@些客戶都已經(jīng)變成了微軟的生態(tài)合作伙伴，共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

圖：微軟公司資深副總裁、微軟亞太區(qū)總裁賀樂(lè)賦

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從幫助決策開(kāi)始

一家路邊的小便利店的貨架上，擺著一排可口可樂(lè)公司的產(chǎn)品，這家便利店的員工可能會(huì)每天清點(diǎn)一下，他們今天賣出去了多少可樂(lè)，多少雪碧，多少芬達(dá)，有多少是聽(tīng)裝的，有多少是瓶裝的。如果要每天去匯總一下一個(gè)區(qū)域內(nèi)，賣出了多少可樂(lè)、雪碧、芬達(dá)并且細(xì)化到聽(tīng)裝和瓶裝，并不是一件簡(jiǎn)單的事；如果再擴(kuò)大到一個(gè)省，擴(kuò)大到全國(guó)可口可樂(lè)每天的銷售情況，這個(gè)工作量可想而知。

然而可口可樂(lè)公司，必須要知道這些數(shù)據(jù)，要知道可口可樂(lè)在每個(gè)區(qū)域的庫(kù)存數(shù)量，每個(gè)不同地區(qū)的消費(fèi)習(xí)慣，貨架份額比率，缺貨率，才能更好的促進(jìn)可口可樂(lè)在各個(gè)地區(qū)的銷售情況。

過(guò)去，這些工作大部分都是用人工的方式進(jìn)行，但現(xiàn)在，用人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，一家名叫擴(kuò)博智能的公司，借助微軟Azure IoT Edge等系列云服務(wù)，推出國(guó)際領(lǐng)先的線下零售人工智能產(chǎn)品系列，可自動(dòng)對(duì)貨架分布和貨品銷售情況進(jìn)行可視化分析，并利用邊緣計(jì)算能力替代物理人工進(jìn)行盤點(diǎn)補(bǔ)貨等實(shí)體工作。

除此之外，還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，如貨架份額比率、缺貨率，以及使用Microsoft Power BI（商業(yè)智能）呈現(xiàn)出的更多對(duì)可口可樂(lè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。獲得這些數(shù)據(jù)也是輕而易舉，Power BI界面簡(jiǎn)單，不需要培訓(xùn)，就可以信手拈來(lái)，這背后則是微軟人工智能認(rèn)知技術(shù)的支持。

這只是零售行業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的一個(gè)很普通的案例，解決的是一個(gè)看上去很小的問(wèn)題，但對(duì)于可口可樂(lè)公司而言，卻很重要。數(shù)字時(shí)代，大量數(shù)據(jù)涌入，利用人工智能手段，幫助可口可樂(lè)做出準(zhǔn)確的判斷，從而幫助做出決策，這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓所在。

在這個(gè)案例中，我們可以看到一個(gè)立體的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例，從便利店到可口可樂(lè)，再到擴(kuò)博智能，還有背后的微軟，形成了一個(gè)新零售的數(shù)字化業(yè)態(tài)。

“展望未來(lái)，我覺(jué)得零售業(yè)將提供很多人工智能技術(shù)的絕佳應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)能產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，又存在認(rèn)知服務(wù)的需求，所以你可以將不同的人工智能技術(shù)應(yīng)用于零售業(yè)。”賀樂(lè)賦此前在采訪中表示。

數(shù)字化滲透到企業(yè)的每一個(gè)細(xì)胞

當(dāng)然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，不僅僅體現(xiàn)在幫助企業(yè)決策的層面，而是會(huì)滲透到企業(yè)的各個(gè)流程中去。從賦能員工，到客戶服務(wù)，再到生態(tài)建設(shè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)徹頭徹尾的企業(yè)變革。

去年年底，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）提出“技術(shù)強(qiáng)度”（tech intensity）的概念，即企業(yè)要以更快的速度接納新技術(shù)，并專注構(gòu)建自己的數(shù)字化能力，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，截至2019年，大約有40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)的。到2021年，75%的企業(yè)應(yīng)用都將使用到人工智能。

賀樂(lè)賦走訪了很多微軟在中國(guó)的合作伙伴，他發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，企業(yè)將需要做更多業(yè)務(wù)模式上的創(chuàng)新和突破，關(guān)注高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。

要實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)模式，企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵。如何培訓(xùn)員工、幫助他們掌握Al來(lái)提升效率和服務(wù)是許多企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化能力的第一步。比亞迪汽車正在與微軟展開(kāi)合作，利用混合現(xiàn)實(shí)和人工智能技術(shù)幫助全球員工實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同合作。借助微軟人工智能翻譯服務(wù)和混合現(xiàn)實(shí)，比亞迪來(lái)自不同國(guó)家的設(shè)計(jì)師能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程的實(shí)時(shí)討論，將設(shè)計(jì)效率提高30%。

除了賦能員工，微軟和禮來(lái)的合作，也為企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的思路。

禮來(lái)是一家具有一百多年歷史的“藥品研發(fā)和生產(chǎn)供應(yīng)方”，正在攜手微軟和微軟的生態(tài)合作伙伴一起，轉(zhuǎn)型為“健康綜合解決方案提供方”。

禮來(lái)中國(guó)與微軟合作伙伴博彥科技展開(kāi)合作，以微軟認(rèn)知服務(wù)的語(yǔ)義理解服務(wù)（LUIS）、機(jī)器人框架和QnA Maker服務(wù)為基礎(chǔ)，引入智能對(duì)話機(jī)器人系統(tǒng)。利用微軟完善的人工智能服務(wù)，整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程不需要編寫代碼，就能完成融入大量醫(yī)療專業(yè)知識(shí)的機(jī)器人定制工作。這套系統(tǒng)旨在有效提升醫(yī)療服務(wù)的響應(yīng)速度與體驗(yàn)，并節(jié)省大量人工成本，解放生產(chǎn)力。該系統(tǒng)不僅計(jì)劃用于輔助禮來(lái)數(shù)千名醫(yī)藥代表的工作，還將擴(kuò)展到包括IT服務(wù)、員工服務(wù)、客戶支持等更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中去，為禮來(lái)的各個(gè)業(yè)務(wù)流程注入數(shù)字化能力。

儲(chǔ)備人才：為數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓄力

兩年前，人工智能技術(shù)剛剛火起來(lái)的時(shí)候，大量的人工智能威脅論伴隨我們身邊，很多人都在驚呼，機(jī)器人要搶人類的飯碗。兩年后，人工智能帶來(lái)的新局面是，新的就業(yè)機(jī)會(huì)不斷涌現(xiàn)，但其所需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才在哪里，怎么去培養(yǎng)這些人才，成了全球面臨的一大挑戰(zhàn)。

國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的人才培養(yǎng)問(wèn)題也日益關(guān)注。近日，在教育部剛剛印發(fā)的2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)資格。

作為人工智能技術(shù)的先行者，微軟一直被圈里人稱為人工智能領(lǐng)域的“黃埔軍校”，培養(yǎng)了大批人才，也通過(guò)自身的造血能力，源源不斷的輸出人才。

2018年，微軟推出了在線人工智能學(xué)院，免費(fèi)提供包括AI基礎(chǔ)、核心技術(shù)和高階應(yīng)用在內(nèi)的總共250課時(shí)的12門人工智能學(xué)分課程，目標(biāo)是培養(yǎng)出10 萬(wàn)余名人工智能人才。

微軟亞洲研究院也聯(lián)手北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)共同發(fā)起共建“新一代人工智能開(kāi)放科研教育平臺(tái)”，促進(jìn)高端科技人才的培養(yǎng)及共享科教生態(tài)的建立，目前已有超過(guò)14,000名開(kāi)發(fā)者使用這一平臺(tái)。

可靠、負(fù)責(zé)任的管理、部署及使用數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

當(dāng)數(shù)字化成為企業(yè)不可或缺的一部分，融入到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)之中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值將越來(lái)越高，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全隱患，又像一把無(wú)形的劍，懸掛在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上空。

IDC亞洲及太平洋市場(chǎng)顧問(wèn)運(yùn)營(yíng)副總裁 Victor Lim在發(fā)布《迎接未來(lái)機(jī)遇：人工智能激發(fā)亞太成長(zhǎng)潛力》報(bào)告的時(shí)候就提到過(guò)，“開(kāi)發(fā)、部署、管理、監(jiān)控人工智能模型和應(yīng)用，迫切需要大量的專業(yè)人才和先進(jìn)工具，此外，還需要可靠、可用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及與之相匹配的完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。”

賀樂(lè)賦也特別指出，一個(gè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，就應(yīng)該把數(shù)據(jù)安全作為戰(zhàn)略首要任務(wù)。對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，不是缺少數(shù)據(jù)可用，而是大規(guī)模增加的數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以控制，需要對(duì)其進(jìn)行有效管理。

比如，現(xiàn)在銀行都在追求金融創(chuàng)新，有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、第三方數(shù)據(jù)流等新興渠道，但同時(shí)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還要遵循與日俱增的監(jiān)管和合規(guī)要求。

因此企業(yè)要確保從一開(kāi)始就把安全、隱私、可靠性、透明度、合規(guī)和道德規(guī)范等所有建立信任的要素嵌入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃當(dāng)中。只有這樣，才能真正了解、管理和駕馭這些數(shù)據(jù)，并保護(hù)好數(shù)據(jù)。

同樣，作為科技公司，對(duì)于人工智能應(yīng)該朝著什么樣的方向發(fā)展，也有責(zé)無(wú)旁貸的義務(wù)。

賀樂(lè)賦認(rèn)為，微軟需要了解人工智能能做什么、應(yīng)該做什么。所以，微軟一直專注于創(chuàng)造一個(gè)可信的環(huán)境來(lái)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人工智能。