科技行者 10月29日 北京消息（文/Miss周）：似乎一夜之間，人工智能（AI）滲透進了我們的生活，這種滲透力無疑是革命性的。看新聞或者網(wǎng)購時，它根據(jù)算法推送你喜歡的內(nèi)容；出行時，它通過大數(shù)據(jù)避開所有擁堵的道路；企業(yè)辦公時，它又化身為智能化與高效率的集合體……從家庭到商業(yè)場景，AI不斷進步，智能設(shè)備快速涌現(xiàn)，它們甚至無需一直連接云端，就已經(jīng)具備看、聽、說、抉擇、預(yù)測的能力。

你或許會問，AI誕生數(shù)十年，為何遲遲才落地？這背后的推動力來自于技術(shù)能力的指數(shù)級增長（如摩爾定律)、智慧的分析引擎及數(shù)據(jù)激增等。與之相對應(yīng)的，算力、算法、數(shù)據(jù)被視為人工智能的“三駕馬車”，三者相輔相成，算法是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)是前提，算力是支撐。在過去幾年里，我們知道AI比以前使用了更多的算力，如同 OpenAI 最近的一份報告所述，自2012年以來，AI訓(xùn)練運行（從 AlexNet 到 AlphaGo Zero）使用的計算量呈指數(shù)增長，為3.5個月的倍增時間（相比之下，摩爾定律有18個月的倍增期），該指標增長了300,000多個（18個月的倍增期僅增長了12倍）。OpenAI 因此得出，計算的改進是人工智能進步的關(guān)鍵因素。

圖片來自O(shè)penAI公開報告

正如華為IT產(chǎn)品線副總裁黃瑾最近在2018華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT)上所說：“算力開啟AI的未來”，AI正在改變軟件開發(fā)的方式，有些人把它叫做軟件2.0，例如傳統(tǒng)的翻譯軟件擁有超過50萬行的代碼，但通過合適的AI訓(xùn)練之后，只需500行代碼就能搞定。“如果你有更多的算力來實現(xiàn)更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那你就會獲得更準確的結(jié)果。算力會創(chuàng)造新的可能。”

然而擺在產(chǎn)業(yè)眼前的一個難題是，隨著AI應(yīng)用的普及，傳統(tǒng)通過數(shù)據(jù)中心提供集中式處理的算力，已經(jīng)不能滿足自動駕駛等大帶寬、低時延場景的需求。

于是，華為Atlas智能計算平臺應(yīng)運而生，它提供了端、邊、云的分級計算能力，既為AI應(yīng)用創(chuàng)造了更多的可能性，也降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門檻。

Atlas：讓AI的算力升維，讓AI應(yīng)用的技術(shù)門檻降維

提及Atlas，很多人第一印象或許是古希臘神話中的擎天巨神，他用雙肩支撐蒼天，仿佛有無窮的神力。而華為將自己的智能計算平臺取名“Atlas”，背后的寓意呼之欲出：希望它能像擎天巨神一樣提供無窮的計算力。

華為Atlas智能云硬件平臺首次出現(xiàn)于2017華為全聯(lián)接大會上，當時它使出一系列“殺手锏”——資源池化、異構(gòu)計算、秒級部署：支持GPU、HDD、SSD、FPGA等資源池化，根據(jù)業(yè)務(wù)模型按需提供硬件資源，提升一半資源利用率，同時降低客戶使用成本。

與之相比，今年亮相的Atlas智能計算平臺有了“升級”，它將華為Ascend（昇騰）系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計算部件，封裝成模塊、板卡、小站、一體機等產(chǎn)品形態(tài)，包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站、及定位于企業(yè)領(lǐng)域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。

Atlas從云硬件平臺到智能計算平臺的演進不難看出，華為對于AI有自己的思考：一是緊盯AI產(chǎn)品的算力，采用智能異構(gòu)、端邊云協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，為AI加速。二是豐富產(chǎn)品形態(tài)，以適應(yīng)更多應(yīng)用場景，形成完整的AI解決方案。華為IT產(chǎn)品線副總裁兼IT智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆接受科技行者采訪時介紹，“去年的Atlas，是一個服務(wù)器；今年的Atlas，是一個基礎(chǔ)的異構(gòu)計算平臺，是一個完整的系統(tǒng)”。Atlas的核心價值就在于，它是整個華為的AI全棧底層平臺，上層是華為人工智能硬件框架、華為人工智能云的軟件平臺，再往上是面向行業(yè)的人工智能全棧（這部分華為與合作伙伴共同搭建），由此一個完整的AI解決方案就建立了。

Atlas不僅可以提供人工智能所需的計算能力，還可以做到對于這些計算能力隨時進行動態(tài)的調(diào)整與分配。延伸到AI應(yīng)用場景也同理，比如企業(yè)某些應(yīng)用需要強大的算力，它可以調(diào)配豐富的計算資源；而同時其他應(yīng)用需要龐大的存儲資源，它也可以靈活調(diào)度，而這種調(diào)度可以做到“秒級”。而且，為了讓企業(yè)更加方便地獲取異構(gòu)計算服務(wù)，讓AI“跑在云上”，Atlas也應(yīng)用于華為公有云中。

實際案例中，華為與平安城市合作，利用Atlas硬件平臺和人工智能的分布式加速算法，實現(xiàn)了從一千億量級的圖片庫中“秒級搜索”，從千億量級的關(guān)系分析中“秒級響應(yīng)”。

用智能計算開啟智能世界

如上文所述，Atlas用它的“算力”雙肩支撐更多的AI應(yīng)用場景。

· Atlas 200 AI加速模塊（基于Ascend 310芯片）：半張信用卡大小即可支持16路高清視頻實時分析，面向攝像頭、無人機等端側(cè)設(shè)備部署，功耗僅10W左右。它的主要價值有兩處，一是把以前沒有人工智能的產(chǎn)品，改造成人工智能的產(chǎn)品；二是一些小產(chǎn)品可以直接內(nèi)嵌此模塊實現(xiàn)人工智能。

華為Atlas家族

· Atlas 300 AI加速卡：采用標準的半高半長PCIe卡設(shè)計，面向數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)服務(wù)器場景。該加速卡支持多種數(shù)據(jù)精度，單卡即可提供64TOPS INT8計算性能，為深度學(xué)習(xí)和推理提供更強大算力。

· Atlas 500智能小站：集成AI處理能力的邊緣產(chǎn)品，機頂盒大小即可實現(xiàn)16路高清視頻處理能力，相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升4倍。智能小站適用于交通、看護、無人零售、智能制造等廣闊的領(lǐng)域。

“這應(yīng)該是業(yè)界第一款真正能夠商用的智能小站。”邱隆說，Atlas 500的優(yōu)勢在于環(huán)境適應(yīng)性好，適合邊緣環(huán)境部署，云邊協(xié)同。

· Atlas 800 AI一體機（支持Ascend 310、Ascend 910）：在標準框架和編程環(huán)境之上，提供經(jīng)過優(yōu)化的AI環(huán)境，并預(yù)安裝底層軟件庫，2小時開箱即用。同時，AI一體機集成華為集群管理、任務(wù)調(diào)度等管理軟件與系統(tǒng)級性能監(jiān)控系統(tǒng)，可大幅降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻。

毫無疑問，AI已經(jīng)且將繼續(xù)改變我們的生活和工作，而華為正在試圖通過Atlas為AI的應(yīng)用落地按下快進鍵，或許此時，我們也將更接近普惠的AI。