科技行者 9月19日 北京消息: 新一代人工智能地圖正在深度落地。
9月19日,百度地圖“AI出行更簡(jiǎn)單 百度地圖十一全民暢行節(jié)”發(fā)布會(huì)上,百度地圖依托強(qiáng)大的百度大腦,為觀眾呈現(xiàn)了一次智能易用又貼心的AI之旅。百度地圖在AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)內(nèi),越來(lái)越深度地與AI結(jié)合,更加順暢地為百度地圖進(jìn)行定制化AI,同時(shí)各方資源得到整合。“百度地圖將借助AI加持,為億萬(wàn)用戶的十一出行保駕護(hù)航。”百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩表示。
會(huì)上,百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰再秀他給百度地圖出的繞口令“難題”,并表示小度的表現(xiàn)令人十分驚艷。語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)在百度地圖上的應(yīng)用不斷深入,“今年百度地圖與AI技術(shù)全面結(jié)合,AI技術(shù)正全方位賦能百度地圖。”他表示,一方面,地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn),需要大量圖像識(shí)別技術(shù)、文字識(shí)別技術(shù)等,到后面實(shí)時(shí)路況的采集、實(shí)時(shí)路況分析,對(duì)用戶更友好、更便捷的交互,這些都離不開(kāi)人工智能;反之,地圖又為人工智能提供了非常好的應(yīng)用場(chǎng)景。在這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中,人工智能技術(shù)會(huì)不斷得到錘煉和進(jìn)化。
百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人 王海峰
擁堵、停車難、迷路……密集出行帶來(lái)不便,甚至讓黃金周變成了“麻煩”的代名詞。國(guó)家旅游局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2017年國(guó)慶黃金周共有7.05億人次出游,2018十一黃金周或又將刷新記錄。據(jù)百度地圖2018中秋和國(guó)慶出行大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),中秋期間,出行小高峰就將開(kāi)啟,10月1日和10月5日兩天,高速擁堵將達(dá)到頂峰。
出行痛點(diǎn)將如何解決?李瑩在拋出問(wèn)題的同時(shí),給出了答案:“百度在AI領(lǐng)域積累多年,百度大腦是百度AI技術(shù)和業(yè)務(wù)實(shí)踐的集大成者,已形成了涵蓋技術(shù)、平臺(tái)、生態(tài)落地的全棧布局。而地圖則是AI重要的落地場(chǎng)景之一。作為新一代人工智能地圖,百度地圖通過(guò)全方位的AI加持,讓用戶享受到更準(zhǔn)確、更豐富、更易用的服務(wù)體驗(yàn),每時(shí)每刻都在為用戶的出行保駕護(hù)航。”
李瑩介紹,百度地圖將在用戶出行前、出行中和抵達(dá)目的地后,全程提供貼心服務(wù)。在出發(fā)前,百度地圖的智行、未來(lái)出行等功能,將為用戶提供智能推薦交通搭配、通知用戶及時(shí)出發(fā)、推測(cè)未來(lái)?yè)矶虑闆r、智能調(diào)整出行時(shí)間及路線等服務(wù),幫用戶提前“探路”。出行中,百度地圖除了導(dǎo)航等基本功能,還可以告知用戶沿途天氣、高速服務(wù)區(qū),提醒突發(fā)事故等,讓出行多一份安心。抵達(dá)目的地后,百度地圖又可以化身為“私人專屬導(dǎo)游”,提供智能停車、熱門景點(diǎn)推薦、AR導(dǎo)游等一系列服務(wù)。
這些服務(wù)的背后,是強(qiáng)大的AI賦能。未來(lái)出行的產(chǎn)品能力中,是源于百度地圖海量歷史出行數(shù)據(jù)和龐大的AI數(shù)據(jù)源進(jìn)行計(jì)算,來(lái)預(yù)測(cè)路途中需要花費(fèi)的時(shí)間和擁堵情況,并及時(shí)建議用戶調(diào)整出行時(shí)間及路線,躲避擁堵。步行AR導(dǎo)航、AR導(dǎo)游、AR周邊探索等產(chǎn)品能力中,是基于百度的智能AR能力,讓用戶一目了然地找到目的地,并迅速熟悉周邊環(huán)境,減少陌生環(huán)境導(dǎo)致的不便與慌亂。地圖基礎(chǔ)能力方面,百度地圖用圖像技術(shù)來(lái)處理路網(wǎng)數(shù)據(jù),百度圖像處理技術(shù)積累很多年,不僅能提升路網(wǎng)采集的準(zhǔn)確性,還能成倍提升功效。
此外,百度地圖還將于近日正式登陸蘋果CarPlay車載系統(tǒng),司機(jī)可以在車載大屏上享受到百度地圖路線規(guī)劃、語(yǔ)音檢索、發(fā)起導(dǎo)航等貼心功能,體驗(yàn)便利出行的幸福感。
創(chuàng)新的AI功能和人性化服務(wù),讓百度地圖成為2018十一黃金周最貼心的地圖出行工具。而合作伙伴的參與,則讓百度地圖的出行服務(wù)更加完善、貼心。
當(dāng)天,百度地圖與南方和順、圓明園景區(qū)、ETCP、翠微股份、路虎中國(guó)等來(lái)自多家出行服務(wù)領(lǐng)域的企業(yè),共同開(kāi)啟“AI出行聯(lián)盟”,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手服務(wù)十一出行。百度地圖開(kāi)放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂也在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了網(wǎng)約車行業(yè)解決方案、智慧旅游解決方案等行業(yè)解決方案,用技術(shù)之力保障合作伙伴們更好地服務(wù)公眾出行。
“十一黃金周,對(duì)每一個(gè)與出行、旅游相關(guān)的服務(wù)者來(lái)說(shuō),都是一次大考,”南方和順總經(jīng)理鄒大中表示,“我們?cè)谶^(guò)往的合作中,看到了百度地圖服務(wù)用戶的意愿和能力,愿意和百度地圖一起,為大家提供更加便捷的出行服務(wù)。”據(jù)悉,自與百度地圖正式合作以來(lái),南方和順公司運(yùn)營(yíng)的充電服務(wù)平臺(tái)“小南充電”將在百度地圖上線2000余個(gè)充電站、10000余個(gè)充電樁的位置數(shù)據(jù)和詳細(xì)信息,保障新能源汽車用戶出行。
圓明園管理處宣傳科科長(zhǎng)邱靜也表示,百度地圖與圓明園合作打造的“圓明園景區(qū)小助手”,將很好的滿足游客在景區(qū)場(chǎng)景中的個(gè)性化需求、緩解線下旅游服務(wù)壓力,提高整體游覽服務(wù)質(zhì)量。她希望,百度地圖的系列智能化旅游產(chǎn)品功能與服務(wù),能夠助力圓明園為游客提供一站式智慧景區(qū)服務(wù),為用戶帶來(lái)更好的游覽體驗(yàn)。
百度地圖現(xiàn)場(chǎng)還與國(guó)內(nèi)最大智慧停車平臺(tái)ETCP 簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,地圖將引入ETCP提供的停車動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù),同時(shí)會(huì)有智慧停車深度功能探索,比如共建停車?yán)U費(fèi),預(yù)約車位,出入場(chǎng)推送,反向?qū)ぼ嚨裙δ?。?jù)悉,全國(guó)停車場(chǎng)信息到2018年底百度地圖將全面支持。
在提供服務(wù)的同時(shí),百度地圖的基礎(chǔ)能力建設(shè)也在持續(xù)深入。目前,百度地圖全球POI總數(shù)超1.5億,覆蓋850萬(wàn)公里道路里程,覆蓋全球209個(gè)國(guó)家及地區(qū)。新一代人工智能地圖的準(zhǔn)確、豐富、易用,也收獲了用戶的認(rèn)可。目前,百度地圖每日響應(yīng)位置服務(wù)達(dá)900億次,每日導(dǎo)航總里程達(dá)4.2億公里,特色的語(yǔ)音助手已經(jīng)有超過(guò)一億用戶在使用。
“百度地圖將舉合眾之力,護(hù)國(guó)慶之行。”李瑩表示,融入了AI能力的百度地圖,將攜手眾多合作伙伴,共同為用戶帶來(lái)一個(gè)安全、安心的十一之旅。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。