科技行者 1月11日 拉斯維加斯消息(文/孫封蕾):當(dāng)明天的太遠照常升起的時候,拉斯維加斯還是那個拉斯維加斯 ,但CES 2019卻不在了。CES就像是科技界的一個縮影,經(jīng)歷了科技界一波又一波的浪潮,永遠歡迎的都是科技界的新貴,新貴們也在不斷的書寫科技界的新故事,今年新故事的主題是生態(tài)。
不知道從幾年前開始,CES就變成了車展,消費電子展不再是PC、手機的天下,汽車逐漸變成了主角,不管是汽車公司,還是科技公司,言必談汽車,而汽車也漸漸的變成了大家的“車”。
這點在高通體現(xiàn)的特別明顯,高通今年在CES上,大手筆的拿下了兩塊展臺,在高通慣用的位置中央館,來展示5G,在汽車聚集的南館,又拿下了一塊展臺來展示高通的汽車解決方案。
高通在CES的媒體發(fā)布會上,講的最多的也是汽車,而且在高通每一頁的PPT上,都能看到高通和合作伙伴在一起。
比如高通在C-V2X的全球部署方面,自從2016年標準公布以來,高通在北美、歐洲、中國、韓國、日本、澳大利亞進行了多次全球試驗及演示。兩年前,未來推動C-V2X,高通發(fā)起成立了5G汽車聯(lián)盟(5GAA),由當(dāng)初成立的8名成員,已經(jīng)發(fā)展超過了100名成員。
除了C-V2X,高通還全面與Amazon合作,在汽車上支持Amazon Music、Audible、Prime TV等完整套件。利用Qualcomm驍龍語音喚醒的自然語音處理,和亞馬遜語音助理的自然語音處理共同實現(xiàn)。
說到這里,就不得不說一下來自Amazon Alexa平臺,Amazon Alexa在汽車展館聚集的地方,也拿了一塊小小的展示區(qū)域,放了兩輛搭載Amazon Alexa的汽車,分別來自寶馬和拜騰,這兩家汽車的語音系統(tǒng)都采用了Amazon Alexa,Amazon還特別設(shè)計了一個auto的小logo。
在Amazon Alexa Demo展示區(qū)的不遠處,就是英特爾子公司Mobieye的展臺。
英特爾公司高級副總裁、英特爾子公司Mobileye首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官Amnon Shashua在英特爾媒體發(fā)布會上介紹了Mobileye 2018年工作進展: 2018年有16個車款和英特爾合作,其中12個是密切合作伙伴。
在CES的媒體日上,CTA市場研究部副總裁Steve Koenig談到今年科技產(chǎn)業(yè)的趨勢的時候,就說,今年,智能家庭將會關(guān)注物與物之間的連接,家居本身怎樣互聯(lián)是今年科技發(fā)展的主流。
事實上,也有很多公司的解決方案,是圍繞智能家庭的互聯(lián)展開的,connect是很多參展商打出來的口號,而實際上,智能家庭一定是以生態(tài)為載體,這樣的生態(tài)一定是圍繞平臺型公司展開的。
所以,這意味著,Google和Amazon必有一戰(zhàn),CES上,這兩家也確實是無處不在。
這幾天,跟著CES 2019搶頭條的是Amazon的創(chuàng)始人貝索斯的離婚消息,Amazon其實對于中國人來說,熟知的是Amazon上買東西,用Amazon的Kindle,還有那個云計算的鼻祖AWS,可能大家不會想到,Amazon還有這樣的變身。
是的,這就是Amazon,Amazon還在CES展館的連接部分,人流最密集的地方給觀眾送香蕉,因為橫著的香蕉,很像Amazon的logo。
這就不難看到Amazon的用心,Amazon是要穿透CES。
當(dāng)然,在很多家展臺上,都能看到Amazon Alexa的身影。
在Amazon自己的展臺上,Amazon也是展示Alexa的強大合作伙伴陣容。
和Amazon一起打擂的是Google,Google Assitant也想來吃透CES。
“Hey,Google”,是CES上見到的最大輻的廣告,或者說,來到拉斯維加斯最有存在感的廣告,就是Google。
Google在自己的展廳里,也展示了Google Assitant的朋友圈,包括了小米空氣凈化器等很多小玩意。
支持Google的陣營的也不在少數(shù),CES上隨處可見。
那么,問題來了,如果在中國市場,智能家庭的平臺又會是誰呢?
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。