十余年前，在星巴克咖啡館，第一批邊用筆記本電腦奮筆疾書、邊喝咖啡的人出現(xiàn)了， 這樣的畫面對很多人來說可能還記憶猶新。處在當(dāng)下，回溯那段舊時(shí)光，正是因?yàn)镮T（信息技術(shù)）與CT（通信技術(shù)）的融合，才會(huì)創(chuàng)造出這樣一副場景。面向未來，IT和CT將在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下，將會(huì)在無數(shù)人腦海中創(chuàng)造更多的記憶時(shí)刻，在生活中、在工作中。

“華為一直定義自己是ICT公司，但以前談ICT，IT和CT兩邊的人都會(huì)覺得有些奇怪。但現(xiàn)在軟件定義一切，IT和CT越來越分不開，華為面向ICT融合基礎(chǔ)設(shè)施的定位，越來越準(zhǔn)確了”，華為輪值董事長徐直軍在2018年全聯(lián)結(jié)大會(huì)上說。

作為數(shù)字化的兩大支撐技術(shù)，IT（信息技術(shù)）和CT（通信技術(shù)）雖然都有相同的名稱后綴，但在很長一段時(shí)間里，頗有些涇渭分明之感。IT多談云、端的計(jì)算性能和效率，CT則更多講管道的連接和速度，兩者在技術(shù)架構(gòu)版圖上雖然連接，但是應(yīng)用業(yè)務(wù)版圖上卻關(guān)聯(lián)不多。

但是，這兩種技術(shù)其實(shí)時(shí)常碰撞出火花，每次融合都會(huì)爆發(fā)出強(qiáng)大的生命力，催生出新產(chǎn)業(yè)。

2003年和2007年，IT和CT曾兩次聯(lián)手，讓普通消費(fèi)者也感受其威力。

2003年，迅馳芯片組發(fā)布，通過它，英特爾在筆記本電腦這個(gè)IT設(shè)備中，加入了來自CT的WiFi技術(shù)，讓電腦上網(wǎng)脫離了網(wǎng)線。舉動(dòng)看似簡單，但卻直接創(chuàng)造了移動(dòng)辦公這一應(yīng)用場景。早四年前便進(jìn)入中國的星巴克咖啡館里，用筆記本電腦奮筆疾書的人終于多了起來。

又過了4年之后，iPhone手機(jī)在2007年發(fā)布。蘋果的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，第一次在通信設(shè)備當(dāng)中，整合了來自IT的計(jì)算能力，從此，手機(jī)不再是手機(jī)，而是可以通信的掌中電腦。當(dāng)個(gè)人計(jì)算終端不僅只屬于PC，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮也由此開始。面對此情此景，華為總裁任正非曾斷言，“我看到MP3時(shí)說過一句話，加上通訊不就更厲害了嗎？后來果然加了通訊，第一代（iPhone）就賣了900萬臺(tái)”。

ICT融合的力量可見一斑。

2016年開始，一項(xiàng)技術(shù)通過圍棋人機(jī)比賽的方式重新走進(jìn)人們的視野，它來自IT，但啟發(fā)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的它天生自帶CT基因，這讓本次IT和CT的融合碰撞更加史無前例。由此帶來的影響將涉及全社會(huì)，不僅改變億萬消費(fèi)者的生活方式，還會(huì)給千萬企業(yè)帶來創(chuàng)新模式和運(yùn)營方式的改變，這項(xiàng)技術(shù)就是人工智能。經(jīng)歷過兩次高峰和低谷的發(fā)展浪潮之后，AI第三次進(jìn)入公眾視野。

由ICT出發(fā)的華為，正準(zhǔn)備在這個(gè)進(jìn)程中扮演關(guān)鍵角色，解決關(guān)鍵問題。

“通用技術(shù)”不“通用”的難題

AI的威力來自于作為通用技術(shù)的潛能。

徐直軍在全聯(lián)結(jié)大會(huì)上援引加拿大學(xué)者Richard G Lipsey《經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：通用技術(shù)和長期經(jīng)濟(jì)增長》一書中的觀點(diǎn)：社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展是靠通用技術(shù)的不斷出現(xiàn)而持續(xù)推動(dòng)的。通用技術(shù)，就是有多種用途，應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)幾乎所有地方，并且有巨大的技術(shù)互補(bǔ)性和溢出效應(yīng)。這種溢出效應(yīng)，讓AI可以與各行各業(yè)和其他技術(shù)所關(guān)聯(lián)。

智能手機(jī)，就是一個(gè)能體現(xiàn)通用技術(shù)互補(bǔ)溢出能力的產(chǎn)品。“華為之前發(fā)布的Mate10手機(jī)搭載了具備了AI能力的麒麟970芯片，直接帶動(dòng)了全球智能終端產(chǎn)業(yè)在人工智能方面的創(chuàng)新，也帶動(dòng)了華為智能手機(jī)業(yè)務(wù)的成長”，徐直軍接受記者采訪時(shí)表示。

同樣從智能手機(jī)這個(gè)例子出發(fā)，我們可以發(fā)現(xiàn)第三次AI浪潮和明顯不同于第一次和第二次之處。在第一次和第二次浪潮中，AI的突破往往局限于單體的超級智能機(jī)器。而這一次AI浪潮一開始，就實(shí)現(xiàn)了每個(gè)人都可以有一臺(tái)可以通信的AI機(jī)器（智能手機(jī)），這在以往一定是不可想象的。在IT技術(shù)、CT技術(shù)的合力支持下，這個(gè)世界正在走向萬物連接，萬物智能，只要數(shù)據(jù)流經(jīng)的地方，無論云、管道、邊緣還是終端，都在走向在線化和智能化。手機(jī)是個(gè)開始，開關(guān)，攝像頭，路燈，越來越多的“物”將發(fā)生改變。

而萬物互聯(lián)、萬物智能，意味著這些設(shè)施之間并非孤島似的智能獨(dú)立個(gè)體，而是緊密相連。智能的道路連接智能的汽車；智能的工廠連接智能的產(chǎn)品；智能的市民卡連接智能的城市服務(wù)。這種情況下，連接的重要程度和智能的普適性意義正在呈指數(shù)級放大。華為云BP總裁鄭葉來曾總結(jié)這種智能的泛在性，“未來將不僅僅是云上智能，而是一個(gè)從云的中心到云的邊緣，到生產(chǎn)系統(tǒng)和個(gè)人終端的端到端的解決方案，是一個(gè)泛在的智能系統(tǒng)”。華為網(wǎng)絡(luò)研發(fā)部總裁劉少偉接受科技行者采訪時(shí)也給出過一個(gè)案例，“目前最先進(jìn)最復(fù)雜的電梯，里面有超過700個(gè)傳感器，傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果原封不動(dòng)傳到云端去處理，需要的帶寬極大，所以需在邊緣端也加入計(jì)算和智能，來配合云端”。剛才提到的不同場景中，汽車或許是一個(gè)格外值得被關(guān)注的領(lǐng)域，作為具備移動(dòng)特征，又要被AI驅(qū)使，并需要人機(jī)交互界面的交通工具，天然是IT和CT融合的最佳載體，計(jì)算能力和通信能力，正在被快速加裝到這個(gè)百年歷史的交通工具上。手機(jī)作為便攜的通信設(shè)備具備了計(jì)算能力，就已經(jīng)讓社會(huì)生活翻天覆地，車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值不容小覷。

但是需求場景雖然已經(jīng)表現(xiàn)出泛在和互聯(lián)的特征，或許是此次AI大潮來的太快，產(chǎn)業(yè)界之前卻并沒有為此做好充足的技術(shù)準(zhǔn)備。目前AI方案中，云、端和邊緣的計(jì)算架構(gòu)和計(jì)算框架往往并不統(tǒng)一，這直接導(dǎo)致了AI應(yīng)用和開發(fā)的割裂。徐直軍表示，華為在研究中發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題很突出，云端的訓(xùn)練推理，端側(cè)基本不適用，甚至是Tensorflow這樣的成熟框架體系也面臨這個(gè)問題，市場上找不到一個(gè)現(xiàn)有體系真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場景支持。

對華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓也對賽博故事做了進(jìn)一步解讀，“在AI應(yīng)用開發(fā)中，經(jīng)常發(fā)生這樣的事，開發(fā)者在云端訓(xùn)練了一個(gè)模型，測試了一下精度很不錯(cuò)，但是想應(yīng)用在邊緣，精度就不夠了”，“在不同的場景中，無論是芯片、硬件還是框架都需要重新適配。”，這種情況增加了開發(fā)的復(fù)雜性，更直接制約了AI面向?qū)嶋H落地。這其中的原因似乎不難理解，當(dāng)AI橫跨云、端、邊緣ICT全產(chǎn)業(yè)鏈之后，如果沒有在IT、CT兩端都有足夠經(jīng)驗(yàn)積累，實(shí)現(xiàn)通用何其困難。

“全棧、全場景”、“吃狗糧”和“普惠AI”

面對這個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，在2018全聯(lián)結(jié)大會(huì)上，橫跨ICT的華為給出了自己的答案——提供一個(gè)統(tǒng)一、全面的全棧全場景的AI解決方案。

·全場景，就是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。

·全棧則是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

因?yàn)樾酒夹g(shù)涉及計(jì)算底層和基礎(chǔ)研發(fā)，華為在本次活動(dòng)發(fā)布的基于達(dá)芬奇架構(gòu)的AI芯片昇騰Ascend成為本次大會(huì)上的一大焦點(diǎn)，在這個(gè)平臺(tái)上，華為做到了一個(gè) “達(dá)芬奇”架構(gòu)，支持全部應(yīng)用場景。黨文栓表示，“之所以把架構(gòu)命名為叫達(dá)芬奇，就是因?yàn)檫_(dá)芬奇作為一個(gè)歷史上少有的跨界（藝術(shù)家、工程師等）奇才，代表著華為AI計(jì)算平臺(tái)的普適性”。

在開發(fā)這一架構(gòu)的過程中，華為同樣結(jié)合了IT和CT兩方面的經(jīng)驗(yàn)。黨文栓對賽博故事解釋了開發(fā)基于馮諾依曼架構(gòu)芯片的瓶頸。簡單概括來說，就是即使計(jì)算單元能力很強(qiáng)，但如果受限于無法以相應(yīng)的速度把數(shù)據(jù)喂給計(jì)算單元，這會(huì)使整體計(jì)算能力大打折扣。很巧的是，華為在路由器的研發(fā)中，要解決的核心問題也是超高速帶寬問題。因此，華為在路由器研發(fā)中的技術(shù)積累和技術(shù)理念，恰好用在了AI芯片研發(fā)中。即便如此，他強(qiáng)調(diào)，與計(jì)算單元的超強(qiáng)能力相比，目前的網(wǎng)絡(luò)帶寬依然不足，用網(wǎng)絡(luò)思維解決計(jì)算問題，也依然是未來AI芯片平臺(tái)的破題之路。

圖注：達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰Ascend平臺(tái)，做到了一個(gè)體系，普適不同場景

圖注：華為面向全棧全場景的AI平臺(tái)體系

不過在AI計(jì)算領(lǐng)域，有個(gè)約定俗成的認(rèn)識，開發(fā)芯片平臺(tái)雖然難但或許仍可以做到，但是運(yùn)營一個(gè)訓(xùn)練和推理框架則難上加難，如果沒有足夠多的開發(fā)者和應(yīng)用開發(fā)商支持，很難形成一個(gè)積極、活躍的生態(tài)平臺(tái)。更何況在這個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)有來自Google的Tensorflow等強(qiáng)大的競爭對手。徐直軍也對此直言，在華為整個(gè)AI戰(zhàn)略中，在面向全棧、全場景的解決方案里，最有挑戰(zhàn)的部分也是華為自己開發(fā)的 Mindspore訓(xùn)練推理框架,“未來能不能構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，大家會(huì)不會(huì)用，這是唯一的挑戰(zhàn)”。即使如此，華為還是選擇自己開發(fā)了一個(gè)訓(xùn)練推理框架，因?yàn)?ldquo;我們（華為）真的找不到一個(gè)框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場景。”，“要實(shí)現(xiàn)全棧全場景，只能自己來做”，徐直軍表示。

技術(shù)產(chǎn)業(yè)，同樣有一個(gè)吃狗糧的說法，指的是技術(shù)公司在開發(fā)出新技術(shù)的時(shí)候，要自己先用，才好說服客戶去用，同時(shí)也將為應(yīng)用積累經(jīng)驗(yàn)。這一點(diǎn)上，華為也不例外，而且在體量規(guī)模上擁有先天條件。華為高級管理顧問、人大商學(xué)院教授黃衛(wèi)偉老師在全聯(lián)結(jié)大會(huì)前一天向賽博故事在內(nèi)的媒體介紹了華為AI重點(diǎn)聚焦的方向，一是產(chǎn)品和服務(wù)的智能化，二是提升企業(yè)內(nèi)部管理的效能，走一個(gè)先向內(nèi)求的過程。用華為創(chuàng)始人任正非的話來說，就是“華為所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”。

徐直軍認(rèn)為，這也是華為的芯片平臺(tái)和訓(xùn)練、推理框架可以快速走向成熟的優(yōu)勢所在。“華為自己有云，有每年上億臺(tái)的手機(jī)出貨量，有邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)”，“一方面華為會(huì)推動(dòng)建設(shè)良性的生態(tài)關(guān)系和做好兼容性工作，但是即使是依靠華為自身的業(yè)務(wù)需求和承載量，已經(jīng)可以保持和推動(dòng)Mindspore計(jì)算推理框架的生命力和技術(shù)演進(jìn)”，保持平臺(tái)活力。

盡管人工智能的第三次浪潮如火如荼， 但是有一組數(shù)字表明，目前只有4% 的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI”，背后的原因就是AI的應(yīng)用門檻過高，讓“人工智能“火熱”與“冷靜”之間出現(xiàn)了巨大落差。

在華為的人工智能藍(lán)圖中，無論是達(dá)芬奇架構(gòu)還是Mindspore，以及華為的一系列全棧全場景解決方案，都可以認(rèn)為是為解決這個(gè)落差而來。除了通用性之外，計(jì)算力的成本下降也是華為AI戰(zhàn)略的重要組成部分。在華為的介紹中，達(dá)芬奇架構(gòu)再加上相關(guān)框架組合，可以讓AI算力成本有相當(dāng)程度的下降。在徐直軍的演講中，有一個(gè)篇章是關(guān)于AI產(chǎn)業(yè)的十大障礙和對應(yīng)的改變，其中就有三條和計(jì)算力成本效率直接相關(guān)，包括“縮短訓(xùn)練時(shí)間”、“讓算力更充裕經(jīng)濟(jì)”和“讓算法更安全高效”。同時(shí)，這也是在推動(dòng)讓“物”更容易的具備計(jì)算、連接ICT融合能力。

華為2018全聯(lián)結(jié)大會(huì)期間，華為進(jìn)行了一系列關(guān)于“普惠AI”的理念推廣。徐直軍對這個(gè)理念的的解讀非常的坦率和直白，“推動(dòng)門檻降低和成本下降就是華為普惠AI的努力目標(biāo)”，更重要的是在他看來，對于普惠這件事，華為簡直再熟悉不過了，“如果不是華為20多年來的努力，從全球市場視角來看，通信服務(wù)怎么可能是現(xiàn)在這么便宜？”

對于全球通信普惠，一位有海外工作履歷的朋友有親身感受，“2006年我在海外非洲工作，每個(gè)月給家里打電話話費(fèi)算下來要幾千元”，自然占據(jù)不少的生活開支，“2014年，我在海外南美工作，遇到急事再和家里溝通，已經(jīng)可以用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)視頻通話，但通信占生活成本和8年前相比，已經(jīng)急劇下降到無需單獨(dú)列項(xiàng)”，他對賽博故事感慨。

普惠之道，通信如此，AI也將如此。