思博倫通信(LSE:SPT)今天宣布,思博倫和中國(guó)電信廣州研究院(以下簡(jiǎn)稱廣研院)、華為合作,三方共同完成了FlexE在城域網(wǎng)和5G 場(chǎng)景下的驗(yàn)證測(cè)試,涵蓋FlexE功能和性能等多個(gè)方面,測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期。
今天,隨著高清視頻、高頻交易等高端應(yīng)用對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的要求持續(xù)提高,以及5G 網(wǎng)絡(luò)uRLLC和mMTC場(chǎng)景的到來(lái), FlexE技術(shù)越來(lái)越受到業(yè)界重視, FlexE應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展。
本次測(cè)試依托中國(guó)電信網(wǎng)絡(luò)與終端重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,采用華為路由器配置基于FlexE端口, 使用配置FlexE測(cè)試模塊的SpirentTestcenter測(cè)試儀。設(shè)備之間、設(shè)備和儀表間采用100G BASE-LR4 端口組網(wǎng)。SpirentTestcenter FlexE測(cè)試模塊上采用不同的測(cè)試端口,分別配置100G 以太網(wǎng)和100G FlexE模式,在FlexEGroup上配置m*5G FlexE Client, 產(chǎn)生滿帶寬測(cè)試流量,驗(yàn)證FlexE專線的硬隔離特性,測(cè)試FlexE專線及FlexE和以太網(wǎng)之間的轉(zhuǎn)發(fā)性能。
測(cè)試結(jié)果顯示:業(yè)界領(lǐng)先的路由器已經(jīng)具備通過(guò)FlexE技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分片能力,滿足金融、政府等高價(jià)值專線場(chǎng)景的組網(wǎng)要求,也為5G mMTC和uRLLC應(yīng)用場(chǎng)景提供了初步的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。
中國(guó)電信研究院IP技術(shù)研究負(fù)責(zé)人朱永慶表示:“ FlexE技術(shù)自提出以來(lái),已經(jīng)引起了業(yè)界廣泛的關(guān)注。 運(yùn)營(yíng)商, 設(shè)備廠家和芯片供應(yīng)商都在開發(fā)FlexE技術(shù)及對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展,探索應(yīng)用場(chǎng)景。為此廣研院聯(lián)合華為和思博倫共同完成了FlexE在城域網(wǎng)和5G 場(chǎng)景下的驗(yàn)證測(cè)試,測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期。思博倫的Spirent TestCenter測(cè)試儀新推出FlexE測(cè)試模塊,符合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì), 具備很好的多鏈路捆綁能力和信道化功能,5Gbps的FlexE Client 帶寬粒度,能很好滿足城域網(wǎng)FlexE專線和5G 網(wǎng)絡(luò)分片的測(cè)試要求。”
思博倫通信銷售總監(jiān)周佳新先生表示:“本次廣研院、華為和思博倫的聯(lián)合創(chuàng)新測(cè)試,為FlexE技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟奠定了基礎(chǔ),推進(jìn)了FlexE在城域網(wǎng)和5G 網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,加速了FlexE產(chǎn)業(yè)商用步伐。”
“思博倫持續(xù)跟蹤50G PAM4,100G, 200G,400G, FlexE等新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),在新技術(shù)上持續(xù)投入核心研發(fā)力量,以高性能的產(chǎn)品和創(chuàng)新的解決方案,持續(xù)支持5G 時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。”
思博倫FlexE測(cè)試方案是業(yè)界密度最高的FlexE 100GBASE-R PHY 測(cè)試儀,并提供業(yè)界領(lǐng)先的50G PAM4 和100G FlexE測(cè)試能力, 為數(shù)據(jù)中心、城域網(wǎng)和5G 網(wǎng)絡(luò)中推動(dòng)FlexE的商用進(jìn)程提供有力支持。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。