12月6日,2018中國(guó)移動(dòng)合作伙伴大會(huì)于廣州正式開(kāi)幕,小米首次展出旗下首款5G手機(jī)小米5G版MIX 3。小米在現(xiàn)場(chǎng)向現(xiàn)場(chǎng)觀眾演示了5G網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)頁(yè)瀏覽和在線視頻直播。
作為業(yè)界首批5G手機(jī),小米5G版MIX 3搭載剛剛發(fā)布的高通新一代旗艦移動(dòng)平臺(tái)驍龍855及X50 5G調(diào)制解調(diào)器,下載速度最高可達(dá)2Gbps。小米將于明年第一季度首批參加中國(guó)移動(dòng)5G預(yù)商用城市外場(chǎng)測(cè)試,預(yù)計(jì)第三季度推出支持中國(guó)移動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)的可商用終端。
小米5G版MIX 3應(yīng)用航空高分子散熱技術(shù),打造了相變高效導(dǎo)熱系統(tǒng),可進(jìn)一步提升使用體驗(yàn)。它還采用了磁動(dòng)力滑蓋全面屏設(shè)計(jì),屏占比高達(dá)93.4%,其中的磁動(dòng)力滑軌使用被稱為“磁王”的釹鐵硼永磁鐵,滑蓋壽命可達(dá)30萬(wàn)次。
相機(jī)方面,小米MIX 3 5G版擁有前后旗艦雙攝,支持手持超級(jí)夜景功能,按下快門(mén)即可完美定格夜色,極大提升夜晚拍照的成片率。960幀慢動(dòng)作攝影更為相機(jī)增添了更多可玩性,高速拍攝可方便展現(xiàn)唯美震撼瞬間。
明年Q3推中移動(dòng)5G手機(jī)
在智能手機(jī)最核心的功能無(wú)線連接上,小米一向不吝惜投入資源研發(fā)。小米6的2 x 2雙路 WiFi、小米MIX 2的LTE四天線技術(shù)帶來(lái)的高下載速度均廣受好評(píng),小米8的雙頻GPS超精準(zhǔn)定位也走在了業(yè)界的最前列。
5G時(shí)代也同樣如此。早在2016年,小米就成立了5G預(yù)研團(tuán)隊(duì),提前對(duì)5G標(biāo)準(zhǔn)展開(kāi)全面深入研究工作。此后,小米多次參與并領(lǐng)導(dǎo)一些5G技術(shù)課題的討論,并主導(dǎo)了行業(yè)方向制定。5G對(duì)天線設(shè)計(jì)、收發(fā)的要求比4G更高,小米在天線陣列的研發(fā)上具備優(yōu)勢(shì)。
2017年初,小米正式啟動(dòng)5G手機(jī)的設(shè)計(jì),2018年9月,小米率先打通5G的信令和數(shù)據(jù)鏈路連接,為5G商用奠定基石。小米將首批參加中國(guó)移動(dòng)在2019年第一季度啟動(dòng)的5G預(yù)商用城市外場(chǎng)測(cè)試,并同時(shí)率先在歐洲推出5G版小米MIX 3,隨后第三季度提供支持中國(guó)移動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)的小米可商用終端。
激發(fā)5G IoT潛能
2018年7月,小米與中國(guó)移動(dòng)簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。小米將協(xié)同中國(guó)移動(dòng)等合作伙伴,利用5G技術(shù)賦能產(chǎn)品,結(jié)合自身IoT的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),共同摸索出一條有特色的5G落地路徑。作為5G的一個(gè)重要組成部分,小米在NB-IoT的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中也展現(xiàn)了強(qiáng)大的影響力,向3GPP國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織貢獻(xiàn)多篇對(duì)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)的修改提案并獲得認(rèn)可和通過(guò)。
未來(lái),小米將充分發(fā)揮自身在IoT方面的優(yōu)勢(shì),與中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合推動(dòng)5G在智能家居領(lǐng)域快速落地,并探索一些新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇,如8K超高清VR視頻在線播放、3D全息視頻通話、3D AR街景導(dǎo)航、高清游戲云串流服務(wù)等等。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。