業(yè)界首個(gè)5G白盒小基站將于下周在巴展正式亮相。2019年2月25日至28日,中國(guó)電信將聯(lián)合Intel、H3C在2019年的世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)上首次展示完整的基于開放無(wú)線接入網(wǎng)(O-RAN)概念的5G白盒化室內(nèi)小基站原型機(jī)。這是5G 技術(shù)領(lǐng)域的又一重大突破,有利于快速推動(dòng)白盒化基站技術(shù)在5G的正式商用進(jìn)程。
5G基站的白盒化將使移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)鏈由封閉逐步走向開放,有利于吸引一大批有創(chuàng)新能力的中小企業(yè)進(jìn)入移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè),進(jìn)一步激活產(chǎn)業(yè)活力,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài);同時(shí)也給電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的機(jī)遇,使運(yùn)營(yíng)商可以更加快速高效低成本地提供新興業(yè)務(wù)與應(yīng)用,滿足普通客戶和垂直行業(yè)的各類特殊需求。
此次展示的5G白盒化小基站支持3300—3600MHz工作頻段、4發(fā)4收的天線配置模式,可有效解決5G時(shí)代室內(nèi)覆蓋的容量難題。基于通用服務(wù)器的基帶處理單元,實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦,也可以為未來(lái)擴(kuò)展支持移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)等邊緣應(yīng)用功能提供基礎(chǔ)。
面對(duì)5G部署可能帶來(lái)的挑戰(zhàn),包括中國(guó)電信、美國(guó)Verizon、AT&T、日本DoCoMo、德國(guó)DT、韓國(guó)SKT、KTF等在內(nèi)的全球多家運(yùn)營(yíng)商共同組成了開放無(wú)線接入網(wǎng)(O-RAN)聯(lián)盟,期望以網(wǎng)絡(luò)智能化、接口開放化、硬件白盒化和軟件開源化的理念,實(shí)施對(duì)無(wú)線接入網(wǎng)(RAN)的革新, 從而進(jìn)一步提升下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的開放性水平。
作為O-RAN組織15家董事公司之一,中國(guó)電信一直積極推動(dòng)白盒化室內(nèi)小基站的相關(guān)研究,并取得了突破性進(jìn)展:作為O-RAN WG7白盒硬件子組關(guān)于白盒基站場(chǎng)景及基站類型分析的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告人,中國(guó)電信牽頭組織全球多家公司完成了O-RAN第一個(gè)白盒化硬件標(biāo)準(zhǔn)——“Deployment Scenarios and Base Station Classes;For White Box Hardware“;在O-RAN 開放前傳接口子組WG4中,中國(guó)電信率先識(shí)別出室內(nèi)小基站與傳統(tǒng)宏站在前傳接口上的差異化需求,并將持續(xù)推動(dòng)5G室內(nèi)小基站開放前傳接口的研究。
5G白盒化小基站的研發(fā)工作不僅有助于解決無(wú)源室分系統(tǒng)向5G的升級(jí)難題,也能夠通過(guò)硬件通用化極大地降低行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,為國(guó)內(nèi)芯片及器件提供新的機(jī)會(huì),同時(shí)也為MEC與虛擬化基站的融合創(chuàng)造了條件。
中國(guó)電信將繼續(xù)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴推動(dòng)5G白盒室內(nèi)小基站的研發(fā)驗(yàn)證工作,充分論證其無(wú)線性能、可靠性、綜合成本等指標(biāo),進(jìn)一步促進(jìn)白盒設(shè)備技術(shù)方案的成熟,為推動(dòng)5G商用和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展革新積極貢獻(xiàn)力量。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。