科技行者 10月18日 北京消息: 10月18日,戴森第二款高科技美發(fā)產(chǎn)品——戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器于北京亮相?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),戴森設(shè)計(jì)工程師Micaela Gomez攜手資深造型師郭子敬,揭秘了戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器的核心技術(shù)原理,以及對(duì)頭發(fā)科學(xué)的研究發(fā)現(xiàn);并現(xiàn)場(chǎng)演繹全新產(chǎn)品,為不同發(fā)質(zhì)打造多種造型。
戴森致力于用更好的理念和技術(shù),來解決常常被他人所忽略的問題。此次,全新戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器再次顛覆了美發(fā)造型行業(yè)。它的誕生源于一個(gè)大膽的設(shè)想:用高速、高壓的戴森第九代數(shù)碼馬達(dá) 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生一種被稱為“康達(dá)效應(yīng) ”的空氣動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象。
“25年來我們一直在癡迷地研究氣流。是我們的核心技術(shù)之一。利用強(qiáng)勁的戴森數(shù)碼馬達(dá),我們?cè)O(shè)計(jì)出了一款真正獨(dú)特并且在造型時(shí)無需過高溫度的美發(fā)造型器。我為戴森工程師們?nèi)〉玫某删透械綗o比自豪。” - James Dyson詹姆斯·戴森,戴森創(chuàng)始人&發(fā)明家。
戴森設(shè)計(jì)工程師Micaela Gomez通過現(xiàn)場(chǎng)解析,揭秘了戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器的核心技術(shù)原理——用高速、高壓的戴森第九代數(shù)碼馬達(dá)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生一種被稱為“康達(dá)效應(yīng)”的空氣動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象??颠_(dá)效應(yīng)是指當(dāng)高壓氣流遇到曲面時(shí),由于氣壓差異,氣流會(huì)被吸附到曲面并沿彎曲弧度流動(dòng)。戴森空氣動(dòng)力學(xué)工程師團(tuán)隊(duì)利用這一原理,將水分與溫度適當(dāng)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)卷發(fā)、順發(fā)、干發(fā),無需過高溫度。
另外,Micaela分享了來自戴森關(guān)于頭發(fā)科學(xué)的研究成果,指出高溫會(huì)對(duì)頭發(fā)產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的損傷。因此,戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器采用智能溫控技術(shù),玻璃珠熱感測(cè)器每秒超過40次測(cè)量出口的風(fēng)溫,并將數(shù)據(jù)直接傳達(dá)給微處理器,幫助防止頭發(fā)過熱損傷。
作為參與戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器研發(fā)的女工程師之一,Micaela現(xiàn)場(chǎng)示范了戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器的操作,并詳細(xì)展示了造型配件的使用。Micaela解釋:“在為理想的造型效果選擇適合的配件之后,戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器將水分與溫度適當(dāng)結(jié)合,通過打破頭發(fā)中的氫鍵,達(dá)到重塑頭發(fā)造型的目的。”
當(dāng)配合卷筒使用時(shí),馬達(dá)高速運(yùn)轉(zhuǎn)會(huì)在卷筒的頂部產(chǎn)生高壓,繼而產(chǎn)生高速氣流,六個(gè)空氣動(dòng)力通風(fēng)孔推進(jìn)空氣沿卷筒表面流動(dòng)并均勻分布,這種名為“康達(dá)效應(yīng)”的物理現(xiàn)象,會(huì)將頭發(fā)吸附到卷筒表面,并讓發(fā)絲沿氣流自動(dòng)卷繞。
順滑梳的設(shè)計(jì)同樣是利用了康達(dá)效應(yīng)。為了達(dá)到順滑的吹干效果,由馬達(dá)運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生的氣流配合康達(dá)效應(yīng),將發(fā)絲吸附到梳齒表面,推動(dòng)空氣沿發(fā)束表面方向流動(dòng),在造型后頭發(fā)更加順滑。
為了使氣流集中在需要造型的方向,戴森的工程師們加入了氣流引導(dǎo)閥的設(shè)計(jì)。順滑梳中的氣流引導(dǎo)閥會(huì)根據(jù)壓力自動(dòng)調(diào)節(jié)氣流方向,無論你往哪個(gè)方向梳發(fā),空氣會(huì)隨之沿發(fā)絲流動(dòng),打造順滑效果。
得益于戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器的簡(jiǎn)易操作性,無論是為他人還是自主造型,都能輕松打造不同發(fā)型效果。國(guó)際知名造型師Jon Reyman也指出:“它通過現(xiàn)有技術(shù)關(guān)注諸多造型困擾,如頭發(fā)損傷、造型僵硬、頭發(fā)纏繞與造型時(shí)間過長(zhǎng)等。它摒棄了傳統(tǒng)高溫造型,而是在干發(fā)過程中利用氣流,搭配不同配件,塑造多種不同的造型,同時(shí)防止過熱損傷。這一全新產(chǎn)品的問世將讓更多的消費(fèi)者感受美發(fā)的樂趣。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),資深造型師郭子敬分別為3位不同發(fā)質(zhì)的模特打造了3款符合亞洲潮流的趨勢(shì)造型,并指導(dǎo)模特自行使用。
趨勢(shì)造型一:經(jīng)典復(fù)古卷發(fā),使用30毫米Airwrap™卷筒打造。
1. 從8分干的頭發(fā)開始造型
2. 用30mm卷筒造型,取一撮頭發(fā),留出距發(fā)梢10厘米左右的長(zhǎng)度
3. 將造型器保持豎直靠近頭發(fā)自動(dòng)卷繞,無需轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)器,待發(fā)束完全加熱吹干之后,切換一鍵冷風(fēng)停留數(shù)秒再關(guān)機(jī)取下
4. 重復(fù)剛才的步驟于剩下的發(fā)束,使用順時(shí)針卷筒與逆時(shí)針卷筒共同塑造對(duì)稱卷發(fā)
5. 用梳子把卷發(fā)梳開,使卷度更自然
趨勢(shì)造型二:疏松波浪大卷,使用30毫米或者40毫米Airwrap™卷筒打造。
1. 從8分干的頭發(fā)開始造型
2. 挑選表層的發(fā)束,用手配合纏繞于卷筒,留出發(fā)梢部分
3. 無需轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)器,待發(fā)束完全加熱吹干之后,切換一鍵冷風(fēng)停留數(shù)秒再關(guān)機(jī)取下
4. 重復(fù)剛才的步驟于剩下的發(fā)束,使用順時(shí)針卷筒與逆時(shí)針卷筒共同塑造對(duì)稱卷發(fā)
5. 用手撥松做完的卷發(fā),使整體造型更加蓬松自然
趨勢(shì)造型三:優(yōu)雅順直微內(nèi)扣,使用順滑梳打造。
1. 用順滑梳將頭發(fā)梳直,柔順頭發(fā)的同時(shí)減少毛糙
2. 針對(duì)發(fā)尾的頭發(fā)用順滑梳反向?qū)l(fā)絲吸附到梳齒表面,并于發(fā)尾處停留幾秒,打造微微內(nèi)扣的效果
3. 重復(fù)剛才的步驟于剩下的發(fā)束
4. 用順滑梳反向頂梳發(fā)根部分,使其更加蓬松自然
同時(shí),郭子敬建議使用者從頭發(fā)潮濕不滴水的狀態(tài)開始操作營(yíng)造卷發(fā);使用卷筒時(shí),將造型器保持豎直加熱直至頭發(fā)吹干為止。隨后使用“一鍵冷風(fēng)”功能為卷發(fā)定型,并可配合外部輔助造型產(chǎn)品,從而延長(zhǎng)造型維持時(shí)間。
戴森Dyson Airwrap™美發(fā)造型器共有兩種不同的型號(hào),分別配備多種專用配件,為不同的頭發(fā)類型和造型需求所設(shè)計(jì)。
預(yù)造型風(fēng)嘴:通過快速分散的氣流為造型做好準(zhǔn)備。適合所有頭發(fā)類型,目的是在使用卷筒或者發(fā)梳前讓頭發(fā)達(dá)到理想的狀態(tài)(觸摸頭發(fā)時(shí)仍有微潮感)。
軟質(zhì)順滑梳:針對(duì)細(xì)軟扁塌的發(fā)質(zhì)設(shè)計(jì),打造順滑效果。軟質(zhì)球狀尾端梳齒為輕柔按摩頭皮而設(shè)計(jì)。
40毫米Airwrap™卷筒:為粗硬、毛糙發(fā)質(zhì)打造蓬松卷發(fā)或波浪造型。
30毫米Airwrap™卷筒:用于打造豐盈卷發(fā)或波浪,適用于大多數(shù)頭發(fā)類型。為扁塌、細(xì)軟或直發(fā)打造蓬松效果;為粗硬、毛糙的頭發(fā)塑造豐盈小卷。
硬質(zhì)順滑梳:打造柔順直發(fā),在造型時(shí)減少毛糙;針對(duì)撫平粗硬、毛糙的頭發(fā)而設(shè)計(jì)。硬質(zhì)順發(fā)梳齒對(duì)發(fā)絲施加拉力。
圓筒梳:呈現(xiàn)蓬松效果。針對(duì)細(xì)軟、扁塌而設(shè)計(jì),梳齒在使用時(shí)向發(fā)絲施加拉力,便于完成造型。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。