11月14日,華為以“新ICT,打造城市智能體”為主題亮相2018高交會,并在高交會智慧城市專館(6號館)搭建了大型“虛擬智慧城市”展臺,攜手合作伙伴帶來了未來城市的超前體驗。
廣東省委書記李希,中國工程院黨組書記、院長李曉紅,廣東省委副書記、省長馬興瑞,廣東省委常委、深圳市委書記王偉中等領(lǐng)導(dǎo)來到華為展臺,參觀了華為城市運營中心、城市使能平臺、AI+公共安全、AI+交通出行等展島,傾聽了華為最新的智慧城市建設(shè)實踐,并稱贊了華為在智慧城市領(lǐng)域做出的成績。
華為EBG中國區(qū)智慧城市總裁張延德表示:“城市智能體”是未來城市的新形態(tài),是城市發(fā)展的必由之路。“城市智能體”是城市物理世界與數(shù)字世界的融合系統(tǒng)。“城市智能體”將實現(xiàn)城市全要素數(shù)字化、城市狀態(tài)實時可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化,驅(qū)動城市管理和服務(wù)智能化升級。而具備全棧全場景AI能力的華為云,正是“城市智能體”的使能平臺。
今年的華為智慧城市展臺是一個充滿未來生活體驗的“虛擬智慧城市”,參觀者可通過掃描二維碼獲得虛擬“市民卡”,憑此身份參觀者可以在各個展島進(jìn)行業(yè)務(wù)體驗。
而給人印象最深的,也是最為亮眼之處,莫過于展臺一角的投影漫畫。為了讓大家更清晰地理解“城市智能體”在業(yè)務(wù)上的實際落地,對人們未來生活帶來的影響,投影漫畫以“市民的一天”為視角,從早上起床——出門——工作——辦事——學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)場景出發(fā),將市民在城市的生活主線串聯(lián),通過投影屏實現(xiàn)全場景互動體驗,巧妙形象地展示了未來在智慧城市的美好生活。隨后,針對每個應(yīng)用場景,華為在展區(qū)分別設(shè)置了對應(yīng)的展島。
在未來智慧城市中,我們的生活究竟是什么樣的呢?城市智能體能為我們帶來什么?華為在本屆高交會為我們展示了什么?下面,跟隨筆者來了解一下吧。
想要更美好的生活,離不開一個健康的身體。美好的一天,從了解自身健康開始。
在居民健康+AI展島,華為展示了個人健康管理業(yè)務(wù),參觀者可測試自己的心率、血壓等數(shù)據(jù),根據(jù)生成的個人健康檔案報告了解自身情況。并且,憑借醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以對健康狀況進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,給予合理建議。
記者了解到,目前華為與浙江好洛維醫(yī)療技術(shù)有限公司合作,在全國多個城市開展了智慧醫(yī)療項目,建立起以縣級醫(yī)院為主要節(jié)點,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源驅(qū)動下的“省-市-縣-鄉(xiāng)-村”分級診療體系、基層慢病管理和家庭醫(yī)生簽約服務(wù)體系,解決了醫(yī)療及健康服務(wù)“最后一公里”問題,實現(xiàn)服務(wù)到社區(qū)和家庭、聯(lián)合服務(wù)到人,構(gòu)建全方位的智慧醫(yī)療健康生態(tài)鏈。
現(xiàn)在上班堵車已是常事,可是在未來的智慧城市中,你將不再有這么堵心的事情。這背后華為為我們提供了哪些能力呢?在城市交通智能體展島,華為展示了車聯(lián)網(wǎng)與智能交通兩大業(yè)務(wù)能力。
在車聯(lián)網(wǎng)方面,通過物聯(lián)網(wǎng)、無線通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù),華為可對車輛及駕駛?cè)藢崟r數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析,為UBI (Usage Based Insurance,基于駕駛行為的保險)、車隊管理、親情關(guān)懷提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。
在智能交通方面,基于華為云EI交通智能體,實現(xiàn)路口交通燈的智能控制,優(yōu)化后主干道路平均路口等待時間降低17.7%。據(jù)悉,華為已與深圳交警合作成功實踐AI+交通管理。通過AI進(jìn)行紅綠燈配時優(yōu)化,華為基地周邊共43個路口,目前已經(jīng)完成了8個路口。與其他廠家的智能交通相比,華為云的EI交通智能體可做到實時的交通路況學(xué)習(xí),及時根據(jù)路況變更控制策略。此外,通過交通智能體還可實現(xiàn)“交通事件監(jiān)測”,交通管控,交通參數(shù)感知,人群密度預(yù)測,交通路網(wǎng)圖分析等。
帶著一路好心情,來到智慧樓宇園區(qū),無需找卡無需登記,通過人臉識別閘機(jī)輕松進(jìn)入樓宇,進(jìn)入辦公室開始我們一天的工作,與各地域同事毫無阻礙的隨時協(xié)同辦公。
此次,在園區(qū)+AI展島,華為展示的園區(qū)出入口控制解決方案和超時空協(xié)同辦公兩大業(yè)務(wù)為以上場景提供了技術(shù)支持。據(jù)工作人員介紹,人臉識別閘機(jī)替代保安崗,節(jié)省12萬人民幣/年/崗點。人臉數(shù)據(jù)庫達(dá)到20萬,1.5秒內(nèi)識別和通過。而超時空協(xié)同辦公業(yè)務(wù)能力主要基于華為CloudLink Board智能協(xié)作智真這款智能協(xié)同會議系統(tǒng),該系統(tǒng)集成AI智能引擎,可以通過智能語音助手實現(xiàn)語音的交互,進(jìn)行控制設(shè)備以及會議的各項操作,對發(fā)言人自動跟蹤等一系列全新能力,使用戶更加專注于會議內(nèi)容,全面提升用戶會議體驗。
市民去政府部門辦理業(yè)務(wù),經(jīng)常需要來回跑多個部門??墒窃谖磥碇腔鄢鞘兄校覀儗⒉挥迷贀?dān)心這個問題,政務(wù)服務(wù)智能體將讓你的政務(wù)服務(wù)體驗得到明顯提升。
在政府服務(wù)+AI展島,筆者在工作人員的幫助下真實體驗了什么叫做刷卡/刷臉即辦事。通過掃描虛擬“市民卡”(現(xiàn)實生活中,掃描身份證),系統(tǒng)可自動調(diào)出你的電子檔案(身份信息、各種證件信息等),免去繁雜的交證、填表等工作,直接進(jìn)行辦理。
這些服務(wù)主要基于“一門、一網(wǎng)、一窗”解決方案,智慧自助服務(wù)一體機(jī),窗口多功能輸入儀,政務(wù)云解決方案——這四大產(chǎn)品和解決方案實現(xiàn)。其中,窗口多功能輸入儀是一款智能化設(shè)備,集成了二代證識別儀、A4高排儀、小證照識別儀、現(xiàn)場攝像頭、二維碼/條形碼掃描槍等設(shè)備,全面滿足窗口對外提供服務(wù)需要。實現(xiàn)了申請人和申請材料電子化轉(zhuǎn)換、聯(lián)機(jī)上傳信息以及窗口互動實際應(yīng)用的需求。
俗話說“活到老學(xué)到老”,無論是學(xué)生還是已經(jīng)工作的我們,都需要不斷學(xué)習(xí)為自己賦能。然而,傳統(tǒng)的教育模式單一,對于學(xué)生的學(xué)習(xí)能力有所限制。相較而言,VR教育更加具有吸引力,學(xué)生直接“體驗知識”而不再是死記硬背,如學(xué)生通過VR一體機(jī)可以探索太空,進(jìn)行消防逃生演練等。
本次,教育+AI展島展示了VR互動教學(xué)系統(tǒng),主要適用于中小學(xué)VR課堂教學(xué),含80+課件,設(shè)計緊貼K12課程。內(nèi)容形式為CG 3D建模+實景360°圖片,部分課程中帶有目光凝視的弱交互。目前,已在深圳淘金山小學(xué)、河源雙坑小學(xué)等全國多個小學(xué)落地。另外,本展島還展示了教育數(shù)據(jù)中臺,主要為高校提供所有數(shù)據(jù)層面的能力建設(shè)和支撐,更好地滿足高校智慧校園建設(shè)階段對于數(shù)據(jù)層面的需求。
這就是生活在“未來城市”中的市民的日常生活。怎么樣,是不是充滿了“黑科技”?如果你也想提前感受未來生活,歡迎來高交會智慧城市專館(6號館6B01)華為展臺逛逛,感受“城市智能體”的魅力。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。