科技行者 3月29日 北京消息:華為今日發(fā)布了2018年年度報告。報告顯示,華為2018年實現(xiàn)全球銷售收入7,212億元人民幣,同比增長19.5%;凈利潤593億元人民幣,同比增長25.1%。
具體到華為三大業(yè)務(wù)板塊上,華為的消費者業(yè)務(wù)營收占比首次超過了運營商業(yè)務(wù),成為集團(tuán)最大的營收貢獻(xiàn)來源。
2018年,在消費者業(yè)務(wù)領(lǐng)域,華為智能手機(jī)在全球市場規(guī)模和高端品牌地位進(jìn)一步提升,全場景智慧化生態(tài)布局取得關(guān)鍵性突破,實現(xiàn)銷售收入3,489億元人民幣,同比增長45.1%。
在運營商業(yè)務(wù)領(lǐng)域,華為積極把握新機(jī)遇,推出極簡5G和SoftCOM AI領(lǐng)先解決方案,并在品質(zhì)家寬、IoT等領(lǐng)域開拓創(chuàng)新推動運營商新增長,實現(xiàn)銷售收入2,940億元人民幣,與上一年基本持平。
在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,華為提供云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、融合通信等技術(shù)及數(shù)據(jù)中心、全閃存、WIFI等產(chǎn)品,并融合這些技術(shù)提供數(shù)字平臺,支撐智慧城市、平安城市、智慧園區(qū)和金融、交通、能源等客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)銷售收入744億元人民幣,同比增長23.8%。
在云業(yè)務(wù)領(lǐng)域,華為云上線超過160個云服務(wù)和140個解決方案,與伙伴在全球23個地理區(qū)域運營40個可用區(qū),全球發(fā)展合作伙伴超過6,000家,AI服務(wù)在10大行業(yè)超過200個項目進(jìn)行探索。
按地區(qū)來看,中國區(qū)實現(xiàn)銷售收入3722億元,同比增長19.1%;美國地區(qū)銷售收入為479億元,同比增長21.3%;歐洲地區(qū)銷售收入為2045億元,同比增長24.3%;亞太地區(qū)銷售收入712億元,同比增長15.2%。
在2018年,華為研發(fā)費用達(dá)1,015億元人民幣,投入占比銷售收入14.1%,位列歐盟發(fā)布的2018年工業(yè)研發(fā)投資排名第五位;華為近十年投入研發(fā)費用總計超過4,800億元人民幣。聯(lián)合國下屬的世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)公布數(shù)據(jù)稱,2018年度,華為向該機(jī)構(gòu)提交了5,405份專利申請,在全球所有企業(yè)中排名第一。
華為輪值董事長郭平表示:“信息通信技術(shù)快速滲透到各個垂直行業(yè),引發(fā)數(shù)字化、智能化變革,驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。華為通過壓強(qiáng)式投入引領(lǐng)5G創(chuàng)新和規(guī)模商用,致力做全球最好的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接。同時嚴(yán)格遵從標(biāo)準(zhǔn),將網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)置于最優(yōu)先地位,打造安全可信的高質(zhì)量產(chǎn)品。我們相信,選擇華為的客戶,將贏得5G時代最佳的技術(shù)與商業(yè)競爭力;選擇華為的國家,將贏得下一波數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)勢。”
郭平強(qiáng)調(diào):“堡壘最容易從內(nèi)部攻破,堡壘也最容易從外部加強(qiáng)。面向未來,華為將努力排除外部干擾,不斷改進(jìn)內(nèi)部管理,沿著既定戰(zhàn)略方向前進(jìn)。我們將繼續(xù)堅持合規(guī)經(jīng)營,確保業(yè)務(wù)連續(xù)和健康發(fā)展,構(gòu)建開放合作共贏的生態(tài)圈,同時開展組織變革,持續(xù)激發(fā)組織活力。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。