當?shù)貢r間8月19-23日 ，國際數(shù)據(jù)挖掘頂級會議KDD2018在英國倫敦舉行。滴滴技術團隊現(xiàn)場重點展示了在地圖服務、智能派單等領域的技術突破，并首次對外詳解相關算法實踐。滴滴還宣布進一步擴大其蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃，新增174G的免費科研數(shù)據(jù)集，以開放協(xié)作支持全球科研工作者進行更廣泛學術研究。

滴滴在KDD現(xiàn)場分享出行交易中的大數(shù)據(jù)智能

四篇論文入選 交通出行中的人工智能大解密

KDD全稱是國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining），今年已經是第24屆。作為是最有影響力的國際會議之一，大會的課程、報告、論文均被認為代表了領域內最新進展和最前沿應用。

在今年KDD2018上，滴滴共有四篇論文入選，涵蓋ETA預測 ( Estimated Time of Arrival,預估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領域。此外，滴滴還重點舉辦了《交通出行中的人工智能(AI in Transportation)》輔導教程(Conventional Tutorial)，吸引了來自學術界、工業(yè)界的200多名從業(yè)人員參與，成為現(xiàn)場最火爆的輔導教程之一。在近四小時的交流中，滴滴的研究團隊向現(xiàn)場聽眾全面地分享了智能交通出行領域中AI算法的挑戰(zhàn)、機遇及最新的應用進展，并就ETA預測、交通預測中對路網圖結構的利用、強化學習在交通領域的應用等問題進行了重點探討。

（KDD2018首日，滴滴舉辦輔導教程，吸引兩百多位專業(yè)人員參與）

路徑規(guī)劃（route planning）和ETA是地圖領域至關重要的兩項基礎服務。在路徑規(guī)劃部分，滴滴研究團隊梳理了經典的路徑規(guī)劃算法，闡述了如何轉換思路將路徑規(guī)劃問題建模成一個馬爾科夫過程，并引入強化學習技術來提升導航效果。而在ETA部分則回顧了規(guī)則模型、矩陣分解模型、時間序列模型，重點介紹了滴滴在ETA問題上的思考和進展，包括基于深度學習的Wide-deep-recurrent模型和基于多任務學習的路徑無關ETA模型。兩項算法實踐均寫入論文被KDD2018收錄。

（滴滴提出WDR模型顯著提升了ETA預測精度，算法專家KDD現(xiàn)場分享模型實踐）

除了地圖相關的內容之外，滴滴還分享了出行相關的其它重要算法。派單是出行場景中的核心步驟，為了更好的優(yōu)化派單效率，滴滴使用強化學習技術來構建派單算法，能基于對全天供需、出行行為的預測和歸納，考慮一天內司機整體的效率，能在確保乘客出行體驗的同時明顯提升司機的收入，這一模型實踐論文也在KDD 2018 中以口頭報告的形式發(fā)表。

（滴滴算法專家在KDD2018現(xiàn)場詳解強化學習在滴滴派單中的應用）

此外，滴滴還分析了AI技術在交通預測、智慧信號燈、交通模擬器、電動汽車充電樁運營和電池管理等問題上的運用。據(jù)介紹，以智慧信號燈為例，基于滴滴現(xiàn)有數(shù)據(jù)、交警地磁卡口數(shù)據(jù)，再結合AI算法，滴滴能精準地預測每一個十字路口各個方向的車流量，并在此基礎上更加智能地做信號燈控制。目前，滴滴已經和二十多個城市進行智慧交通合作，幫助優(yōu)化了全中國超過1300多個紅綠燈，平均降低10%至20%的擁堵時間。未來，滴滴也將積極攜手更多城市合作伙伴，共建高效、環(huán)保的智慧交通體系。

蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃擴大 二期新增174G免費科研數(shù)據(jù)集

（葉杰平教授在KDD2018現(xiàn)場發(fā)布新一期蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃）

值得注意的是，在此次KDD上，滴滴還宣布進一步擴大其蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃，新增174G的二期科研數(shù)據(jù)集，以開放協(xié)作支持全球科研工作者進行更廣泛學術研究。全球高校和科研機構的專家學者可登入蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃網站提交相關信息免費獲取。

據(jù)悉，相較首期開放的2016年11月滴滴平臺專車和快車在成都部分區(qū)域內的原始軌跡數(shù)據(jù)，此次二期數(shù)據(jù)集在時間和空間維度上均有擴大，不僅新增加了2016年10月成都市同一區(qū)域滴滴平臺專車和快車的原始軌跡數(shù)據(jù)，還新開放了2016年10月和11月西安部分區(qū)域內專車和快車的原始軌跡數(shù)據(jù)，能更好地支持學者進行節(jié)假日、非節(jié)假日及多城市的比較分析。

相關數(shù)據(jù)并不涉及任何用戶的個人信息。滴滴還對數(shù)據(jù)進行匿名化、加密等處理，能確保相關數(shù)據(jù)無法追溯到個人，無法還原。

滴滴AI Labs負責人葉杰平表示，滴滴一直在利用大數(shù)據(jù)、AI技術來改善城市的交通，也希望能和更多的科研工作者一起，激勵更多科技創(chuàng)新，在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索，共同解決世界級的交通、環(huán)保挑戰(zhàn)，“我們非常愿意向高校、科研機構開放部分脫敏數(shù)據(jù)和計算基礎設施，未來蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃也將在保證安全的情況下不斷擴大。”