科技行者 9月7日 北京消息(文/董培欣): 為主題,圍繞數(shù)字經(jīng)濟、智慧城市、生態(tài)城市等主題開展一系列展覽展示、投融資對接、實地考察、濱海座談等專項活動。
》的演講。
演講內(nèi)容整理(該內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場速記整理,未經(jīng)發(fā)言嘉賓確認,僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載)
市場占有率排名第一。
萬家,用友云希望能夠以交易這樣一個關(guān)鍵場景為核心,實現(xiàn)企業(yè)和企業(yè)的連接,實現(xiàn)企業(yè)和消費者之間的連接,為數(shù)字城市真正的貢獻我們的作用。
不僅僅是因為有利息這么簡單,因為現(xiàn)代的企業(yè)是一個廣泛的生態(tài)的鏈接,我們錢如果放在銀行的話,出去購物、出國旅游、轉(zhuǎn)賬、理財、買股票、貸款,他都會帶來質(zhì)的不同。這是用友云的發(fā)展目標,就是企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的共享平臺。
還有一點,我們希望能夠成為數(shù)字化商業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,很多企業(yè)、很多政府都在做內(nèi)部的信息化,但是傳統(tǒng)的信息化在私有云的模式下存在一個問題,它是一個相對局限、相對封閉的,它有一定生命周期的,在云的時代,它是可以自動生長、完善、更新、迭代,會帶來完全不同的體驗,我們希望實現(xiàn)拎包入住的模式,成為數(shù)字化商業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。
我們最終的目標是四個方面:數(shù)字企業(yè)的智能服務(wù)實現(xiàn)四點:
第一是敏經(jīng)營,希望通過全新的應(yīng)用模式助力企業(yè)帶來全新的業(yè)務(wù)創(chuàng)新;
第二是輕管理,在云時代希望帶來管理的變革,讓管理更輕,讓管理更加創(chuàng)新,帶來更多的效率;
第三是易金融,在應(yīng)用過程中,我們會把金融進行嵌入,未來的企業(yè)都是數(shù)字化企業(yè)和金融企業(yè)。
升級。
同時我們也希望廣大的中小企業(yè)都上云,在云的模式下實現(xiàn)更便捷的服務(wù),更全面的連接和共享。
方向邁進。一個是更透徹的感知,我們的感知渠道通過物聯(lián)網(wǎng),原來可能感知的方式比較落后的,現(xiàn)在通過物聯(lián)網(wǎng),我們可以有更全面、更透徹的感知,第二是更全面的互聯(lián)互通,第三是深入的大數(shù)據(jù)。
2.0:
階段做智慧城市規(guī)劃,首先規(guī)劃的是數(shù)據(jù)而不是歸能的設(shè)計。
階段的重要的趨勢和方向。
第三是從生產(chǎn)思維到用戶思維,也就是以人為本。我們之前做太多的智慧城市建設(shè)了,更多的是強調(diào)產(chǎn)生了哪些價值,我們要換一個角度,要從用戶角度出發(fā),從服務(wù)對象出發(fā),我們服務(wù)的企業(yè)、我們服務(wù)的居民需要什么,我們要反向設(shè)計我們的流程和應(yīng)用,選擇我們的技術(shù)。
的建設(shè)思路。
,所有數(shù)據(jù)在云端進行交換,基于互聯(lián)網(wǎng)線上線下進行打。
。
一軸貫穿智慧城市全生命建設(shè)周期的主軸,做智慧城市一定從全生命周期考慮。
二翼是服務(wù)方面前面規(guī)劃的時候進行設(shè)計,兩翼是我們著手的兩個區(qū)域,工程建設(shè)和未來城市資產(chǎn)運營領(lǐng)導(dǎo);
三體是指公用事業(yè)、地產(chǎn)園區(qū)、制造業(yè)。
四維指全生命建設(shè)周期,投資、建設(shè)、運營、服務(wù)。
基于全生命周期的方案,用友我們也做了一些千千萬萬的細分群,針對行業(yè)的架構(gòu)圖設(shè)計了向云端的轉(zhuǎn)型目標。資產(chǎn)形成階段要從項目管理到工程云轉(zhuǎn)型,資產(chǎn)運營階段要從資產(chǎn)管理到資產(chǎn)云轉(zhuǎn)型,在服務(wù)階段要從營銷服務(wù)到城市云轉(zhuǎn)型。
。
我們用友工程云每一道都拍照記錄,形成智慧城市的工程檔案。每個照片上面都是有水印的,這個有法律意義,這個過程是否質(zhì)量合格,質(zhì)量是怎樣的,每個設(shè)備的供應(yīng)商、采購時間、型號、當時施工安裝的場景對后來的資產(chǎn)智慧城市運維都會帶來很重要的指導(dǎo)作用。所以就是科學(xué)的施工、實地取證。最終生成整個智慧城市全生命周期的工程資產(chǎn)的數(shù)字化檔案。
這樣就會了解資產(chǎn)的行動過程、生產(chǎn)過程,進行社會化的維修、巡檢、共享,同時通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對某一個資產(chǎn)設(shè)備的運營狀況進行實時的監(jiān)控。
最后一個案例和廣東省機場合作的案例。廣東省機場用了三年多時間,他管理不光白云機場,管理廣東省全省的機場,我們共建廣東省機場的管理云平臺,服務(wù)于廣東的市民和企業(yè)的智慧交通服務(wù)。
年再出發(fā),初心不改,用創(chuàng)想和技術(shù)持續(xù)推動商業(yè)和社會進步。
謝謝大家!
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。