9月12日，AICC 2018人工智能計(jì)算大會在北京舉行，圍繞AI需求對AI計(jì)算力、AI技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展展開了探討。在大會上，浪潮集團(tuán)AI和HPC總經(jīng)理劉軍正式了《2018中國AI計(jì)算力發(fā)展報(bào)告》。

該報(bào)告由浪潮與IDC聯(lián)合發(fā)布，從數(shù)據(jù)、算法、算力"三駕馬車"出發(fā)進(jìn)行評估，衡量和反映中國AI發(fā)展水平和走勢，旨在為中國AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢、戰(zhàn)略和視野提供重要的參考。

報(bào)告指出，2017年是中國AI元年。而到2025年，數(shù)據(jù)量將從2017年的20.9ZB增長到163ZB，出現(xiàn)29%的增長。這將使得市場對計(jì)算力的需求大大提升。

對此，報(bào)告從投資和供給、行業(yè)和地域、需求和應(yīng)用、潛力和趨勢幾個(gè)方面進(jìn)行了綜合的評估，結(jié)合區(qū)域、行業(yè)和應(yīng)用場景開展了調(diào)查。

從地域來看，中國幾大城市中，在AI計(jì)算力方面的投入競爭非常激烈。其中，第一梯隊(duì)的TOP 5依次是杭州、北京、深圳、上海、合肥，第二梯隊(duì)的城市包括了成都、重慶、武漢、廣州、貴陽。

從區(qū)域來看，華東、華南、華北占據(jù)前三。

從應(yīng)用場景來看，報(bào)告顯示中國AI計(jì)算TOP行業(yè)場景覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、政府、醫(yī)療和金融四大行業(yè)，同時(shí)，根據(jù)市場潛力和時(shí)間發(fā)展成熟度，報(bào)告還對AI典型應(yīng)用場景進(jìn)行了評估，并預(yù)計(jì)未來2-3年，人工智能在生物識別和智慧城市建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用將會率先步入商業(yè)應(yīng)用的成熟期；預(yù)計(jì)在未來5-10年，人工智能產(chǎn)業(yè)在智能家居和工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用也將逐步步入高速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)窗口。

具體趨勢如下：

• 兩年內(nèi)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)由于獲得了AI的賦能，在加速轉(zhuǎn)型過程中將進(jìn)入快速發(fā)展階段。同時(shí)，智慧城市、人臉識別、語音識別、NLP（自然語言處理）等應(yīng)用在其中也將獲得較快的發(fā)展；

• 未來的五年里，在新興經(jīng)濟(jì)中，AI的賦能力將進(jìn)入爬坡階段，包括智能工廠、QC自動(dòng)化、ERP自動(dòng)化等在內(nèi)的智能制造應(yīng)用將會出現(xiàn)快速發(fā)展，智能機(jī)器人和智能音箱等智能家居產(chǎn)品也將越來越成熟；

• 從更遠(yuǎn)的未來來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會成為強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)力，自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、智能助理等都會獲得非常好的市場前景。

具體來看，目前中國市場Top 10的應(yīng)用場景包括了安防、輿情分析、自動(dòng)化客服、人臉識別、語音識別、自然語言處理、客戶行為分析、智能推薦和精準(zhǔn)營銷、欺詐分析與調(diào)查、互動(dòng)娛樂。

此外，報(bào)告還指出，近些年來AI計(jì)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)生了較大的變化，主要出現(xiàn)了三個(gè)重要趨勢：

第一，得益于自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)等的引入，使得AI的應(yīng)用研發(fā)周期大大縮短，創(chuàng)新效率得以提升；

第二，針對AI應(yīng)用的上線部署，越來越多的企業(yè)更看重對線上運(yùn)營成本的控制，可定制的計(jì)算技術(shù)成為關(guān)注焦點(diǎn)；

第三，越來越多的企業(yè)希望把AI和已有的IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行整合集成，讓AI成為IT基礎(chǔ)設(shè)施里不可或缺的部分，企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)“AI+云”的變化趨勢。

對此，報(bào)告總結(jié)了當(dāng)前AI發(fā)展的主要發(fā)展現(xiàn)狀和展望。

算力方面，異構(gòu)計(jì)算+云將成為主流；

數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)的共享和整合將成趨勢；

技術(shù)研發(fā)成果逐漸從實(shí)驗(yàn)室走到實(shí)際應(yīng)用，通過能力的輸出賦能于生態(tài)建設(shè)；

技術(shù)體系逐漸從應(yīng)用場景再到行業(yè)解決方案，變得日益完善，為行業(yè)洞察和痛點(diǎn)分析提供重要支撐。