科技行者 3月14日 上海消息(文/Miss周):AWE2019(中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì))開展前夕,老牌家電大廠美的,在上海新國(guó)際博覽中心包下整個(gè) W1 展館,展示未來科技生活樣板間,把旗下各式產(chǎn)品和技術(shù)通通擺到客廳、廚房、浴室、工廠等場(chǎng)景,一下子成為備受矚目的打卡地。
將源自航空渦輪的對(duì)旋技術(shù)應(yīng)用于空調(diào),實(shí)現(xiàn)可控風(fēng)感;借鑒導(dǎo)彈從潛艇中發(fā)射的降噪技術(shù),讓煮飯機(jī)器人安靜烹飪;參考太陽(yáng)能光熱發(fā)電,創(chuàng)新家電相變蓄熱技術(shù),顛覆熱水器的儲(chǔ)能原理、縮小體積……各類技術(shù)被引入產(chǎn)品,創(chuàng)新成果密集落地的背后,離不開美的的長(zhǎng)線布局。
美的的長(zhǎng)線布局有跡可循。從早期生產(chǎn)藥瓶蓋,發(fā)展為小小風(fēng)扇廠,再蛻變?yōu)槿缃竦陌纂娋揞^,美的屢次擁抱變革。而近兩年,美的引起廣泛關(guān)注的一次“變革”是以 292 億元、溢價(jià) 36.2% 的大手筆,成功拿下德國(guó)庫(kù)卡,借此開啟了成為國(guó)際化科技公司的步伐,塑造了高端制造的形象。
美的深諳,沒有科技研發(fā)上的實(shí)力,絕不可能完成對(duì)產(chǎn)品和制造的跨越式提升。為此,美的過去五年研發(fā)累計(jì)投入近 300 億元,2018年研發(fā)投入 100 億人民幣,截止到 2018 年底,美的累計(jì)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量 9.4 萬(wàn)件,授權(quán)維持量 4.4 萬(wàn)件,目前美的在全球布局了20個(gè)研發(fā)中心,研發(fā)人員占比超 50%,博士和資深專家超過 500 人?;A(chǔ)研發(fā)正在成為美的構(gòu)建科技集團(tuán)核心技術(shù)護(hù)城河的關(guān)鍵。
而為了更好地聯(lián)動(dòng)人機(jī),推動(dòng)智能家居的數(shù)字化體驗(yàn),一方面,美的參與國(guó)際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,成為中國(guó)首個(gè) Wi-Fi 智能家電測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的家電企業(yè),致力于推動(dòng)智能家居IoT(物聯(lián)網(wǎng))國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定與落地。另一方面,美的與阿里展開家電物聯(lián)網(wǎng)模組的合作,摸索如何讓智能家居的連接與使用體驗(yàn)更上一層樓。
美的集團(tuán)中央研究院院長(zhǎng)徐成茂接受科技行者等媒體采訪時(shí)這樣定義美的:我們是一家制造業(yè)企業(yè),正在努力向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型。
即便是一家市值 3000 億,年研發(fā)資金投入 100 億的企業(yè),美的依舊不忘變革,想更深入的擁抱數(shù)字化時(shí)代,也想離互聯(lián)網(wǎng)和用戶更近一點(diǎn)。
中央研究院院長(zhǎng)徐成茂
肩負(fù)美的品牌升級(jí)任務(wù)的子品牌 COLMO,定位為 AI 科技家電高端品牌,利用深度學(xué)習(xí)算法,圖像識(shí)別技術(shù),專家系統(tǒng)三大應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)用 AI 科技做“看得見”的家電。
比如,一款售價(jià)超過 5 萬(wàn)的冰箱里遍布攝像頭,攝像頭幫助冰箱了解里面有什么食材,智能根據(jù)食材保質(zhì)期、種類提醒主人是否過期、或者更換食譜,也能根據(jù)食材推送菜譜到櫥柜的屏幕上,當(dāng)然其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的屏幕也可以。
COLMO BLANC 全套系冰箱、洗衣機(jī)、油煙機(jī)、燃?xì)庠睢⑾赐霗C(jī)、煮飯機(jī)器人產(chǎn)品,均獲 iF 設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。比如,BLANC煮飯機(jī)器人,AI 技術(shù)用來辨識(shí)米質(zhì)細(xì)微差別,根據(jù)米種去分配最佳的米水比和烹飪曲線,實(shí)現(xiàn)米飯、稀飯、粥等全自動(dòng)烹飪“精準(zhǔn)米水比”,或者自動(dòng)煮出一鍋兩吃的硬米和軟米口感;BLANC洗衣機(jī)通過 AI 攝像頭自動(dòng)判定衣物體積、衣型、護(hù)色識(shí)別,針對(duì)不同衣服的吸水情況,自動(dòng)匹配用水量和洗滌劑,并以不同洗滌力度、不同水溫智能洗衣。
除了一系列家電新品以及高端品牌 COLMO,美的此次還發(fā)布了首個(gè)互聯(lián)家電品牌“布谷 BUGU”,這個(gè)新品牌的革新之處在于重構(gòu)產(chǎn)品和用戶的關(guān)系。
“布谷 BUGU”的核心戰(zhàn)略是用戶深度共創(chuàng),線上做了一個(gè)用戶共創(chuàng)平臺(tái)“布谷研究所”,邀請(qǐng)用戶深度參與從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到內(nèi)測(cè)、公測(cè)、上市路演的全流程,共同構(gòu)建廚房、起居、衛(wèi)浴三大生活場(chǎng)景與空氣、水兩大專業(yè)場(chǎng)景互聯(lián)的產(chǎn)品組合。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。