專注于計(jì)算機(jī)視覺和視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴,依托AI技術(shù),在工業(yè)視覺領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,為多個(gè)實(shí)體行業(yè)量身打造了先進(jìn)的視覺檢測(cè)解決方案,并獲得應(yīng)用企業(yè)的認(rèn)可,近期連續(xù)獲得多筆訂單。
銀河水滴CEO黃永禎介紹銀河水滴工業(yè)視覺平臺(tái)“IndustryAI”
賦能“中國(guó)智造”
據(jù)了解,銀河水滴技術(shù)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來自中科院自動(dòng)化所,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著近20年的技術(shù)積累,掌握全球最領(lǐng)先的步態(tài)識(shí)別技術(shù)和先進(jìn)的視覺檢測(cè)技術(shù)。通過研究跨行業(yè)、跨領(lǐng)域小樣本的深度學(xué)習(xí)問題,銀河水滴可實(shí)現(xiàn)不需負(fù)樣本或只需極少負(fù)樣本的視覺檢測(cè)建模;對(duì)于肉眼無(wú)法檢測(cè)到的微小瑕疵仍能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)檢測(cè);并且在目標(biāo)檢測(cè)速度、目標(biāo)分割精度方面大幅領(lǐng)先。銀河水滴智能工業(yè)檢測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)工業(yè)檢測(cè)的四類功能——定位引導(dǎo)、尺寸測(cè)量、異常檢測(cè)和識(shí)別分類,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)智能工業(yè)檢測(cè)。
銀河水滴致力于為傳統(tǒng)制造行業(yè)提供先進(jìn)的靈活多樣的工業(yè)視覺產(chǎn)品及解決方案,為中國(guó)智造賦能,近期,銀河水滴連續(xù)開發(fā)出“線激光3D相機(jī)”、“眼鏡框雕銑加工視覺對(duì)位系統(tǒng)”、“ 密封圈光學(xué)篩選機(jī)”以及“包裝盒視覺跟蹤粘合系統(tǒng)”等智能視覺解決方案,大大提高了相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
銀河水滴“線激光3D相機(jī)”通過相機(jī)獲取投射到物體表面的激光線圖片,準(zhǔn)確提取激光線并利用精確標(biāo)定的相機(jī)與線激光器之間的位姿關(guān)系來恢復(fù)激光線的3D位置。
銀河水滴“眼鏡框雕銑加工視覺對(duì)位系統(tǒng)”是配合雕銑機(jī)對(duì)眼鏡框進(jìn)行雕銑加工的智能視覺系統(tǒng),搭載了銀河水滴先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),配備遠(yuǎn)心鏡頭和光源智能相機(jī),提供人機(jī)交互界面,可自主獲取眼鏡框圖像,結(jié)合先進(jìn)的圖像處理算法,自動(dòng)規(guī)劃雕銑路徑,引導(dǎo)銑刀分別對(duì)眼鏡框內(nèi)外輪廓進(jìn)行雕銑工作。
銀河水滴“密封圈光學(xué)篩選機(jī)”通過自動(dòng)上料振動(dòng)盤完成震動(dòng)上料,利用相機(jī)獲取密封圈不同角度的圖片,結(jié)合先進(jìn)的人工智能檢測(cè)算法完成對(duì)密封圈的缺陷檢測(cè),可以大幅提高了密封圈的出貨良品率。勻速玻璃盤上由光電開關(guān)檢測(cè)來料,并利用氣針吹料來分開分開合格和不合格產(chǎn)品。簡(jiǎn)單易用的人機(jī)交互界面,能夠提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表,包括不良品種類數(shù)量、不良品比例等數(shù)據(jù)。
銀河水滴“包裝盒天地蓋視覺跟蹤粘合系統(tǒng)”,配合傳送帶測(cè)速模塊及跟蹤系統(tǒng),引導(dǎo)天地蓋進(jìn)行粘合,大大提高了生產(chǎn)效率,天地蓋包裝盒的生產(chǎn)流程包括面紙上膠—紙板貼四角—定位—刷裱折入等四個(gè)主要環(huán)節(jié),這其中定位環(huán)節(jié)對(duì)精度有著很高要求,長(zhǎng)期以來,因?yàn)槿鄙俸线m的相關(guān)設(shè)備,包裝盒生產(chǎn)廠家大多選擇手動(dòng)定位。
加速人工智能落地普及
目前在智能工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,銀河水滴公司已推出銀河水滴工業(yè)視覺平臺(tái)“IndustryAI”,其涵蓋了工業(yè)視覺應(yīng)用的四大類別問題——定位引導(dǎo)、尺寸測(cè)量、異常檢測(cè)和識(shí)別分類,將工業(yè)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、模型訓(xùn)練、部署應(yīng)用等算法環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí),銀河水滴還推出IndustryAI配套的線下檢測(cè)生產(chǎn)線,集成成像設(shè)備和自動(dòng)化執(zhí)行機(jī)構(gòu),可為制造業(yè)提供先進(jìn)的軟硬一體化視覺檢測(cè)方案。
2018年10月26日,銀河水滴創(chuàng)始人兼CEO黃永禎宣布,銀河水滴工業(yè)視覺平臺(tái)“IndustryAI”的工業(yè)視覺檢測(cè)算法將面向工業(yè)用戶三年免費(fèi)開放。據(jù)介紹,當(dāng)前很多中小制造企業(yè),在AI檢測(cè)方面有強(qiáng)烈需求,但由于技術(shù)、資金等因素限制,使用門檻相對(duì)較高,銀河水滴免費(fèi)開放政策將大大幫助眾多中小企業(yè)快速進(jìn)入智能檢測(cè)時(shí)代,提高生產(chǎn)效率。
目前銀河水滴智能工業(yè)檢測(cè)技術(shù)與方案,已廣泛應(yīng)用于汽車、手機(jī)、紡織、包裝、眼鏡制造等行業(yè),為企業(yè)打造智能化、自動(dòng)化、低成本工業(yè)檢測(cè)解決方案,有效降低了生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率和效益,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí),為中國(guó)“智造”賦能。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。