在最近閉幕的2019年奧斯卡頒獎典禮上，包括最佳劇本與最佳視覺效果在內(nèi)的眾多獎項紛紛覓得其主。雖然AI在電影業(yè)中還不太可能很快編寫出廣受贊譽的劇本，但也已經(jīng)開始在幕后默默貢獻自己的力量。

在電影業(yè)當中，CGI與AI的結合已經(jīng)能夠創(chuàng)建出逼真的場景，但從業(yè)者仍然很難將這些場景制作成動畫。相信很多朋友聽說過“恐怖谷”理論，就是說隨著視覺效果在絕對準確性或者完美性層面的不斷提升，觀眾反而會感到不舒服。另外，在對細節(jié)的揣測與表達方面，AI也完全無法與演技精湛的演員相媲美。

AI還能夠幫助創(chuàng)意從業(yè)者通過社交媒體篩選主題，從而發(fā)現(xiàn)那些受到普遍關注的內(nèi)容。另外，AI也可以幫助我們選擇具有潛力的劇本。然而，任何AI系統(tǒng)的能力都會受到所獲取數(shù)據(jù)及其編程預測算法的限制。

很明顯，創(chuàng)意才是闖入奧斯卡殿堂的門票，而可預測性則幾乎站在對立面上——那么AI在電影業(yè)當中是否還有其它發(fā)展空間？

劇本編寫中的AI

目前，電影業(yè)中的AI還無法編寫出劇本，或者至少是好的劇本。某AI程序曾為情人節(jié)編寫了一份恐怖的情歌歌詞，其中寫道“我問窗簾，它說它是真的”，以及“這一次，讓我們把藥當飯吃”。

這款程序顯然是無法辨別思維與語言間的區(qū)別。以上歌詞雖然讀起來似乎有意義，但不知何故卻不知所云。實際上，創(chuàng)造力與智能一樣，具有難以捉摸的特性，這也使其成為全體AI的努力方向。

不過雖然存在這些限制，電影公司還是嘗試利用數(shù)據(jù)科學去衡量哪些劇本更有可能成為大片、爆款。

Verne Global公司深度學習主管Vas Kapsalis解釋稱，“AI能夠接收已經(jīng)編寫完成的輸入內(nèi)容或劇本，而后對這些劇本進行評估，從而確定哪些要素決定一部電影的好壞。而其中的關鍵，在于AI會嘗試推斷特定劇本的可能結果，包括影片最終能否成功。”

“要將一份好劇本從一大堆差劇本中提取出來，所需要的算法其實非常簡單。”

電影制作人還可以在電影行業(yè)之內(nèi)利用AI進行劇本規(guī)劃。

他解釋稱，“AI在計劃劇本中利用類似的技術進行預測性營銷，包括追蹤觀眾喜歡談論什么，哪些內(nèi)容更受歡迎等。通過這些因素，就能夠找出更可能引起觀眾共鳴的劇本。然而，我們還無法利用AI取代編劇或者真正優(yōu)秀的演員。”

電影業(yè)中的AI

長久以來，從業(yè)者們利用CGI在電影當中產(chǎn)生強烈的視覺效果，而將人工智能加入進來，會使得效果得到進一步提升。近乎逼真的圖像意味著觀眾幾乎無法在大銀幕上區(qū)分哪些是實景，哪些是由計算機創(chuàng)建出的內(nèi)容。

視覺效果技術的變化一直迅猛到令人應接不暇。

Kapsalis解釋稱，“相較于以往創(chuàng)建物理模型并由木偶操縱者制作定格動畫的方法，如今我們創(chuàng)建的是一套電子模型加上演員動畫。傳統(tǒng)技術的核心在于追蹤實體與調(diào)整模型，從而讓其看起來與演員的行動保持一致。”

但AI在電影中的應用存在局限性，特別是動畫領域，這是因為其中往往涉及大量面部表情。

“人類豐富的表情很難被捕捉到。道理很簡單，你可以試試模仿其他人，馬上就能體會到其中的難處。”

Kapsalis表示，AI與CGI都在《星球大戰(zhàn)：最后的絕地武士》一片中得到應用，負責讓2016年12月意外去世的Carrie Fisher重現(xiàn)銀幕。

“我們可以很輕松地讓事物看起來如照片般真實，但是動畫的制作卻復雜得多，自然也困難得多。”

AI與自主代理系統(tǒng)的一次實際應用出現(xiàn)在2013年的《僵尸世界大戰(zhàn)》電影當中，這部由Brad Pitt主演的末世片中有著成群結隊的大批僵尸。

“在這種情況下，相較于雇用一大批群眾演員，嘗試利用AI技術來實現(xiàn)顯然更具可行性。這不光效率更高，而且也并不需要太多計算資源。由于僵尸群體規(guī)模龐大，而且亂糟糟擠成一堆，觀眾很難看到其中的瑕疵。”

恐怖谷理論

雖然電影業(yè)中的AI有望產(chǎn)生令人驚嘆的視覺效果，但“恐怖谷”理論仍然客觀存在。

Kapsalis解釋道，“隨著事物變得越來越逼真，我們首先會感到自然舒適。但在此之后，人們會懷疑其中是不是出了什么問題。”

他表示，但這種怪異感或者說別扭感有時候也能夠在電影中產(chǎn)生良好的效果，比如用于表現(xiàn)洶涌襲來的尸潮。

他指出，“這就是AI可以發(fā)揮的舞臺了。它不僅僅是一種智能，同時也可以成為一種可行的圖形增強方式。其中用到了AI提供的高端視頻處理功能。”

在電影業(yè)當中，AI技術能夠顯著節(jié)約生產(chǎn)工作耗費的時間與金錢。如果電影制片人需要大量演員，那么招募與創(chuàng)作周期可能既昂貴又漫長。

“在這一領域當中，AI與CGI已經(jīng)屬于非?？煽康募夹g。然而，如果想要用于完全替代演員，那么它們可能反而更加耗時，因為技術本身還不夠完善。我們必須得加入更多手動調(diào)整來獲得與真人表演類似的效果。”

相信大家已經(jīng)感常見到，如今的AI取得了令人矚目的成果，而未來這一切還將進一步升級。

Kapsalis指出，“AI未來會涉及更為微妙的部分。”

“未來將會出現(xiàn)越來越真實的表現(xiàn)效果，包括提供更好的運動動畫，從而創(chuàng)造更自然的面部表情。而且我堅信，隨著時間的推移，這項技術將實現(xiàn)民主化從而在可用性方面得到顯著優(yōu)化。”

然而，目前從業(yè)者們面臨著一個難題：在AI依賴與傳統(tǒng)制作方式之間尋找平衡點。

“但根據(jù)我們的觀看，情況每年都在趨于改善。”

有一種預測指出，AI技術將持續(xù)挑戰(zhàn)我們的觀念——無論是利用AI在幕后制作電影，還是將其成果直接呈現(xiàn)在大銀屏上，其總歸會受到電影行業(yè)的真正關注。