1月7日,中國(guó)聯(lián)通與IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心揭牌儀式暨啟動(dòng)會(huì)在南京召開(kāi)。會(huì)上,雙方簽署聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目合作協(xié)議,這標(biāo)志著中國(guó)聯(lián)通與IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中心”)正式成立。聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責(zé)任公司、IBM、南京市秦淮區(qū)人民政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)出席會(huì)議。
近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)逐步成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。為讓物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成為現(xiàn)實(shí),推出真正能落地的應(yīng)用產(chǎn)品和可推廣的商業(yè)模式,中國(guó)聯(lián)通與IBM成立了認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心。該中心是首批入駐聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新加速中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“加速中心”)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),也是IBM在國(guó)內(nèi)首個(gè)、全球第三個(gè)聯(lián)合創(chuàng)新中心。
該中心定位于整合聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)全球領(lǐng)先的平臺(tái)能力、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力和IBM領(lǐng)先的Watson物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用能力以及生態(tài)資源優(yōu)勢(shì),聚焦電子制造、汽車(chē)軸承制造、電梯和智慧園區(qū)四個(gè)細(xì)分行業(yè)市場(chǎng),打造智能制造-資產(chǎn)績(jī)效管理、智能制造-產(chǎn)品質(zhì)量洞察、智慧園區(qū)、認(rèn)知建筑、數(shù)字供應(yīng)鏈五大類(lèi)定制化產(chǎn)品解決方案,形成行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿產(chǎn)品。今年,認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中心將陸續(xù)與20余家智能制造企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作,基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù),打造一系列專(zhuān)業(yè)化應(yīng)用產(chǎn)品。未來(lái),也將與更多的合作伙伴攜手打造更多的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。
IBM全球副總裁、IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理嚴(yán)成文表示,認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中心成立是一件令人極為興奮的大事,是IBM智慧地球項(xiàng)目的關(guān)鍵一環(huán)。雙方將以聯(lián)合創(chuàng)新中心為紐帶,將智能注入到系統(tǒng)和流程中為企業(yè)提取寶貴的業(yè)務(wù)洞察,創(chuàng)建新型業(yè)務(wù)模式,創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)公司總經(jīng)理陳曉天表示,聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)與IBM在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和生態(tài)體系構(gòu)建方面達(dá)成一致意見(jiàn),將通過(guò)聯(lián)合應(yīng)用創(chuàng)新、共享生態(tài)資源等方式,打造優(yōu)勢(shì)的行業(yè)解決方案及標(biāo)桿行業(yè)產(chǎn)品,為智慧秦淮、智慧南京注入強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí),通過(guò)標(biāo)桿行業(yè)產(chǎn)品及開(kāi)源的平臺(tái)輻射全國(guó),助推全國(guó)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;l(fā)展。
關(guān)于“加速中心”
聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新加速中心是由聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責(zé)任公司與硅谷創(chuàng)新加速平臺(tái)Plug and Play、南京秦淮區(qū)政府聯(lián)合打造的以物聯(lián)網(wǎng)為核心的產(chǎn)業(yè)加速中心。依托全球創(chuàng)新資源、物聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、科技服務(wù)資源,形成戰(zhàn)略協(xié)同、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)、資源互補(bǔ)的業(yè)務(wù)模式,帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通過(guò)“產(chǎn)業(yè)+資本+基地”的螺旋模式,聯(lián)合全球物聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)打造80-100個(gè)微創(chuàng)新中心,賦能各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,力爭(zhēng)在3-5年內(nèi)建成全國(guó)、乃至全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新生態(tài)中心。聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)希望更多的企業(yè)入駐加速中心,共建聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)大生態(tài),推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。