科技行者 8月16日 北京消息: 近日,小米公司聯(lián)手北京時代美術館推出重磅科技藝術大展,利用天文物理學常見的“超級對撞”原理,比喻科技與藝術的再次對撞、裂解與融合,并命名為:“小米·時代藝術科技大展:超級對撞Xcelerator”。
小米與北京時代美術館攜手推出的“超級對撞Xcelerator”,將于8月12日—10月14日期間在北京時代美術館持續(xù)展出。邀請十組國際級藝術家,利用工業(yè)機器人、現(xiàn)實增強、VR、AI人工智能等技術進行藝術創(chuàng)作,帶來全新的科技藝術展。
據(jù)悉,這是繼去年小米與今日美術館合作的“小米·今日未來館”之后,小米公司與藝術館的第二次合作。
自2015年小米首度提出“一面科技,一面藝術”的品牌理念之后,就不斷的在藝術領域深耕。頻頻與藝術的跨界,正是這一句品牌理念的最佳體現(xiàn)。
2017年初,小米攜手YT,聯(lián)合出品了中國首部藝術大師傳記紀錄片《大藝術家》,震驚藝術、文化、科技、營銷等領域。2017年7月15日,小米與今日美術館1號館展開跨界合作,“.zip未來的狂想 | 小米?今日未來館”正式開幕,引發(fā)藝術界的強烈共鳴。
2018年5月8日,小米與大英博物館聯(lián)合設計的小米MIX 2S藝術特別版發(fā)布,設計靈感來源自大英博物館收藏的文藝復興時期知名藝術品——馬約里卡陶器 ,載有“無勞則不獲”之標語,期望科技與藝術的探索永不止步,并借此向所有偉大的科技與藝術致敬。
2018年8月10日,小米MIX 2S翡翠藝術版發(fā)布,來自敦煌壁畫天然寶石色彩的靈感,首次注入精密陶瓷機身,歷經(jīng)324天,突破材質特性限制,傳承敦煌千年色彩藝術,正式開啟了陶瓷手機色彩時代。
小米公司一直將設計作為公司核心競爭力之一,公司聯(lián)合創(chuàng)始人黎萬強和劉德均為設計師出身。目前小米的設計師團隊已經(jīng)超過了400人。2017年,小米一舉獲得德國iF設計金獎、德國紅點最佳設計獎、美國IDEA金獎、日本Good Design Best 100四大獎項,完成了世界四大設計獎中高含金量獎項的大滿貫。就在2018年初,在iF設計獎評比中,已有13款小米產品獲獎。
2016年10月25日,小米公司發(fā)布全面屏概念手機小米MIX,此后“全面屏”設計已經(jīng)成為世界各大手機廠商跟進的新潮流。2017年9月11日,小米公司發(fā)布了全面屏2.0時代產品——小米MIX 2。
自發(fā)布后,小米MIX 系列手機屢獲世界頂級設計大獎。2017年8月,小米MIX榮獲美國IDEA設計金獎。2018年2月,小米MIX 2榮獲德國iF設計獎。
2018年2月, 德國慕尼黑新收藏-國際設計博物館(Die Neue Sammlung - The International Design Museum,下稱慕尼黑國際設計博物館)正式將小米全面屏智能手機小米MIX列入永久館藏。此前,小米MIX系列已經(jīng)先后被芬蘭國家設計博物館和法國喬治-蓬皮杜國家藝術文化中心收藏。
三大博物館前所未有地收藏同一系列手機,這是中國公司在工業(yè)設計領域取得的最新成績,也是小米公司對設計藝術的執(zhí)著追求,以及持續(xù)多年對創(chuàng)新投入的集中展現(xiàn)。
慕尼黑國際設計博物館總監(jiān)安吉莉卡·諾勒特(Angelika Nollert)在寫給小米公司董事長兼CEO雷軍的信件中,專門強調“小米MIX為后代留下工業(yè)設計史發(fā)展的珍貴記憶。”
11年前,第一代iPhone定義了智能手機的基本形態(tài)?,F(xiàn)在,小米MIX系列代表全球消費電子工業(yè)的最新趨勢,并領銜中國設計和中國工藝創(chuàng)新的崛起。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。