科技行者 3月21日 北京消息(文/孫封蕾): 很多的變化,都發(fā)生在今天。
今天,2019阿里云峰會·北京站召開,當走進位于國家會議中心的會場的時候,細心的人會發(fā)現(xiàn),阿里云發(fā)生了很多變化。
云棲大會一直是阿里云的標志性會議,北京的峰會,叫做云棲大會·北京峰會,而今天這場會議的名稱變成了“阿里云峰會·北京站”。
阿里云的logo,從原來的白色,變成了阿里巴巴集團的橙色,字體也加粗了一圈。
圖:阿里云新logo
2019年,阿里云成立10周年了,阿里云峰會的主題定為“十年再出發(fā)”。
今天,是阿里云智能升級之后的首次亮相,也是張建鋒就任阿里云智能總裁之后的首次跟大家見面。
圖:阿里云智能總裁 張建鋒
這些都是阿里云的小變化,張建鋒給帶來的還有阿里云的大變化。
張建鋒的角色,除了阿里云智能總裁,還有一個title,就是阿里巴巴集團CTO。身為阿里巴巴集團的CTO,他透露,整個阿里巴巴今天大概有60~70%的流量是跑在公共云上。接下來一到兩年的目標,是將阿里巴巴100%的業(yè)務跑在公共云上。
阿里云智能升級之后,會把阿里巴巴的技術跟阿里云的技術完全拉通,阿里巴巴用的技術跟阿里云上的產品是完全一樣的,阿里云的用戶將會跟阿里巴巴用的一模一樣的底層。
也就是說,阿里巴巴集團的整個技術都變成一個云上的技術。所有的技術的輸出,產品的輸出,對to B的服務都會通過阿里云智能這個平臺,這其中也包括支付寶、釘釘、新零售等核心技術和新產品。
新制造曾經(jīng)是過去兩年阿里云的戰(zhàn)略性行業(yè),但今天張建鋒重新圈定了阿里云的戰(zhàn)略性行業(yè):新零售、新金融、數(shù)字政府。
張建鋒解釋,新零售是阿里巴巴一直在持續(xù)投入和探索的行業(yè),有大量的產品可以輸出,這也是阿里巴巴最有發(fā)言權的行業(yè)。
在金融行業(yè),依托螞蟻金服在互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)結合的創(chuàng)新能力,把互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的融合創(chuàng)新發(fā)揮的淋漓盡致。
數(shù)字政府是阿里云智能提出的新領域。過去,依托城市大腦,浙江省實現(xiàn)了辦事最多跑一次,這樣的體驗逐漸擴展到全國其他地方,開始利用互聯(lián)網(wǎng)技術和智能,讓老百姓得到了實惠。
在這其中,技術的力量發(fā)揮出了非常好的效果,從原來基于部門的系統(tǒng)到今天變成基于用戶、基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng),理念發(fā)生了巨大的轉變。
今天,北京市通州區(qū)發(fā)布了城市副中心數(shù)字生態(tài)城市建設的成果“城市大腦·生態(tài)環(huán)境”平臺。通州區(qū)副區(qū)長蘇國斌介紹,該平臺在通州上崗以來,環(huán)境污染事件從人工發(fā)現(xiàn)到實時自動感知,從多部門多頭處置到一網(wǎng)通辦的本質提升。
今天,每個人訪問手機淘寶,每個人看到的頁面都不一樣,每一次點擊之后,還會根據(jù)點擊實時生成后續(xù)頁面。這里的實時,不是以分鐘為單位來計算,而是用戶完全沒有體感的實時。
這就意味著,每秒鐘,阿里巴巴都要處理這么多的數(shù)據(jù),為每個人處理不同的數(shù)據(jù),是一個非常關鍵的能力。
“算力是基礎,更重要是智能化的算法。”張建鋒說,“算法跟各行各業(yè)的業(yè)務有密切相關,所以阿里巴巴通過與各行各業(yè)合作,沉淀了一個完整的智能化平臺。”
基礎設施的云化、核心技術的互聯(lián)網(wǎng)化以及在之上疊加數(shù)據(jù)+智能化的平臺和能力,完整地組成了阿里云智能的整體能力框架。
阿里巴巴今天要運營如此規(guī)模大的經(jīng)濟體,運營人員只有幾百人。因為阿里巴巴電商大量地用好了數(shù)據(jù),用好了智能做出的決策。
當企業(yè)復雜到一定程度,任何一位CEO都很難做出科學客觀的決策。但有了數(shù)據(jù)之后,任何一位員工都可以跟CEO一樣做出正確的決策。
阿里巴巴的客服小二可以作出客觀的決策,是因為客戶打電話進來的那一刻,系統(tǒng)就在后臺有一個數(shù)據(jù)上的智能分析,幫助他做出比較客觀的評價,大幅度地提高決策的公平和效率。
阿里巴巴自身幾乎所有的流程里面都有數(shù)據(jù)、智能的作用。這種能力,也將成為阿里云加持的能力。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。